Breedon Group plc
Breedon Group plc
1 001 – 5 000 Сотрудники
B2BПроизводствоСтроительство
Breedon Group plc — компания, работающая в сфере строительных материалов и производства и обслуживающая Великобританию, Ирландию и США. Более 350 объектов в её сети поставляют строительные материалы и сопутствующие услуги подрядчикам, инфраструктурным проектам и местным сообществам. В компании работает около 4 900 сотрудников. Группа уделяет особое внимание устойчивому долгосрочному развитию, вовлечённости сотрудников и положительному влиянию на сообщества — это ключевые направления для тех, кто рассматривает карьеру в сфере строительных материалов.

Ведущий инженер по данным — Azure и Microsoft Fabric (гибридная работа в Великобритании)

Руководите платформой данных Breedon Group на базе Azure и Microsoft Fabric для операций в сфере строительных материалов. Создавайте защищённые продукты и конвейеры данных, а также возможности поиска для ИИ по всей организации.

Описание

  • Обеспечивать практическое техническое руководство при проектировании, внедрении и постоянном развитии корпоративной платформы данных Breedon
  • Выступать главным экспертом по инженерии данных, определяя архитектуру, выбор технологий, инженерные методы и качество решений
  • Определять и контролировать инженерные стандарты, эталонные архитектуры, повторно используемые шаблоны, соглашения о кодировании и рабочие процессы поставки
  • Руководить техническими проверками проектных решений, решениями по моделированию данных и архитектурным контролем
  • Создавать, совершенствовать и оптимизировать облачные платформы и конвейеры данных с использованием Microsoft Fabric, Azure и связанных технологий
  • Внедрять методы тестирования, обеспечения качества данных, мониторинга, наблюдаемости, безопасности и развертывания
  • Модернизировать устаревшие решения, сокращать технический долг, повышать надёжность, улучшать производительность и контролировать облачные расходы
  • Оценивать новые технологии и руководить техническими исследованиями и разработкой подтверждений концепции
  • Участвовать в формировании стратегии работы с данными, архитектурной дорожной карты и будущего технологического направления
  • Руководить сложными техническими программами, наставлять инженеров, поощрять обмен знаниями и развивать возможности команды
  • Сотрудничать с командами по работе с данными и аналитикой, технологиями и бизнесом, чтобы сделать доверенные данные более доступными для поиска, получения и применения в аналитике, автоматизации и ИИ

Требования

  • Практический опыт проектирования и внедрения аналитических платформ Azure с использованием Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Delta Lake, Unity Catalog, PySpark, SQL, Python и Azure DevOps
  • Опыт взаимодействия с руководителями для определения стратегии, целей и ценности централизованной корпоративной облачной платформы данных
  • Практическое применение методов DevOps, включая контроль версий, ветвление, запросы на слияние, проверку кода, тестирование и управление выпусками
  • Понимание CI/CD для конвейеров данных и компонентов платформы
  • Опыт обучения и наставничества инженеров по данным для успешной реализации проектов
  • Знание инженерии данных для ИИ, включая системы RAG, векторные базы данных, конвейеры создания эмбеддингов и семантическую индексацию
  • Подтверждённая способность эффективно сотрудничать с коллегами и заинтересованными сторонами
  • Умение описывать процессы и создавать сопутствующую документацию
  • Опыт создания планов тестирования и управления проблемами до их устранения
  • Отличные навыки коммуникации и сотрудничества с представителями бизнеса и командой Breedon Technology Services
  • Продвинутые технические навыки проектирования, внедрения и сопровождения высококачественных сервисов
  • Умение исследовать и оценивать новые технологические разработки
  • Способность анализировать и устранять проблемы платформы
  • Умение разрабатывать творческие решения сложных проблем
  • Умение делиться опытом и поддерживать развитие членов команды
  • Способность поддерживать рабочие процессы ИИ с помощью высокопроизводительных конвейеров поиска и сотрудничества с командами инженерии ИИ

Преимущества

  • 25 дней ежегодного отпуска плюс праздничные дни
  • Пенсионная схема с взносами работодателя
  • Бесплатная парковка на территории
  • Схема покупки дополнительных дней отпуска
  • Волонтёрская программа
  • Программа ShareSave
  • Страхование жизни
  • Расширенный отпуск по беременности и родам, усыновлению и отцовству
  • Инициативы в области здоровья и благополучия
  • Программа скидок для сотрудников