Breedon Group plc
Breedon Group plc
1001 – 5000 Pracownicy
B2BBudownictwoProdukcja
Breedon Group plc to firma działająca w branży materiałów budowlanych i produkcji, obsługująca Wielką Brytanię, Irlandię oraz Stany Zjednoczone. Jej sieć obejmująca ponad 350 obiektów operacyjnych dostarcza materiały budowlane i powiązane usługi wykonawcom, projektom infrastrukturalnym oraz lokalnym społecznościom. Grupa zatrudnia około 4900 osób. Koncentruje się na zrównoważonym tworzeniu długoterminowej wartości, zaangażowaniu pracowników i pozytywnym wpływie na społeczności — są to kluczowe obszary dla osób rozważających karierę w branży materiałów budowlanych.

Główny inżynier danych — Azure i Microsoft Fabric (praca hybrydowa w Wielkiej Brytanii)

Kieruj platformą danych Breedon Group opartą na Azure i Microsoft Fabric, wspierającą działalność w branży materiałów budowlanych. Twórz bezpieczne produkty i potoki danych oraz możliwości wyszukiwania gotowe do zastosowań AI w całej organizacji.

Opis

  • Zapewnianie praktycznego przywództwa technicznego podczas projektowania, wdrażania i ciągłego rozwoju korporacyjnej platformy danych Breedon
  • Pełnienie funkcji starszego eksperta w dziedzinie inżynierii danych, kształtującego architekturę, wybór technologii, metody inżynieryjne i jakość rozwiązań
  • Definiowanie i nadzorowanie standardów inżynieryjnych, architektur referencyjnych, wzorców wielokrotnego użytku, konwencji kodowania i ram realizacji
  • Kierowanie przeglądami projektów technicznych, decyzjami dotyczącymi modelowania danych i zapewnianiem zgodności architektury
  • Tworzenie, udoskonalanie i optymalizowanie chmurowych platform oraz potoków danych z użyciem Microsoft Fabric, Azure i powiązanych technologii
  • Wdrażanie praktyk testowania, jakości danych, monitorowania, obserwowalności, bezpieczeństwa i wdrażania
  • Modernizowanie starszych rozwiązań, ograniczanie długu technicznego, wzmacnianie niezawodności, poprawa wydajności i zarządzanie kosztami chmury
  • Ocena nowych technologii oraz prowadzenie badań technicznych i prac nad weryfikacją koncepcji
  • Współtworzenie strategii danych, mapy drogowej architektury i przyszłego kierunku technologicznego
  • Prowadzenie złożonych programów technicznych, mentoring inżynierów, wspieranie wymiany wiedzy i rozwijanie kompetencji zespołu
  • Współpraca z zespołami Data & Analytics, technologii i biznesu, aby ułatwić znajdowanie, dostęp do zaufanych danych i wykorzystywanie ich w analityce, automatyzacji i AI

Wymagania

  • Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu analitycznych platform Azure z użyciem Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Delta Lake, Unity Catalog, PySpark, SQL, Python i Azure DevOps
  • Doświadczenie we współpracy z kadrą kierowniczą przy definiowaniu strategii, celów i wartości scentralizowanej korporacyjnej platformy danych w chmurze
  • Praktyczne stosowanie metod DevOps obejmujących kontrolę wersji, rozgałęzianie, pull requesty, przeglądy kodu, testowanie i zarządzanie wydaniami
  • Znajomość CI/CD dla potoków danych i komponentów platformy
  • Doświadczenie w szkoleniu i mentoringu inżynierów danych w celu skutecznej realizacji zadań
  • Znajomość inżynierii danych ukierunkowanej na AI, w tym systemów RAG, baz wektorowych, potoków tworzenia embeddingów i indeksowania semantycznego
  • Udowodniona umiejętność skutecznej współpracy ze współpracownikami i interesariuszami
  • Umiejętność mapowania procesów i tworzenia dokumentacji pomocniczej
  • Doświadczenie w tworzeniu planów testów i prowadzeniu zgłoszeń do rozwiązania
  • Silne umiejętności komunikacji i współpracy z interesariuszami biznesowymi oraz Breedon Technology Services
  • Zaawansowane kompetencje techniczne w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu wysokiej jakości usług
  • Umiejętność badania i oceny nowych rozwiązań technologicznych
  • Umiejętność analizowania i rozwiązywania problemów platformy
  • Umiejętność opracowywania kreatywnych rozwiązań złożonych problemów
  • Umiejętność dzielenia się wiedzą i wspierania rozwoju członków zespołu
  • Umiejętność wspierania procesów AI za pomocą wysokowydajnych potoków wyszukiwania oraz współpracy z zespołami inżynierii AI

Benefity

  • 25 dni urlopu wypoczynkowego rocznie plus dni ustawowo wolne od pracy
  • Program emerytalny ze składką pracodawcy
  • Bezpłatny parking na terenie zakładu
  • Program zakupu dodatkowych dni urlopu
  • Program wolontariatu
  • Program ShareSave
  • Ubezpieczenie na życie
  • Rozszerzony urlop macierzyński, adopcyjny i ojcowski
  • Inicjatywy na rzecz zdrowia i dobrego samopoczucia
  • Program zniżek pracowniczych