Gaming Innovation Group (GiG) розробляє технології для індустрії iGaming і пропонує партнерам на регульованих ринках широкий спектр цифрових ігрових рішень. Її продукти охоплюють платформу iGaming, технології для букмекерських сервісів, омніканальні інструменти, керовані сервіси, технології на основі штучного інтелекту, платформу даних у реальному часі та механізм правил для перетворення бізнес-логіки на практичні рішення. GiG поєднує досвід роботи на регульованих ринках із фокусом на відповідальній грі, масштабованих операціях і технологічній трансформації бізнесу.
Старший інженер з великих даних — гібридна робота в Барселоні
Приєднуйтеся до Gaming Innovation Group як старший інженер з великих даних у гібридній команді в Барселоні. Ви створюватимете ETL-процеси в реальному часі, конвеєри даних і високопродуктивні сервіси для підтримки ухвалення рішень на основі даних.
Опис
- Відповідайте за аналіз, проєктування, розроблення та підтримку масштабних проєктів із великих даних, що працюють у реальному часі.
- Проєктуйте, створюйте та підтримуйте ETL-процеси, інтеграції даних і конвеєри даних.
- Забезпечуйте надійну обробку дуже великих обсягів даних.
- Розробляйте оптимізовані високопродуктивні сервіси для обробки, зберігання й аналізу великих наборів даних.
- Створюйте перевірки даних і засоби контролю якості відповідно до бізнес-вимог.
- Діагностуйте робочі системи та оперативно усувайте проблеми.
- Оцінюйте й упроваджуйте технології, що відповідають поточним і майбутнім проєктам.
- Перевіряйте код, поширюйте найкращі інженерні практики та створюйте надійні рішення для роботи з великими даними.
- Розвивайте ухвалення рішень на основі даних і підтримуйте зростання організації.
Вимоги
- Підтверджена експертиза в технологіях великих даних, зокрема Spark, Kafka, Nifi, ClickHouse і системах зберігання великих даних.
- Глибокі знання підходів до проєктування схем і моделювання даних.
- Просунуті навички SQL для вилучення великих наборів даних, а також знайомство із SQL-базами даних.
- Досвід об’єктно-орієнтованого програмування, бажано на Python та/або Java.
- Значний досвід роботи з хмарними обчисленнями та/або розподіленими системами.
Переваги
- Можливості для професійного розвитку.
- Гібридний формат роботи.
- Міжнародне медичне страхування.
- Щорічна виплата на здоров’я та добробут у розмірі 350 євро.
- Оплачуваний вихідний у день народження.
- Ще один додатковий особистий вихідний щороку.