A Breedon Group plc Nagy-Britanniát, Írországot és az Egyesült Államokat kiszolgáló építőanyag- és gyártóipari vállalat. Több mint 350 működési helyszínből álló hálózata építő- és építési anyagokat, valamint kapcsolódó szolgáltatásokat biztosít kivitelezők, infrastrukturális projektek és helyi közösségek számára. A mintegy 4900 munkatársat foglalkoztató csoport a fenntartható, hosszú távú értékteremtésre, a munkatársak elkötelezettségére és a közösségre gyakorolt pozitív hatásra összpontosít. Ezek fontos szempontok az építőanyag-iparban karriert keresők számára.
Vezető adatmérnök - Azure és Microsoft Fabric (hibrid, Egyesült Királyság)
Vezesse a Breedon Group építőanyag-ipari működését támogató Azure- és Microsoft Fabric-adatplatformot. Építsen biztonságos adat-termékeket és adatfolyamatokat, valamint mesterséges intelligenciára felkészített adatlekérési képességeket a teljes vállalatnál.
Leírás
- Gyakorlati műszaki vezetés biztosítása a Breedon vállalati adatplatformjának tervezésében, szállításában és folyamatos fejlesztésében
- Vezető adatmérnöki szaktekintélyként az architektúra, a technológiai döntések, a mérnöki módszerek és a megoldások minőségének alakítása
- Mérnöki szabványok, referenciaarchitektúrák, újrahasznosítható minták, kódolási konvenciók és szállítási keretrendszerek meghatározása és felügyelete
- A műszaki tervfelülvizsgálatok, adatmodellezési döntések és architekturális megfelelőségbiztosítás irányítása
- Felhőalapú adatplatformok és adatfolyamatok kiépítése, továbbfejlesztése és optimalizálása Microsoft Fabric, Azure és kapcsolódó technológiák használatával
- Tesztelési, adatminőségi, monitorozási, megfigyelhetőségi, biztonsági és telepítési gyakorlatok bevezetése
- Örökölt megoldások korszerűsítése, a technikai adósság csökkentése, a megbízhatóság erősítése, a teljesítmény javítása és a felhőköltségek kezelése
- Új technológiák értékelése, valamint műszaki feltárási és koncepcióbizonyítási munkák vezetése
- Az adatstratégia, az architekturális ütemterv és a jövőbeli technológiai irány alakításának támogatása
- Összetett műszaki programok vezetése mérnökök mentorálásával, a tudásmegosztás ösztönzésével és a csapat képességeinek fejlesztésével
- Együttműködés az Adat és Analitika, a Technológia, valamint az üzleti csapatokkal annak érdekében, hogy a megbízható adatok könnyebben megtalálhatók, elérhetők és felhasználhatók legyenek elemzéshez, automatizáláshoz és mesterséges intelligenciához
Követelmények
- Gyakorlati tapasztalat Azure-analitikai platformok tervezésében és megvalósításában Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Delta Lake, Unity Catalog, PySpark, SQL, Python és Azure DevOps használatával
- Tapasztalat felsővezetői érintettekkel való együttműködésben egy központi vállalati felhőalapú adatplatform stratégiájának, céljainak és értékének meghatározásához
- DevOps-módszerek gyakorlati alkalmazása, beleértve a forráskódkezelést, az elágazásokat, a pull requesteket, a kódellenőrzéseket, a tesztelést és a kiadáskezelést
- Adatelemzési folyamatok és platformösszetevők CI/CD-folyamatainak ismerete
- Tapasztalat adatmérnökök sikeres szállítás felé történő coachingjában és mentorálásában
- Mesterséges intelligenciára irányuló adatmérnöki ismeretek, beleértve a RAG-rendszereket, a vektoradatbázisokat, a beágyazási folyamatokat és a szemantikus indexelést
- Bizonyított képesség a kollégákkal és érintettekkel való hatékony együttműködésre
- Folyamatok feltérképezésének és kapcsolódó dokumentáció elkészítésének képessége
- Teszttervek készítésének és a problémák megoldásig történő kezelésének tapasztalata
- Erős kommunikációs és együttműködési készségek az üzleti érintettekkel és a Breedon Technology Services munkatársaival
- Magas színvonalú szolgáltatások tervezésében, megvalósításában és karbantartásában szerzett magas szintű műszaki képesség
- Új technológiai fejlesztések kutatásának és értékelésének képessége
- Platformproblémák elemzésének és elhárításának képessége
- Összetett problémákra kreatív megoldások kidolgozásának képessége
- Szakértelem megosztásának és a csapattagok fejlődésének támogatására való képesség
- A mesterséges intelligencia munkafolyamatainak támogatására való képesség nagy teljesítményű adatlekérési folyamatokon és mesterségesintelligencia-mérnöki csapatokkal való együttműködésen keresztül
Juttatások
- Évi 25 nap szabadság, valamint munkaszüneti napok
- Munkáltatói hozzájárulásos nyugdíjrendszer
- Ingyenes helyszíni parkolás
- Szabadságvásárlási program
- Önkéntesprogram
- ShareSave program
- Életbiztosítás
- Kedvezőbb szülési, örökbefogadási és apasági szabadság
- Egészség- és jólléti kezdeményezések
- Munkavállalói kedvezményprogram