Breedon Group plc est une entreprise de matériaux de construction et de fabrication qui exerce ses activités en Grande-Bretagne, en Irlande et aux États-Unis. Son réseau de plus de 350 sites opérationnels fournit des matériaux de construction et des services associés aux entrepreneurs, aux projets d’infrastructure et aux communautés locales. Avec environ 4 900 collaborateurs, le groupe met l’accent sur la création de valeur durable à long terme, l’engagement de ses collaborateurs et son impact positif sur les communautés, des thèmes essentiels pour les personnes qui envisagent une carrière dans le secteur des matériaux de construction.
Ingénieur principal des données - Azure et Microsoft Fabric (hybride au Royaume-Uni)
Dirigez la plateforme de données Azure et Microsoft Fabric de Breedon Group pour les activités liées aux matériaux de construction. Concevez des produits de données sécurisés, des pipelines et des capacités de recherche prêtes pour l’IA à l’échelle de l’entreprise.
Description
- Fournir un leadership technique opérationnel dans la conception, la livraison et l’amélioration continue de la plateforme de données d’entreprise de Breedon
- Agir en tant qu’autorité principale en ingénierie des données, en définissant l’architecture, les choix technologiques, les méthodes d’ingénierie et la qualité des solutions
- Définir et superviser les normes d’ingénierie, les architectures de référence, les modèles réutilisables, les conventions de code et les cadres de livraison
- Diriger les revues de conception technique, les décisions de modélisation des données et la vérification de l’architecture
- Construire, perfectionner et optimiser les plateformes et pipelines de données cloud avec Microsoft Fabric, Azure et les technologies associées
- Mettre en œuvre des pratiques de test, de qualité des données, de surveillance, d’observabilité, de sécurité et de déploiement
- Moderniser les solutions existantes, réduire la dette technique, renforcer la fiabilité, améliorer les performances et gérer les coûts cloud
- Évaluer les technologies émergentes et diriger les travaux d’exploration technique ainsi que les preuves de concept
- Contribuer à définir la stratégie des données, la feuille de route d’architecture et l’orientation technologique future
- Diriger des programmes techniques complexes tout en accompagnant les ingénieurs, en encourageant le partage des connaissances et en développant les compétences de l’équipe
- Collaborer avec les équipes Données et Analytique, Technologie et les équipes métier afin de rendre les données fiables plus faciles à trouver, à accéder et à utiliser pour l’analytique, l’automatisation et l’IA
Exigences
- Expérience pratique de la conception et de la mise en œuvre de plateformes analytiques Azure avec Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Delta Lake, Unity Catalog, PySpark, SQL, Python et Azure DevOps
- Expérience de collaboration avec des parties prenantes senior pour définir la stratégie, les objectifs et la valeur d’une plateforme cloud centrale de données d’entreprise
- Utilisation pratique des méthodes DevOps couvrant le contrôle des sources, les branches, les pull requests, les revues de code, les tests et la gestion des mises en production
- Compréhension de la CI/CD pour les pipelines de données et les composants de plateforme
- Expérience de l’accompagnement et du mentorat d’ingénieurs data pour garantir la réussite des livraisons
- Connaissance de l’ingénierie des données orientée IA, notamment des systèmes RAG, des bases de données vectorielles, des pipelines d’embeddings et de l’indexation sémantique
- Capacité démontrée à collaborer efficacement avec les collègues et les parties prenantes
- Capacité à cartographier les processus et à produire la documentation associée
- Expérience de la création de plans de test et du suivi des problèmes jusqu’à leur résolution
- Solides compétences en communication et en collaboration avec les parties prenantes métier et Breedon Technology Services
- Expertise technique avancée dans la conception, la mise en œuvre et la maintenance de services de haute qualité
- Capacité à rechercher et à évaluer les évolutions technologiques émergentes
- Capacité à analyser et à résoudre les problèmes de plateforme
- Capacité à développer des solutions créatives à des problèmes complexes
- Capacité à partager son expertise et à soutenir le développement des membres de l’équipe
- Capacité à prendre en charge les flux de travail d’IA grâce à des pipelines de recherche haute performance et à la collaboration avec les équipes d’ingénierie IA
Avantages
- 25 jours de congés annuels plus les jours fériés
- Régime de retraite contributif
- Stationnement gratuit sur site
- Dispositif d’achat de congés
- Programme de bénévolat
- Plan ShareSave
- Assurance-vie
- Congés maternité, adoption et paternité améliorés
- Initiatives de santé et de bien-être
- Programme de réductions pour les employés