Ingeniero de sistemas bancarios centrales
Swisscom
Opera y mejora los sistemas bancarios centrales y las aplicaciones bancarias de Swisscom. Da soporte a integraciones, resolución de incidencias, lanzamientos y proyectos técnicos.
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Gaming Innovation Group (GiG) desarrolla tecnología para la industria del iGaming y presta servicio a socios en mercados regulados mediante un amplio conjunto de soluciones digitales de juego. Sus productos incluyen una plataforma de iGaming, tecnología para apuestas deportivas, herramientas omnicanal, servicios gestionados, tecnologías basadas en inteligencia artificial, una plataforma de datos en tiempo real y un motor de reglas que convierte la lógica empresarial en decisiones aplicables. GiG combina su experiencia en mercados regulados con un enfoque centrado en el juego responsable, las operaciones escalables y la transformación empresarial impulsada por la tecnología.
Ingeniero sénior de Big Data - Barcelona Híbrido
Únete a Gaming Innovation Group como ingeniero sénior de Big Data en el equipo híbrido de Barcelona. Crearás flujos ETL en tiempo real, canalizaciones de datos y servicios de alto rendimiento que respaldan decisiones basadas en datos.
Descripción
- Gestionar el análisis, diseño, desarrollo y soporte de importantes proyectos de Big Data en tiempo real.
- Diseñar, crear y mantener flujos de trabajo ETL, integraciones de datos y canalizaciones de datos.
- Permitir el procesamiento fiable de volúmenes de datos muy grandes.
- Desarrollar servicios optimizados y de alto rendimiento para procesar, almacenar y analizar grandes conjuntos de datos.
- Crear controles de validación y calidad de datos alineados con los requisitos empresariales.
- Diagnosticar sistemas de producción en funcionamiento y resolver problemas con rapidez.
- Evaluar e introducir tecnologías adecuadas para los proyectos actuales y futuros.
- Revisar código, promover las mejores prácticas de ingeniería y ofrecer soluciones de Big Data resilientes.
- Impulsar la toma de decisiones basada en datos y contribuir al crecimiento de la organización.
Requisitos
- Experiencia demostrable con tecnologías de Big Data, como Spark, Kafka, Nifi, ClickHouse y sistemas de almacenamiento de Big Data.
- Sólidos conocimientos de enfoques de diseño de esquemas y modelado de datos.
- Dominio avanzado de SQL para extraer grandes conjuntos de datos, además de familiaridad con bases de datos SQL.
- Experiencia en programación orientada a objetos, preferiblemente con Python o Java.
- Experiencia considerable con computación en la nube o sistemas distribuidos.
Beneficios
- Oportunidades de desarrollo profesional significativo.
- Modalidad de trabajo híbrida.
- Seguro médico internacional.
- Asignación anual de 350 EUR para salud y bienestar.
- Día libre remunerado por tu cumpleaños.
- Un día libre personal adicional cada año.
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