Breedon Group plc ist ein Unternehmen für Baustoffe und Fertigung, das Großbritannien, Irland und die USA bedient. Sein Netzwerk aus mehr als 350 Betriebsstandorten liefert Bau- und Baustoffe sowie damit verbundene Dienstleistungen an Bauunternehmen, Infrastrukturprojekte und lokale Gemeinschaften. Mit rund 4.900 Beschäftigten konzentriert sich die Gruppe auf nachhaltige langfristige Wertschöpfung, das Engagement ihrer Mitarbeitenden und positive Auswirkungen auf die Gemeinschaft – zentrale Themen für Menschen, die eine Karriere in der Baustoffbranche anstreben.
Leitender Dateningenieur – Azure & Microsoft Fabric (Hybrid im Vereinigten Königreich)
Leiten Sie die Azure- und Microsoft-Fabric-Datenplattform der Breedon Group für den Betrieb mit Baustoffen. Entwickeln Sie sichere Datenprodukte, Pipelines und KI-fähige Abruffunktionen für das gesamte Unternehmen.
Beschreibung
- Übernehmen Sie die praktische technische Leitung bei der Konzeption, Bereitstellung und kontinuierlichen Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenplattform von Breedon
- Agieren Sie als höchste Instanz für Data Engineering und prägen Sie Architektur, Technologieauswahl, Engineering-Methoden und Lösungsqualität
- Definieren und überwachen Sie Engineering-Standards, Referenzarchitekturen, wiederverwendbare Muster, Codierkonventionen und Bereitstellungs-Frameworks
- Leiten Sie technische Designprüfungen, Entscheidungen zur Datenmodellierung und die Architekturprüfung
- Entwickeln, verfeinern und optimieren Sie Cloud-Datenplattformen und Pipelines mit Microsoft Fabric, Azure und zugehörigen Technologien
- Implementieren Sie Verfahren für Tests, Datenqualität, Überwachung, Observability, Sicherheit und Bereitstellung
- Modernisieren Sie Legacy-Lösungen, reduzieren Sie technische Schulden, stärken Sie die Zuverlässigkeit, verbessern Sie die Leistung und verwalten Sie Cloud-Kosten
- Bewerten Sie neue Technologien und leiten Sie technische Untersuchungen sowie Proof-of-Concept-Arbeiten
- Gestalten Sie die Datenstrategie, die Architektur-Roadmap und die künftige technologische Ausrichtung mit
- Leiten Sie komplexe technische Programme, während Sie Ingenieurinnen und Ingenieure betreuen, den Wissensaustausch fördern und die Teamkompetenz ausbauen
- Arbeiten Sie mit den Teams für Data & Analytics, Technologie und Fachbereiche zusammen, damit vertrauenswürdige Daten leichter gefunden, abgerufen und für Analysen, Automatisierung und KI eingesetzt werden können
Anforderungen
- Praktische Erfahrung in der Konzeption und Implementierung analytischer Azure-Plattformen mit Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Delta Lake, Unity Catalog, PySpark, SQL, Python und Azure DevOps
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit leitenden Stakeholdern zur Definition der Strategie, Ziele und des Nutzens einer zentralen unternehmensweiten Cloud-Datenplattform
- Praktische Anwendung von DevOps-Methoden einschließlich Quellcodeverwaltung, Branching, Pull Requests, Code-Reviews, Tests und Release-Management
- Verständnis von CI/CD für Datenpipelines und Plattformkomponenten
- Erfahrung in der Anleitung und Betreuung von Data Engineers für eine erfolgreiche Bereitstellung
- Kenntnisse im KI-orientierten Data Engineering, einschließlich RAG-Systemen, Vektordatenbanken, Embedding-Pipelines und semantischer Indizierung
- Nachgewiesene Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Kolleginnen, Kollegen und Stakeholdern
- Fähigkeit, Prozesse abzubilden und zugehörige Dokumentationen zu erstellen
- Erfahrung in der Erstellung von Testplänen und der Bearbeitung von Problemen bis zu ihrer Lösung
- Ausgeprägte Kommunikations- und Zusammenarbeitsfähigkeiten mit Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich und den Breedon Technology Services
- Fortgeschrittene technische Kompetenz bei der Konzeption, Implementierung und Wartung hochwertiger Services
- Fähigkeit, neue technologische Entwicklungen zu recherchieren und zu bewerten
- Fähigkeit zur Analyse und Fehlerbehebung bei Plattformproblemen
- Fähigkeit, kreative Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln
- Fähigkeit, Fachwissen weiterzugeben und die Weiterentwicklung von Teammitgliedern zu unterstützen
- Fähigkeit, KI-Workflows durch leistungsstarke Abrufpipelines und die Zusammenarbeit mit KI-Engineering-Teams zu unterstützen
Zusatzleistungen
- 25 Urlaubstage pro Jahr zuzüglich gesetzlicher Feiertage
- Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberbeitrag
- Kostenlose Parkplätze am Standort
- Programm zum Kauf zusätzlicher Urlaubstage
- Ehrenamtsprogramm
- ShareSave-Programm
- Lebensversicherung
- Erweiterte Leistungen bei Mutterschaft, Adoption und Vaterschaft
- Initiativen für Gesundheit und Wohlbefinden
- Mitarbeiterrabattprogramm