Breedon Group plc er en virksomhet innen byggematerialer og produksjon som betjener Storbritannia, Irland og USA. Gjennom sitt nettverk av mer enn 350 driftssteder leverer selskapet bygge- og konstruksjonsmaterialer samt relaterte tjenester til entreprenører, infrastrukturprosjekter og lokalsamfunn. Med rundt 4 900 medarbeidere fokuserer konsernet på bærekraftig langsiktig verdiskaping, medarbeiderengasjement og positiv påvirkning på lokalsamfunn – viktige temaer for personer som utforsker karrierer innen byggematerialsektoren.
Ledende dataingeniør – Azure og Microsoft Fabric (hybridarbeid i Storbritannia)
Led Breedon Groups Azure- og Microsoft Fabric-dataplattform for virksomheten innen byggematerialer. Bygg sikre dataprodukter, datapipelines og AI-klare funksjoner for informasjonsinnhenting på tvers av virksomheten.
Beskrivelse
- Gi praktisk teknisk lederskap innen utforming, levering og løpende videreutvikling av Breedons virksomhetsomfattende dataplattform
- Være den øverste faglige autoriteten innen data engineering og forme arkitektur, teknologivalg, utviklingsmetoder og løsningskvalitet
- Definere og føre tilsyn med tekniske standarder, referansearkitekturer, gjenbrukbare mønstre, kodingskonvensjoner og leveranserammeverk
- Lede tekniske designgjennomganger, beslutninger om datamodellering og arkitektursikring
- Bygge, videreutvikle og optimalisere skybaserte dataplattformer og datapipelines med Microsoft Fabric, Azure og tilhørende teknologier
- Implementere praksis for testing, datakvalitet, overvåking, observerbarhet, sikkerhet og utrulling
- Modernisere eldre løsninger, redusere teknisk gjeld, styrke påliteligheten, forbedre ytelsen og håndtere skykostnader
- Vurdere ny teknologi og lede teknisk utforsking samt proof-of-concept-arbeid
- Bidra til å forme datastrategien, arkitekturens veikart og den fremtidige teknologiske retningen
- Lede komplekse tekniske programmer samtidig som du veileder ingeniører, fremmer kunnskapsdeling og bygger teamets kompetanse
- Samarbeide med Data & Analytics, Technology og virksomhetsteam for å gjøre pålitelige data enklere å finne, få tilgang til og bruke til analyse, automatisering og AI
Krav
- Praktisk erfaring med å utforme og implementere analytiske Azure-plattformer med Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Delta Lake, Unity Catalog, PySpark, SQL, Python og Azure DevOps
- Erfaring med å samarbeide med ledende interessenter for å definere strategi, mål og verdi for en sentral skybasert virksomhetsdataplattform
- Praktisk bruk av DevOps-metoder som dekker kildekontroll, branching, pull requests, kodegjennomganger, testing og releasehåndtering
- Forståelse av CI/CD for datapipelines og plattformkomponenter
- Erfaring med å coache og veilede dataingeniører mot vellykket levering
- Kunnskap om AI-orientert data engineering, inkludert RAG-systemer, vektordatabaser, embedding-pipelines og semantisk indeksering
- Dokumentert evne til å samarbeide effektivt med kolleger og interessenter
- Evne til å kartlegge prosesser og utarbeide tilhørende dokumentasjon
- Erfaring med å lage testplaner og håndtere problemer frem til de er løst
- Gode kommunikasjons- og samarbeidsevner på tvers av virksomhetens interessenter og Breedon Technology Services
- Avansert teknisk kompetanse innen utforming, implementering og vedlikehold av tjenester av høy kvalitet
- Evne til å undersøke og vurdere utviklingen innen ny teknologi
- Evne til å analysere og feilsøke plattformproblemer
- Evne til å utvikle kreative løsninger på komplekse problemer
- Evne til å dele ekspertise og støtte teammedlemmenes utvikling
- Evne til å støtte AI-arbeidsflyter gjennom høytytende pipelines for informasjonsinnhenting og samarbeid med AI-teknologiteam
Fordeler
- 25 feriedager pluss helligdager
- Innskuddsbasert pensjonsordning
- Gratis parkering på arbeidsplassen
- Mulighet til å kjøpe ekstra ferie
- Frivilligordning
- ShareSave-ordning
- Livsforsikring
- Utvidet permisjon ved fødsel, adopsjon og farskap
- Tiltak for helse og trivsel
- Rabattordning for ansatte