Ang Breedon Group plc ay isang negosyo sa mga materyales sa konstruksyon at pagmamanupaktura na naglilingkod sa Great Britain, Ireland, at Estados Unidos. Ang network nito na may mahigit 350 operating site ay nagsusuplay ng mga materyales para sa gusali at konstruksyon, pati mga kaugnay na serbisyo, sa mga kontratista, proyekto sa imprastraktura, at mga lokal na komunidad. Sa humigit-kumulang 4,900 empleyado, nakatuon ang grupo sa napapanatiling pangmatagalang halaga, pakikibahagi ng mga empleyado, at positibong ambag sa komunidad—mahahalagang tema para sa mga naghahanap ng karera sa sektor ng mga materyales sa konstruksyon.
Pangunahing Data Engineer - Azure at Microsoft Fabric (Hybrid UK)
Pangunahan ang Azure at Microsoft Fabric data platform ng Breedon Group para sa mga operasyon ng construction materials. Bumuo ng ligtas na data products, pipeline, at AI-ready na kakayahan sa pagkuha ng impormasyon sa buong enterprise.
Paglalarawan
- Magbigay ng hands-on na teknikal na pamumuno sa pagdidisenyo, paghahatid, at patuloy na pagpapahusay ng enterprise data platform ng Breedon
- Maging senior authority sa data engineering, na humuhubog sa arkitektura, mga pagpipilian sa teknolohiya, pamamaraan ng engineering, at kalidad ng solusyon
- Magtakda at mangasiwa ng mga pamantayan sa engineering, reference architecture, reusable pattern, coding convention, at delivery framework
- Pangunahan ang mga teknikal na pagsusuri sa disenyo, desisyon sa pagmomodelo ng data, at pagtitiyak sa arkitektura
- Bumuo, magpahusay, at mag-optimize ng cloud data platform at pipeline gamit ang Microsoft Fabric, Azure, at mga kaugnay na teknolohiya
- Magpatupad ng mga kasanayan para sa testing, kalidad ng data, monitoring, observability, seguridad, at deployment
- I-modernize ang mga legacy solution, bawasan ang technical debt, palakasin ang reliability, pagbutihin ang performance, at pamahalaan ang cloud cost
- Suriin ang mga umuusbong na teknolohiya at pangunahan ang teknikal na pagtuklas at proof-of-concept na gawain
- Tumulong sa paghubog ng data strategy, architecture roadmap, at direksiyon ng teknolohiya sa hinaharap
- Pangunahan ang mga kumplikadong teknikal na programa habang nagtuturo sa mga engineer, naghihikayat ng pagbabahagi ng kaalaman, at bumubuo ng kakayahan ng team
- Makipagtulungan sa mga pangkat ng Data & Analytics, Technology, at negosyo upang mas madaling mahanap, ma-access, at magamit ang mapagkakatiwalaang data para sa analytics, automation, at AI
Mga Kinakailangan
- Hands-on na karanasan sa pagdidisenyo at pagpapatupad ng Azure analytical platform gamit ang Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Delta Lake, Unity Catalog, PySpark, SQL, Python, at Azure DevOps
- Karanasan sa pakikipag-ugnayan sa senior stakeholders upang tukuyin ang estratehiya, mga layunin, at halaga ng isang sentral na enterprise cloud data platform
- Praktikal na paggamit ng mga pamamaraan ng DevOps kabilang ang source control, branching, pull request, code review, testing, at release management
- Pag-unawa sa CI/CD para sa mga data pipeline at bahagi ng platform
- Karanasan sa pag-coach at pag-mentor sa mga data engineer tungo sa matagumpay na delivery
- Kaalaman sa AI-oriented data engineering, kabilang ang RAG system, vector database, embedding pipeline, at semantic indexing
- Napatunayang kakayahang makipagtulungan nang epektibo sa mga kasamahan at stakeholder
- Kakayahang magmapa ng mga proseso at gumawa ng kaugnay na dokumentasyon
- Karanasan sa paggawa ng test plan at pamamahala ng mga isyu hanggang sa malutas
- Malakas na kasanayan sa komunikasyon at pakikipagtulungan sa mga business stakeholder at Breedon Technology Services
- Advanced na teknikal na kakayahan sa pagdidisenyo, pagpapatupad, at pagpapanatili ng mga serbisyong mataas ang kalidad
- Kakayahang magsaliksik at magsuri ng mga bagong pag-unlad sa teknolohiya
- Kakayahang magsuri at mag-troubleshoot ng mga isyu sa platform
- Kakayahang bumuo ng malikhaing solusyon sa mga kumplikadong problema
- Kakayahang magbahagi ng kadalubhasaan at suportahan ang paglago ng mga miyembro ng team
- Kakayahang suportahan ang AI workflow sa pamamagitan ng high-performance retrieval pipeline at pakikipagtulungan sa AI engineering team
Mga Benepisyo
- 25 araw na taunang leave kasama ang mga bank holiday
- Contributory pension scheme
- Libreng paradahan sa lugar
- Holiday purchase scheme
- Volunteer scheme
- ShareSave scheme
- Life assurance
- Pinahusay na maternity, adoption, at paternity leave
- Mga inisyatiba para sa kalusugan at kapakanan
- Employee discount scheme