Gaming Innovation Group (GiG) разрабатывает технологии для индустрии iGaming и предлагает партнёрам на регулируемых рынках широкий спектр цифровых игровых решений. В линейку продуктов входят платформа iGaming, технологии для букмекерских сервисов, омниканальные инструменты, управляемые сервисы, технологии на основе искусственного интеллекта, платформа данных в реальном времени и механизм правил для преобразования бизнес-логики в исполнимые решения. GiG сочетает экспертизу в регулируемых рынках с особым вниманием к ответственным азартным играм, масштабируемым операциям и технологической трансформации бизнеса.
Старший инженер по большим данным — гибридная работа в Барселоне
Присоединяйтесь к Gaming Innovation Group в качестве старшего инженера по большим данным в гибридной команде в Барселоне. Вы будете создавать ETL-процессы в реальном времени, конвейеры данных и высокопроизводительные сервисы для поддержки принятия решений на основе данных.
Описание
- Отвечайте за анализ, проектирование, разработку и поддержку крупных проектов в области больших данных, работающих в реальном времени.
- Проектируйте, создавайте и поддерживайте ETL-процессы, интеграции данных и конвейеры данных.
- Обеспечивайте надёжную обработку очень больших объёмов данных.
- Разрабатывайте оптимизированные высокопроизводительные сервисы для обработки, хранения и анализа больших наборов данных.
- Создавайте проверки достоверности данных и средства контроля качества в соответствии с бизнес-требованиями.
- Диагностируйте рабочие системы и оперативно устраняйте проблемы.
- Оценивайте и внедряйте технологии, подходящие для текущих и будущих проектов.
- Проводите проверку кода, продвигайте лучшие инженерные практики и создавайте устойчивые решения для работы с большими данными.
- Развивайте принятие решений на основе данных и поддерживайте рост организации.
Требования
- Подтверждённая экспертиза в технологиях больших данных, включая Spark, Kafka, Nifi, ClickHouse и системы хранения больших данных.
- Глубокое знание подходов к проектированию схем и моделированию данных.
- Продвинутые навыки SQL для извлечения больших наборов данных, а также знакомство с SQL-базами данных.
- Опыт объектно-ориентированного программирования, предпочтительно на Python и/или Java.
- Значительный опыт работы с облачными вычислениями и/или распределёнными системами.
Преимущества
- Возможности для профессионального развития.
- Гибридный формат работы.
- Международное медицинское страхование.
- Ежегодная выплата на здоровье и благополучие в размере 350 евро.
- Оплачиваемый выходной в день рождения.
- Ещё один дополнительный выходной личного назначения каждый год.