Gaming Innovation Group
Gaming Innovation Group
501 – 1.000 Funcionários
ConsultoriaLogísticaMarketing
A Gaming Innovation Group (GiG) desenvolve tecnologia para a indústria de iGaming, atendendo parceiros em mercados regulamentados com um amplo conjunto de soluções digitais de jogos. Seus produtos incluem uma plataforma de iGaming, tecnologia para apostas esportivas, ferramentas omnicanal, serviços gerenciados, tecnologias baseadas em inteligência artificial, uma plataforma de dados em tempo real e um mecanismo de regras que transforma a lógica de negócios em decisões aplicáveis. A GiG combina experiência em mercados regulamentados com foco em jogo responsável, operações escaláveis e transformação empresarial orientada pela tecnologia.

Engenheiro(a) Sênior de Big Data - Barcelona Híbrido

Junte-se ao Gaming Innovation Group como Engenheiro(a) Sênior de Big Data na equipe híbrida de Barcelona. Você criará fluxos ETL em tempo real, pipelines de dados e serviços de alto desempenho que apoiam decisões orientadas por dados.

Descrição

  • Gerenciar a análise, o design, o desenvolvimento e o suporte de grandes projetos de Big Data em tempo real.
  • Projetar, criar e manter fluxos de trabalho ETL, integrações de dados e pipelines de dados.
  • Permitir o processamento confiável de volumes muito grandes de dados.
  • Desenvolver serviços otimizados e de alto desempenho para processar, armazenar e analisar grandes conjuntos de dados.
  • Criar controles de validação e qualidade de dados alinhados aos requisitos de negócio.
  • Diagnosticar sistemas de produção em operação e resolver problemas rapidamente.
  • Avaliar e introduzir tecnologias adequadas aos projetos atuais e futuros.
  • Revisar código, promover boas práticas de engenharia e entregar soluções resilientes de Big Data.
  • Aprimorar a tomada de decisões orientada por dados e apoiar o crescimento organizacional.

Requisitos

  • Experiência comprovada com tecnologias de Big Data, incluindo Spark, Kafka, Nifi, ClickHouse e sistemas de armazenamento de Big Data.
  • Sólido conhecimento de abordagens de design de esquemas e modelagem de dados.
  • Conhecimento avançado de SQL para extrair grandes conjuntos de dados, além de familiaridade com bancos de dados SQL.
  • Experiência com programação orientada a objetos, preferencialmente com Python e/ou Java.
  • Experiência substancial com computação em nuvem e/ou sistemas distribuídos.

Benefícios

  • Oportunidades de desenvolvimento profissional significativo.
  • Modelo de trabalho híbrido.
  • Seguro de saúde internacional.
  • Auxílio anual de EUR 350 para saúde e bem-estar.
  • Um dia de folga remunerado no seu aniversário.
  • Um dia adicional de folga pessoal por ano.

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