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Abnormal Security
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501 – 1.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BCibersegurança
A Abnormal Security desenvolve soluções de segurança de e-mail nativas da nuvem para empresas. Sua tecnologia ajuda a detectar e prevenir ameaças como phishing, malware, ransomware, engenharia social e sequestro de contas, com produtos voltados à proteção de e-mails corporativos e à detecção de phishing. Atuando no setor de cibersegurança, a empresa reúne uma equipe de mais de 500 funcionários para ajudar organizações a proteger suas comunicações corporativas por e-mail.
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Vagas da empresa

Engenheiro de Software II, Integração e Ingestão de Dados – Híbrido na Índia

Desenvolva serviços de backend em Python e pipelines de ingestão que conectam fontes de dados de terceiros à plataforma da Abnormal Security. Melhore a confiabilidade das integrações, a atualização dos dados e os recursos downstream em uma função híbrida baseada na Índia.

INÍndiaHíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de softwareEngenheiro full-stack
AWSDockerGoKafkaNuvemPythonSQL

Descrição

  • Desenvolva integrações seguras e escaláveis que coletem dados por meio de APIs de terceiros e os entreguem de forma confiável aos sistemas downstream.
  • Lidere funcionalidades complexas e bem definidas, desde o esclarecimento de requisitos e o planejamento técnico até a implementação, os testes, a implantação e a medição de resultados.
  • Amplie os recursos da plataforma de ingestão por meio de padrões de conectores reutilizáveis, fluxos de trabalho de integração self-service e caminhos de ingestão de snapshots e eventos.
  • Aplique ferramentas com assistência de IA ao desenvolvimento, aos testes e à solução de problemas de integrações, revisando os resultados e preservando a qualidade em produção.
  • Aumente a atualidade, a precisão e a confiabilidade da ingestão definindo metas de nível de serviço, melhorando o tratamento de erros e os alertas e investigando lacunas ou atrasos nos dados.
  • Solucione problemas que abrangem APIs de fornecedores, serviços de ingestão e interfaces downstream; participe da escala de plantão e transforme problemas recorrentes em correções duradouras.
  • Trabalhe de forma assíncrona com parceiros de engenharia e de produto ou plataforma de diferentes equipes, contribuindo para discussões de design, revisões de código e documentação de alterações no sistema.

Requisitos

  • Pelo menos três anos de experiência em engenharia de software, incluindo desenvolvimento prático de serviços de backend em produção com Python.
  • Experiência comprovada assumindo a responsabilidade pela entrega de funcionalidades complexas, desde o design técnico até o lançamento bem-sucedido.
  • Sólido conhecimento de arquitetura de backend, APIs, modelagem de dados, testes, depuração e otimização de desempenho.
  • Experiência operando serviços de produção e usando logs, métricas e alertas para investigar e resolver incidentes.
  • Familiaridade com plataformas de nuvem e práticas de implantação, preferencialmente AWS.
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita e capacidade de resolver requisitos ambíguos com colegas de equipe e partes interessadas multifuncionais em diferentes fusos horários.
  • Forte foco em correção, qualidade do código e impacto para o cliente de dados confiáveis.
  • Diferencial: experiência com Go, Kafka ou outro sistema de mensagens, além de pipelines de dados distribuídos.
  • Diferencial: experiência integrando APIs SaaS de terceiros, incluindo autenticação, paginação, limites de taxa e dados de origem inconsistentes.
  • Diferencial: familiaridade com Docker ou tecnologias de contêineres comparáveis e bancos de dados SQL.
  • Diferencial: experiência com ingestão em lote ou por snapshot, orquestração de fluxos de trabalho ou frameworks de integração orientados por configuração.

Benefícios

  • Participação na escala de plantão da equipe.
  • Verificações pré-contratação realizadas de acordo com a legislação aplicável e as políticas de segurança e privacidade da Abnormal AI.
  • Emprego com igualdade de oportunidades.

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