Trade Nation
Trade Nation
51 – 200 Funcionários
FinançasFintechTrading
A Trade Nation é uma empresa de serviços financeiros e tecnologia financeira focada em apostas de spread e na negociação de contratos por diferença (CFDs) em mercados globais, incluindo câmbio, commodities, índices e ações. Sua oferta inclui spreads fixos e plataformas de negociação para vários dispositivos, com ferramentas como Supercharts e Superspreads. A Trade Nation atua sob regulamentação em diversas jurisdições, incluindo Reino Unido, Austrália, Bahamas, Seychelles e África do Sul.

Head de Dados e IA - Trade Nation (Híbrido, Londres)

Lidere a estratégia de IA e o autosserviço de dados da Trade Nation como Head de Dados e IA em uma corretora regulada de CFDs e apostas de spread com atuação em várias jurisdições. Transforme oportunidades de serviços financeiros em fluxos de trabalho adotados, produtos de dados confiáveis e impacto empresarial mensurável.

Descrição

  • Liderar a estratégia de IA da Trade Nation, desde a identificação de oportunidades até a implementação, adoção e geração de valor.
  • Reestruturar os fluxos de trabalho do negócio em torno de resultados práticos de IA, em vez de focar apenas na adoção de ferramentas.
  • Desenvolver a capacidade organizacional em IA por meio de treinamentos, bibliotecas de prompts, modelos e uma rede de embaixadores de IA.
  • Acompanhar e comunicar a adoção de IA, as métricas de desempenho e os aprendizados obtidos.
  • Ser responsável pela camada gold voltada ao negócio do data warehouse, incluindo métricas, definições e padrões de qualidade.
  • Expandir e manter o modelo semântico de dados para oferecer acesso consistente e confiável às informações do negócio.
  • Promover o autosserviço de dados para que as equipes respondam às perguntas de negócio com eficiência.
  • Definir e manter padrões de engenharia analítica que abranjam testes, controle de versão, documentação e revisão de código.
  • Simplificar o ambiente de dados e melhorar sua qualidade geral.
  • Fornecer proativamente à liderança sênior análises, insights e recomendações.
  • Reportar-se ao Chief Operating Officer, gerenciar Analistas de Dados e colaborar com as equipes de Engenharia de Dados, Compliance e as principais partes interessadas do negócio.

Requisitos

  • Experiência comprovada de liderança em Dados, Analytics ou IA.
  • Histórico de implementação de soluções de IA que reformularam fluxos de trabalho e produziram resultados empresariais mensuráveis.
  • Experiência conduzindo projetos desde o conceito inicial até a entrega em produção e a adoção pelos usuários.
  • Domínio prático de SQL, modelagem de dados e engenharia analítica.
  • Experiência com dbt ou uma estrutura comparável de transformação com controle de versão.
  • Sólido conhecimento de arquitetura de data warehouses e modelagem semântica.
  • Experiência com Redshift, Snowflake, BigQuery ou uma plataforma de dados em nuvem semelhante.
  • Experiência profissional em serviços financeiros, trading, corretoras ou mercados de capitais.
  • Experiência gerenciando, orientando e desenvolvendo equipes de analytics.
  • Excelentes habilidades de comunicação e gestão de stakeholders técnicos e não técnicos.
  • Experiência com CFDs, apostas de spread ou plataformas de corretoras.
  • Conhecimento de sistemas de trading e estruturas de dados de back office de serviços financeiros.
  • Experiência atuando entre várias entidades e jurisdições regulatórias.
  • Familiaridade com estruturas de relatórios regulatórios como MiFID II, MiFIR ou os requisitos da ASIC.
  • Experiência implementando soluções de IA em ambientes regulados de serviços financeiros.
  • Curiosidade sobre as operações do negócio e disposição para entender os processos comerciais antes de propor soluções.
  • Abordagem estratégica combinada com execução prática e orientada à entrega.
  • Perfil proativo e autônomo, capaz de identificar oportunidades e liderar mudanças.
  • Confiança para questionar práticas estabelecidas e dialogar de forma construtiva quando desafiado.
  • Entusiasmo para ajudar outras pessoas a usar dados e tecnologia de forma eficaz.

Benefícios

  • Salário competitivo com bônus anual discricionário.
  • Cobertura de saúde privada.
  • Auxílio para um estilo de vida ativo.
  • Férias anuais superiores ao mínimo legal.
  • Até três semanas de permissão para trabalhar de qualquer local.

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