LogoFresh Jobs Ahead
Abnormal Security
Abnormal Security
501 – 1,000 Wafanyakazi
Mfadhili wa visa ya H1BUsalama wa mtandao
Abnormal Security hutengeneza suluhisho za usalama wa barua pepe zinazotumia teknolojia ya wingu kwa biashara. Teknolojia yake husaidia kugundua na kuzuia vitisho kama vile ulaghai wa mtandaoni, programu hasidi, programu za utekaji wa data, uhandisi wa kijamii na kutwaliwa kwa akaunti, kupitia bidhaa zinazolenga kulinda barua pepe za biashara na kugundua ulaghai wa mtandaoni. Ikiwa inafanya kazi katika sekta ya usalama wa mtandao, kampuni hii ina timu ya zaidi ya wafanyakazi 500 inayosaidia mashirika kulinda mawasiliano ya barua pepe za kampuni.
LinkedIn
Kazi za Kampuni

Mhandisi wa Programu II, Ujumuishaji na Uingizaji wa Data – Mseto India

Jenga huduma za backend za Python na mabomba ya uingizaji yanayounganisha vyanzo vya data vya wahusika wengine kwenye jukwaa la Abnormal Security. Boresha utegemezi wa ujumuishaji, uchangamfu wa data na uwezo wa mifumo ya baadaye katika nafasi ya mseto nchini India.

INIndiaMsetoMuda woteKiwango cha katiMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa full-stackMhandisi wa programu
AWSDockerGoKafkaPythonSQLWingu

Maelezo

  • Tengeneza ujumuishaji salama na unaoweza kupanuka wa kukusanya data kupitia API za wahusika wengine na kuiwasilisha kwa utegemevu kwenye mifumo ya baadaye.
  • Ongoza vipengele tata vilivyofafanuliwa vizuri, kuanzia kufafanua mahitaji na kupanga kiufundi hadi utekelezaji, majaribio, uzinduzi na kupima matokeo.
  • Panua uwezo wa jukwaa la uingizaji kupitia mifumo ya viunganishi inayoweza kutumika tena, mtiririko wa kazi wa ujumuishaji wa kujihudumia, na njia za uingizaji wa snapshot na matukio.
  • Tumia zana zinazosaidiwa na AI katika kutengeneza, kujaribu na kutatua matatizo ya ujumuishaji huku ukikagua matokeo na kudumisha ubora wa uzalishaji.
  • Ongeza uchangamfu, usahihi na utegemevu wa uingizaji kwa kuweka malengo ya kiwango cha huduma, kuboresha ushughulikiaji wa hitilafu na arifa, na kuchunguza mapengo au ucheleweshaji wa data.
  • Tatua matatizo yanayohusisha API za wauzaji, huduma za uingizaji na violesura vya mifumo ya baadaye; shiriki katika zamu ya on-call na kubadilisha matatizo yanayojirudia kuwa marekebisho ya kudumu.
  • Fanya kazi kwa njia isiyolazimisha muda mmoja na washirika wa uhandisi pamoja na washirika wa bidhaa au jukwaa katika timu mbalimbali, ukichangia majadiliano ya usanifu, ukaguzi wa msimbo na uandishi wa mabadiliko ya mfumo.

Mahitaji

  • Angalau miaka mitatu ya uzoefu wa uhandisi wa programu, ikijumuisha uundaji wa moja kwa moja wa huduma za backend za uzalishaji kwa Python.
  • Uwe na ushahidi wa kumiliki uwasilishaji wa vipengele tata, kuanzia usanifu wa kiufundi hadi uzinduzi uliofaulu.
  • Ujuzi thabiti wa usanifu wa backend, API, uundaji wa data, majaribio, utatuzi wa hitilafu na uboreshaji wa utendaji.
  • Uzoefu wa kuendesha huduma za uzalishaji na kutumia kumbukumbu, vipimo na arifa kuchunguza na kutatua matukio.
  • Uzoefu na majukwaa ya wingu na mbinu za kupeleka mifumo, ikiwezekana AWS.
  • Ujuzi thabiti wa mawasiliano ya maandishi na uwezo wa kutatua mahitaji yasiyoeleweka pamoja na wenzako na wadau wa kazi mbalimbali katika kanda tofauti za saa.
  • Mtazamo thabiti wa usahihi, ubora wa msimbo na athari kwa mteja ya data inayotegemeka.
  • Inapendelewa: uzoefu wa Go, Kafka au mfumo mwingine wa ujumbe, pamoja na mabomba ya data yaliyosambazwa.
  • Inapendelewa: uzoefu wa kuunganisha API za SaaS za wahusika wengine, ikijumuisha uthibitishaji, pagination, viwango vya maombi na data ya chanzo isiyolingana.
  • Inapendelewa: ujuzi wa Docker au teknolojia za kontena zinazolingana na hifadhidata za SQL.
  • Inapendelewa: uzoefu wa uingizaji wa batch au snapshot, upangaji wa mtiririko wa kazi au mifumo ya ujumuishaji inayoendeshwa na usanidi.

Manufaa

  • Kushiriki katika zamu ya on-call ya timu.
  • Ukaguzi wa kabla ya kuajiriwa hufanywa kwa mujibu wa sheria zinazotumika na sera za usalama na faragha za Abnormal AI.
  • Ajira yenye fursa sawa.

Kazi Zinazohusiana

Visa

Mwanasayansi Mwandamizi wa Data, Uchujaji wa AML na Vikwazo

Visa
FedhaHuduma za benkiTeknolojia ya kifedha
INIndiaMsetoMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMwanasayansi wa data
NumpyPandasPythonScikit-LearnSparkSQL

Tengeneza na boresha miundo ya Visa ya kupambana na utakatishaji fedha na kuchuja vikwazo kwa kutumia ujifunzaji wa mashine na ulinganishaji usio sahihi kabisa. Boresha ubora wa ugunduzi na upunguze matokeo chanya ya uongo katika uzingatiaji wa malipo ya kimataifa.

Fungua