Trade Nation
Trade Nation
51 – 200 Darbuotojai
FinansaiFintechPrekyba
Trade Nation yra finansinių paslaugų ir finansinių technologijų įmonė, daugiausia dėmesio skirianti lažyboms dėl kainų skirtumo ir prekybai CFD pasaulio rinkose, įskaitant valiutas, žaliavas, indeksus ir akcijas. Įmonės pasiūlą sudaro fiksuoti kainų skirtumai ir keliuose įrenginiuose naudojamos prekybos platformos su tokiais įrankiais kaip „Supercharts“ ir „Superspreads“. Trade Nation veiklą vykdo pagal reguliavimo reikalavimus keliose jurisdikcijose, įskaitant Jungtinę Karalystę, Australiją, Bahamus, Seišelius ir Pietų Afriką.

Duomenų ir dirbtinio intelekto vadovas – Trade Nation (hibridinis darbas, Londonas)

Vadovaukite „Trade Nation“ dirbtinio intelekto strategijai ir savitarnai duomenų srityje reguliuojamoje, keliose jurisdikcijose veikiančioje CFD ir spread betting brokerio įmonėje. Paverskite finansinių paslaugų galimybes įdiegtomis darbo eigomis, patikimais duomenų produktais ir išmatuojamu poveikiu verslui.

Aprašymas

  • Vadovaukite „Trade Nation“ dirbtinio intelekto strategijai nuo galimybių nustatymo iki diegimo, įsisavinimo ir realios vertės sukūrimo.
  • Pertvarkykite verslo darbo eigas orientuodamiesi į praktinius dirbtinio intelekto rezultatus, o ne vien įrankių diegimą.
  • Ugdykite organizacijos dirbtinio intelekto kompetenciją rengdami mokymus, kurdami užklausų bibliotekas, šablonus ir dirbtinio intelekto ambasadorių tinklą.
  • Stebėkite ir komunikuokite dirbtinio intelekto diegimą, veiklos rodiklius ir išmoktas pamokas.
  • Valdykite duomenų saugyklos verslui skirtą aukso sluoksnį, įskaitant rodiklius, apibrėžtis ir kokybės standartus.
  • Plėskite ir prižiūrėkite semantinį duomenų modelį, kad verslo informacija būtų pasiekiama nuosekliai ir patikimai.
  • Skatinkite savitarną duomenų srityje, kad komandos galėtų efektyviai atsakyti į verslo klausimus.
  • Nustatykite ir užtikrinkite analitikos inžinerijos standartus, apimančius testavimą, versijų valdymą, dokumentaciją ir kodo peržiūrą.
  • Optimizuokite duomenų aplinką ir gerinkite bendrą jos kokybę.
  • Teikite vyresniajai vadovybei aktyvią analizę, įžvalgas ir rekomendacijas.
  • Atsiskaitykite vyriausiajam veiklos vadovui, vadovaukite duomenų analitikams ir bendradarbiaukite su duomenų inžinerijos, atitikties bei vyresniosios verslo vadovybės suinteresuotaisiais asmenimis.

Reikalavimai

  • Įrodyta vadovavimo duomenų, analitikos ar dirbtinio intelekto srityje patirtis.
  • Patirtis diegiant dirbtinio intelekto sprendimus, kurie pertvarkė darbo eigas ir sukūrė išmatuojamus verslo rezultatus.
  • Patirtis įgyvendinant projektus nuo pradinės idėjos iki sprendimo pateikimo į gamybinę aplinką ir naudotojų įsisavinimo.
  • Praktiniai SQL, duomenų modeliavimo ir analitikos inžinerijos įgūdžiai.
  • Patirtis naudojant dbt arba panašią versijų valdymu pagrįstą transformacijų sistemą.
  • Geros duomenų saugyklų architektūros ir semantinio modeliavimo žinios.
  • Patirtis dirbant su „Redshift“, „Snowflake“, „BigQuery“ ar panašia debesijos duomenų platforma.
  • Profesinė patirtis finansinių paslaugų, prekybos, brokerių veiklos ar kapitalo rinkų srityje.
  • Patirtis valdant, ugdant ir kuruojant analitikos komandas.
  • Puikūs komunikacijos ir suinteresuotųjų šalių valdymo įgūdžiai bendraujant su technine ir netechnine auditorija.
  • Patirtis dirbant su CFD, spread betting ar brokerių platformomis.
  • Prekybos sistemų ir finansinių paslaugų vidinių sistemų duomenų struktūrų išmanymas.
  • Patirtis dirbant keliose įmonėse ir reguliavimo jurisdikcijose.
  • Reguliacinės atskaitomybės sistemų, tokių kaip MiFID II, MiFIR ar ASIC reikalavimai, išmanymas.
  • Patirtis diegiant dirbtinio intelekto sprendimus reguliuojamoje finansinių paslaugų aplinkoje.
  • Smalsumas verslo operacijoms ir noras suprasti komercinius procesus prieš siūlant sprendimus.
  • Strateginis požiūris, derinamas su praktišku ir įgyvendinimu orientuotu veikimu.
  • Aktyvus, savarankiškas žmogus, pastebintis galimybes ir vadovaujantis pokyčiams.
  • Pasitikėjimas savimi kvestionuojant nusistovėjusią praktiką ir konstruktyviai įsitraukiant, kai kyla iššūkių.
  • Entuziazmas padėti kitiems veiksmingai naudoti duomenis ir technologijas.

Privalumai

  • Konkurencingas atlygis ir diskrecinė metinė premija.
  • Privati sveikatos priežiūros apsauga.
  • Aktyvaus gyvenimo būdo išmoka.
  • Ilgesnės nei įstatymų nustatytas minimumas kasmetinės atostogos.
  • Galimybė dirbti iš bet kurios vietos iki trijų savaičių.