Breedon Group plc
Breedon Group plc
1001 – 5000 Zaposleni
B2BGradbeništvoProizvodnja
Breedon Group plc je podjetje za gradbene materiale in proizvodnjo, ki posluje v Veliki Britaniji, na Irskem in v ZDA. Njegova mreža več kot 350 operativnih lokacij dobavlja gradbene materiale in povezane storitve izvajalcem, infrastrukturnim projektom in lokalnim skupnostim. Skupina z okoli 4.900 zaposlenimi se osredotoča na trajnostno dolgoročno vrednost, zavzetost sodelavcev in pozitiven vpliv na skupnosti – ključne teme za ljudi, ki razmišljajo o karieri v sektorju gradbenih materialov.

Glavni podatkovni inženir – Azure in Microsoft Fabric (hibridno v Združenem kraljestvu)

Vodite podatkovno platformo Azure in Microsoft Fabric skupine Breedon Group za poslovanje z gradbenimi materiali. Gradite varne podatkovne produkte, cevovode in zmogljivosti za pridobivanje podatkov, pripravljene na umetno inteligenco, v celotnem podjetju.

Opis

  • Zagotavljati praktično tehnično vodenje pri načrtovanju, dostavi in nenehnem izboljševanju Breedonove poslovne podatkovne platforme
  • Delovati kot višji strokovni avtoritet za podatkovno inženirstvo ter oblikovati arhitekturo, izbiro tehnologij, inženirske metode in kakovost rešitev
  • Opredeljevati in nadzirati inženirske standarde, referenčne arhitekture, ponovno uporabne vzorce, konvencije kodiranja in okvire dostave
  • Voditi tehnične preglede zasnov, odločitve o podatkovnem modeliranju in zagotavljanje arhitekture
  • Graditi, izpopolnjevati in optimizirati podatkovne platforme in cevovode v oblaku z Microsoft Fabric, Azure in povezanimi tehnologijami
  • Uvajati prakse za testiranje, kakovost podatkov, spremljanje, opazljivost, varnost in uvajanje
  • Posodabljati podedovane rešitve, zmanjševati tehnični dolg, krepiti zanesljivost, izboljševati zmogljivost in upravljati stroške oblaka
  • Ocenjevati nastajajoče tehnologije ter voditi tehnične raziskave in dokazovanje konceptov
  • Pomagati oblikovati podatkovno strategijo, načrt razvoja arhitekture in prihodnjo tehnološko usmeritev
  • Voditi kompleksne tehnične programe, hkrati mentorirati inženirje, spodbujati izmenjavo znanja in razvijati zmogljivosti ekipe
  • Sodelovati z ekipami Data & Analytics, Technology in poslovnimi ekipami, da bodo zaupanja vredni podatki lažje najdljivi, dostopni in uporabni za analitiko, avtomatizacijo in umetno inteligenco

Zahteve

  • Praktične izkušnje z načrtovanjem in implementacijo analitičnih platform Azure z uporabo Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Delta Lake, Unity Catalog, PySpark, SQL, Python in Azure DevOps
  • Izkušnje s sodelovanjem z višjimi deležniki pri opredeljevanju strategije, ciljev in vrednosti osrednje poslovne podatkovne platforme v oblaku
  • Praktična uporaba metod DevOps, ki zajemajo nadzor izvorne kode, vejitve, zahteve za združevanje, preglede kode, testiranje in upravljanje izdaj
  • Razumevanje CI/CD za podatkovne cevovode in komponente platforme
  • Izkušnje z usmerjanjem in mentoriranjem podatkovnih inženirjev k uspešni dostavi
  • Poznavanje podatkovnega inženirstva, usmerjenega v umetno inteligenco, vključno s sistemi RAG, vektorskimi podatkovnimi bazami, cevovodi za vgradnje in semantičnim indeksiranjem
  • Dokazana sposobnost učinkovitega sodelovanja s sodelavci in deležniki
  • Sposobnost kartiranja procesov in priprave spremljajoče dokumentacije
  • Izkušnje z izdelavo testnih načrtov in upravljanjem težav do njihove odprave
  • Močne komunikacijske in sodelovalne sposobnosti pri delu s poslovnimi deležniki in Breedon Technology Services
  • Napredne tehnične zmogljivosti na področju načrtovanja, implementacije in vzdrževanja visokokakovostnih storitev
  • Sposobnost raziskovanja in ocenjevanja razvoja nastajajočih tehnologij
  • Sposobnost analiziranja in odpravljanja težav platforme
  • Sposobnost razvijanja ustvarjalnih rešitev za kompleksne probleme
  • Sposobnost deljenja strokovnega znanja in podpore razvoju članov ekipe
  • Sposobnost podpore delovnim tokovom umetne inteligence z visoko zmogljivimi cevovodi za pridobivanje podatkov in sodelovanjem z ekipami za inženirstvo umetne inteligence

Ugodnosti

  • 25 dni letnega dopusta in prazniki
  • Pokojninski sistem s prispevki
  • Brezplačno parkiranje na lokaciji
  • Shema za nakup dopusta
  • Prostovoljska shema
  • Shema ShareSave
  • Življenjsko zavarovanje
  • Podaljšan porodniški, posvojiteljski in očetovski dopust
  • Pobude za zdravje in dobro počutje
  • Shema popustov za zaposlene