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Trade Nation
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51 – 200 Mitarbeitende
FinanzenFintechTrading
Trade Nation ist ein Finanzdienstleistungs- und Fintech-Unternehmen, das sich auf Spread Betting und den CFD-Handel an globalen Märkten konzentriert, darunter Devisen, Rohstoffe, Indizes und Aktien. Das Angebot umfasst feste Spreads und Handelsplattformen für mehrere Geräte mit Tools wie Supercharts und Superspreads. Trade Nation unterliegt in mehreren Rechtsgebieten der Regulierung, darunter im Vereinigten Königreich, in Australien, auf den Bahamas, den Seychellen und in Südafrika.
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Stellen im Unternehmen

Leitung Daten und KI – Trade Nation (Hybrid, London)

Leiten Sie als Leiter/in für Daten und KI bei einem regulierten, in mehreren Rechtsordnungen tätigen CFD- und Spread-Betting-Broker die KI-Strategie und den Self-Service für Daten bei Trade Nation. Verwandeln Sie Chancen im Finanzdienstleistungssektor in etablierte Arbeitsabläufe, vertrauenswürdige Datenprodukte und messbare Geschäftsergebnisse.

GBVereinigtes KönigreichHybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
Amazon RedshiftBigQueryCloudSQL

Beschreibung

  • Leiten Sie die KI-Strategie von Trade Nation – von der Identifizierung von Chancen über die Einführung und Nutzung bis hin zum realisierten Mehrwert.
  • Gestalten Sie Geschäftsabläufe rund um praktische KI-Ergebnisse neu, statt sich allein auf die Einführung von Tools zu konzentrieren.
  • Bauen Sie die KI-Kompetenz der Organisation durch Schulungen, Prompt-Bibliotheken, Vorlagen und ein Netzwerk von KI-Botschafterinnen und -Botschaftern aus.
  • Verfolgen und kommunizieren Sie die KI-Nutzung, Leistungskennzahlen und gewonnenen Erkenntnisse.
  • Verantworten Sie die geschäftsorientierte Goldschicht des Data Warehouse einschließlich Kennzahlen, Definitionen und Qualitätsstandards.
  • Erweitern und pflegen Sie das semantische Datenmodell, um einen konsistenten und vertrauenswürdigen Zugriff auf Geschäftsinformationen zu ermöglichen.
  • Fördern Sie den Self-Service für Daten, damit Teams Geschäftsfragen effizient beantworten können.
  • Definieren und sichern Sie Standards für Analytics Engineering in den Bereichen Tests, Versionskontrolle, Dokumentation und Code-Reviews.
  • Verschlanken Sie die Datenlandschaft und verbessern Sie ihre Gesamtqualität.
  • Versorgen Sie die Führungsebene proaktiv mit Analysen, Erkenntnissen und Empfehlungen.
  • Berichten Sie an den Chief Operating Officer, führen Sie Data Analysts und arbeiten Sie mit Data Engineering, Compliance sowie leitenden Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich zusammen.

Anforderungen

  • Nachgewiesene Führungserfahrung in den Bereichen Daten, Analytics oder KI.
  • Erfahrung mit der Implementierung von KI-Lösungen, die Arbeitsabläufe verändert und messbare Geschäftsergebnisse erzielt haben.
  • Erfahrung darin, Projekte vom ersten Konzept über die produktive Bereitstellung bis zur Akzeptanz durch die Nutzerinnen und Nutzer zu führen.
  • Praktische Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Analytics Engineering.
  • Erfahrung mit dbt oder einem vergleichbaren versionskontrollierten Framework für Transformationen.
  • Fundierte Kenntnisse der Data-Warehouse-Architektur und semantischen Modellierung.
  • Erfahrung mit Redshift, Snowflake, BigQuery oder einer vergleichbaren Cloud-Datenplattform.
  • Beruflicher Hintergrund in Finanzdienstleistungen, Handel, Brokerage oder Kapitalmärkten.
  • Erfahrung in der Führung, Betreuung und Entwicklung von Analytics-Teams.
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten im Umgang mit technischen und nichttechnischen Zielgruppen.
  • Erfahrung mit CFD-, Spread-Betting- oder Brokerage-Plattformen.
  • Kenntnisse von Handelssystemen und Datenstrukturen im Backoffice von Finanzdienstleistern.
  • Erfahrung in der Arbeit über mehrere Gesellschaften und regulatorische Rechtsordnungen hinweg.
  • Vertrautheit mit regulatorischen Berichtssystemen wie MiFID II, MiFIR oder den Anforderungen der ASIC.
  • Erfahrung mit der Einführung von KI-Lösungen in regulierten Finanzdienstleistungsumgebungen.
  • Neugier auf Geschäftsabläufe und Bereitschaft, kommerzielle Prozesse zu verstehen, bevor Lösungen vorgeschlagen werden.
  • Strategische Herangehensweise kombiniert mit einer praktischen, umsetzungsorientierten Arbeitsweise.
  • Proaktive Persönlichkeit mit Eigeninitiative, die Chancen erkennt und Veränderungen vorantreibt.
  • Sicherheit darin, etablierte Vorgehensweisen zu hinterfragen und sich auch bei Gegenwind konstruktiv einzubringen.
  • Begeisterung dafür, anderen zu helfen, Daten und Technologie effektiv einzusetzen.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt mit einem freiwilligen jährlichen Bonus.
  • Private Krankenversicherung.
  • Zuschuss für einen aktiven Lebensstil.
  • Jahresurlaub über dem gesetzlichen Mindestanspruch.
  • Möglichkeit, bis zu drei Wochen von einem beliebigen Ort aus zu arbeiten.

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