Breedon Group plc es una empresa de materiales de construcción y fabricación que presta servicios en Gran Bretaña, Irlanda y Estados Unidos. Su red de más de 350 centros operativos suministra materiales de construcción y servicios relacionados a contratistas, proyectos de infraestructura y comunidades locales. Con alrededor de 4.900 empleados, el grupo se centra en crear valor sostenible a largo plazo, fomentar el compromiso de sus empleados y generar un impacto positivo en las comunidades, aspectos clave para quienes exploran carreras en el sector de los materiales de construcción.
Ingeniero principal de datos - Azure y Microsoft Fabric (híbrido en Reino Unido)
Lidera la plataforma de datos de Azure y Microsoft Fabric de Breedon Group para las operaciones de materiales de construcción. Crea productos de datos, canalizaciones seguras y capacidades de recuperación preparadas para la IA en toda la empresa.
Descripción
- Proporcionar liderazgo técnico práctico en el diseño, la entrega y la mejora continua de la plataforma de datos empresarial de Breedon
- Actuar como máxima autoridad en ingeniería de datos, definiendo la arquitectura, las tecnologías, los métodos de ingeniería y la calidad de las soluciones
- Definir y supervisar estándares de ingeniería, arquitecturas de referencia, patrones reutilizables, convenciones de código y marcos de entrega
- Dirigir revisiones de diseño técnico, decisiones de modelado de datos y la garantía de la arquitectura
- Crear, perfeccionar y optimizar plataformas y canalizaciones de datos en la nube con Microsoft Fabric, Azure y tecnologías asociadas
- Implementar prácticas de pruebas, calidad de datos, monitorización, observabilidad, seguridad y despliegue
- Modernizar soluciones heredadas, reducir la deuda técnica, reforzar la fiabilidad, mejorar el rendimiento y gestionar los costes de la nube
- Evaluar tecnologías emergentes y liderar trabajos de exploración técnica y pruebas de concepto
- Contribuir a definir la estrategia de datos, la hoja de ruta de arquitectura y la futura dirección tecnológica
- Liderar programas técnicos complejos mientras se orienta a los ingenieros, se fomenta el intercambio de conocimientos y se desarrollan las capacidades del equipo
- Colaborar con los equipos de Datos y Analítica, Tecnología y las áreas de negocio para facilitar la localización, el acceso y la aplicación de datos fiables en analítica, automatización e IA
Requisitos
- Experiencia práctica en el diseño y la implementación de plataformas analíticas de Azure con Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Delta Lake, Unity Catalog, PySpark, SQL, Python y Azure DevOps
- Experiencia colaborando con altos responsables para definir la estrategia, los objetivos y el valor de una plataforma central empresarial de datos en la nube
- Uso práctico de métodos DevOps que abarcan control de código fuente, ramificación, solicitudes de incorporación de cambios, revisiones de código, pruebas y gestión de versiones
- Conocimientos de CI/CD para canalizaciones de datos y componentes de plataformas
- Experiencia formando y asesorando a ingenieros de datos para lograr entregas satisfactorias
- Conocimientos de ingeniería de datos orientada a la IA, incluidos sistemas RAG, bases de datos vectoriales, canalizaciones de embeddings e indexación semántica
- Capacidad demostrada para colaborar eficazmente con compañeros y partes interesadas
- Capacidad para mapear procesos y elaborar documentación de apoyo
- Experiencia creando planes de pruebas y gestionando incidencias hasta su resolución
- Sólidas habilidades de comunicación y colaboración con las partes interesadas del negocio y Breedon Technology Services
- Capacidad técnica avanzada para diseñar, implementar y mantener servicios de alta calidad
- Capacidad para investigar y evaluar avances tecnológicos emergentes
- Capacidad para analizar y solucionar problemas de plataformas
- Capacidad para desarrollar soluciones creativas a problemas complejos
- Capacidad para compartir conocimientos y apoyar el crecimiento de los miembros del equipo
- Capacidad para respaldar flujos de trabajo de IA mediante canalizaciones de recuperación de alto rendimiento y la colaboración con equipos de ingeniería de IA
Beneficios
- 25 días de vacaciones anuales más días festivos
- Plan de pensiones contributivo
- Aparcamiento gratuito en las instalaciones
- Plan de compra de vacaciones
- Programa de voluntariado
- Plan ShareSave
- Seguro de vida
- Permisos mejorados por maternidad, adopción y paternidad
- Iniciativas de salud y bienestar
- Plan de descuentos para empleados