Abnormal Security راهکارهای امنیت ایمیل بومیِ ابر را برای کسب‌وکارها توسعه می‌دهد. فناوری این شرکت به شناسایی و جلوگیری از تهدیدهایی مانند فیشینگ، بدافزار، باج‌افزار، مهندسی اجتماعی و تصاحب حساب‌های کاربری کمک می‌کند. محصولات آن بر حفاظت از ایمیل‌های کاری و شناسایی فیشینگ تمرکز دارند. این شرکت که در حوزه امنیت سایبری فعالیت می‌کند، با تیمی متشکل از بیش از ۵۰۰ کارمند به سازمان‌ها کمک می‌کند ارتباطات ایمیلی سازمانی خود را ایمن کنند.
مهندس نرم‌افزار II، یکپارچه‌سازی و دریافت داده – هند، به‌صورت ترکیبی
سرویس‌های بک‌اند پایتون و خطوط لوله دریافت داده بسازید که منابع داده شخص ثالث را به پلتفرم Abnormal Security متصل می‌کنند. در این نقش ترکیبی مستقر در هند، قابلیت اطمینان یکپارچه‌سازی، تازگی داده و توانمندی‌های پایین‌دستی را بهبود دهید.
توضیحات
- یکپارچه‌سازی‌های امن و مقیاس‌پذیری توسعه دهید که داده را از طریق APIهای شخص ثالث جمع‌آوری کرده و به‌طور قابل‌اعتماد به سامانه‌های پایین‌دستی می‌رسانند.
- ویژگی‌های پیچیده و به‌خوبی تعریف‌شده را از شفاف‌سازی نیازمندی‌ها و برنامه‌ریزی فنی تا پیاده‌سازی، آزمون، انتشار و سنجش نتایج هدایت کنید.
- قابلیت‌های پلتفرم دریافت داده را با الگوهای اتصال‌دهنده قابل‌استفاده مجدد، گردش‌کارهای یکپارچه‌سازی سلف‌سرویس و مسیرهای دریافت داده به‌صورت اسنپ‌شات و رویداد گسترش دهید.
- در توسعه، آزمون و عیب‌یابی یکپارچه‌سازی از ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی استفاده کنید، نتایج را بازبینی کرده و کیفیت محیط تولید را حفظ کنید.
- با تعیین اهداف سطح سرویس، بهبود مدیریت خطا و هشداردهی و بررسی شکاف‌ها یا تأخیرهای داده، تازگی، دقت و قابلیت اطمینان دریافت داده را افزایش دهید.
- مشکلات مربوط به APIهای فروشندگان، سرویس‌های دریافت داده و رابط‌های پایین‌دستی را عیب‌یابی کنید؛ در نوبت آن‌کال شرکت کرده و مشکلات تکرارشونده را به اصلاحات پایدار تبدیل کنید.
- با همکاران مهندسی و شرکای محصول یا پلتفرم در تیم‌های مختلف به‌صورت ناهمگام کار کنید و در بحث‌های طراحی، بازبینی کد و مستندسازی تغییرات سامانه مشارکت داشته باشید.
شرایط لازم
- حداقل سه سال تجربه مهندسی نرم‌افزار، شامل تجربه عملی توسعه سرویس‌های بک‌اند تولیدی با Python.
- سابقه اثبات‌شده در پذیرش مسئولیت تحویل ویژگی‌های پیچیده از طراحی فنی تا عرضه موفق.
- دانش قوی در معماری بک‌اند، APIها، مدل‌سازی داده، آزمون، اشکال‌زدایی و بهینه‌سازی عملکرد.
- تجربه کار با سرویس‌های تولیدی و استفاده از لاگ‌ها، معیارها و هشدارها برای بررسی و رفع رخدادها.
- آشنایی با پلتفرم‌های ابری و روش‌های استقرار، ترجیحاً AWS.
- مهارت قوی در ارتباطات نوشتاری و توانایی حل نیازمندی‌های مبهم با هم‌تیمی‌ها و ذی‌نفعان میان‌وظیفه‌ای در مناطق زمانی مختلف.
- تمرکز جدی بر درستی، کیفیت کد و تأثیر داده قابل‌اعتماد بر مشتری.
- ترجیحی: تجربه کار با Go، Kafka یا سامانه پیام‌رسانی دیگر، و همچنین خطوط لوله داده توزیع‌شده.
- ترجیحی: تجربه یکپارچه‌سازی APIهای SaaS شخص ثالث، شامل احراز هویت، صفحه‌بندی، محدودیت نرخ و داده‌های منبع ناسازگار.
- ترجیحی: آشنایی با Docker یا فناوری‌های کانتینری مشابه و پایگاه‌های داده SQL.
- ترجیحی: تجربه دریافت داده به‌صورت دسته‌ای یا اسنپ‌شات، ارکستراسیون گردش‌کار یا چارچوب‌های یکپارچه‌سازی مبتنی بر پیکربندی.
مزایا
- مشارکت در نوبت آن‌کال تیم.
- بررسی‌های پیش از استخدام مطابق قوانین قابل‌اعمال و سیاست‌های امنیتی و حریم خصوصی Abnormal AI.
- استخدام برابر و بدون تبعیض.