Trade Nation
Trade Nation
51 – 200 Medarbejdere
FinansFintechTrading
Trade Nation er en virksomhed inden for finansielle tjenester og fintech med fokus på spread betting og CFD-handel på globale markeder, herunder valuta, råvarer, indeks og aktier. Tilbuddet omfatter faste spreads og handelsplatforme til flere enheder med værktøjer som Supercharts og Superspreads. Trade Nation opererer under tilsyn i flere jurisdiktioner, herunder Storbritannien, Australien, Bahamas, Seychellerne og Sydafrika.

Chef for data og AI – Trade Nation (hybrid, London)

Led Trade Nations AI-strategi og selvbetjening for data som chef for data og AI hos en reguleret CFD- og spread betting-mægler i flere jurisdiktioner. Omsæt muligheder inden for finansielle tjenester til arbejdsprocesser, der bliver taget i brug, pålidelige dataprodukter og målbar forretningsværdi.

Beskrivelse

  • Lede Trade Nations AI-strategi fra identifikation af muligheder til implementering, anvendelse og realiseret værdi.
  • Gentænke arbejdsprocesser med fokus på praktiske AI-resultater frem for alene at tage værktøjer i brug.
  • Opbygge organisationens AI-kompetencer gennem træning, promptbiblioteker, skabeloner og et netværk af AI-ambassadører.
  • Følge op på og kommunikere AI-anvendelse, resultatmål og læring.
  • Have ansvar for datalagets forretningsrettede guldlag, herunder målepunkter, definitioner og kvalitetsstandarder.
  • Udvide og vedligeholde den semantiske datamodel for at sikre ensartet og pålidelig adgang til forretningsinformation.
  • Fremme selvbetjening for data, så teams effektivt kan besvare forretningsspørgsmål.
  • Definere og opretholde standarder for analytics engineering, herunder test, versionsstyring, dokumentation og code review.
  • Strømline dataområdet og forbedre den overordnede kvalitet.
  • Give ledelsen proaktive analyser, indsigter og anbefalinger.
  • Referere til Chief Operating Officer, lede dataanalytikere og samarbejde med Data Engineering, Compliance og ledende interessenter i forretningen.

Krav

  • Dokumenteret ledelseserfaring inden for data, analyse eller AI.
  • Erfaring med at implementere AI-løsninger, der har ændret arbejdsprocesser og skabt målbare forretningsresultater.
  • Erfaring med at føre projekter fra den indledende idé gennem produktionslevering og brugeradoption.
  • Praktisk erfaring med SQL, datamodellering og analytics engineering.
  • Erfaring med dbt eller et sammenligneligt versionsstyret framework til datatransformation.
  • Stærkt kendskab til data warehouse-arkitektur og semantisk modellering.
  • Erfaring med Redshift, Snowflake, BigQuery eller en lignende cloudbaseret dataplatform.
  • Professionel baggrund inden for finansielle tjenester, handel, mæglerbranchen eller kapitalmarkeder.
  • Erfaring med at lede, coache og udvikle analyseteams.
  • Stærke kommunikations- og interessenthåndteringsevner på tværs af tekniske og ikke-tekniske målgrupper.
  • Erfaring med CFD-, spread betting- eller mæglerplatforme.
  • Kendskab til handelssystemer og backoffice-datastrukturer inden for finansielle tjenester.
  • Erfaring med at arbejde på tværs af flere enheder og regulerede jurisdiktioner.
  • Kendskab til rammer for regulatorisk rapportering såsom MiFID II, MiFIR eller ASIC-krav.
  • Erfaring med at implementere AI-løsninger i regulerede finansielle miljøer.
  • Nysgerrighed over for forretningsdrift og villighed til at forstå kommercielle processer, før der foreslås løsninger.
  • En strategisk tilgang kombineret med praktisk og leveranceorienteret eksekvering.
  • En proaktiv person, der selv tager initiativ, opdager muligheder og driver forandring.
  • Mod til at udfordre etablerede arbejdsgange og engagere sig konstruktivt, når man bliver udfordret.
  • Begejstring for at hjælpe andre med at bruge data og teknologi effektivt.

Fordele

  • Konkurrencedygtig løn med en skønsmæssig årlig bonus.
  • Privat sundhedsforsikring.
  • Tilskud til en aktiv livsstil.
  • Årlig ferie ud over det lovbestemte minimum.
  • Mulighed for at arbejde fra et valgfrit sted i op til tre uger.

Relaterede job