Abnormal Security는 기업을 위한 클라우드 네이티브 이메일 보안 솔루션을 개발합니다. 이 회사의 기술은 피싱, 멀웨어, 랜섬웨어, 사회공학 공격, 계정 탈취를 비롯한 위협을 탐지하고 방지하며, 기업 이메일 보호와 피싱 탐지에 중점을 둔 제품을 제공합니다. 사이버 보안 분야에서 활동하는 Abnormal Security는 500명 이상의 직원으로 구성된 팀과 함께 조직의 기업 이메일 통신을 안전하게 보호하도록 지원합니다.
소프트웨어 엔지니어 II, 데이터 통합 및 수집 – 인도 하이브리드 근무
Python 백엔드 서비스와 수집 파이프라인을 구축하여 타사 데이터 소스를 Abnormal Security 플랫폼에 연결합니다. 인도 기반 하이브리드 근무 역할에서 통합 안정성, 데이터 최신성 및 다운스트림 기능을 향상합니다.
설명
- 타사 API를 통해 데이터를 수집하고 다운스트림 시스템에 안정적으로 전달하는 안전하고 확장 가능한 통합 기능을 개발합니다.
- 요구사항 명확화와 기술 계획 수립부터 구현, 테스트, 출시 및 결과 측정까지 복잡하고 범위가 명확한 기능을 주도합니다.
- 재사용 가능한 커넥터 패턴, 셀프서비스 통합 워크플로, 스냅샷 및 이벤트 수집 경로를 통해 수집 플랫폼의 기능을 확장합니다.
- 통합 개발, 테스트 및 문제 해결에 AI 지원 도구를 적용하되 결과를 검토하고 프로덕션 품질을 유지합니다.
- 서비스 수준 목표를 설정하고 오류 처리와 알림을 개선하며 데이터 누락 또는 지연을 조사하여 수집의 최신성, 정확성 및 안정성을 높입니다.
- 벤더 API, 수집 서비스 및 다운스트림 인터페이스 전반의 문제를 해결하고 온콜 순환 근무에 참여하며 반복되는 문제를 지속적인 수정으로 전환합니다.
- 여러 팀의 엔지니어링, 제품 또는 플랫폼 파트너와 비동기적으로 협업하고 설계 논의, 코드 리뷰 및 시스템 변경 문서화에 기여합니다.
지원 자격
- 소프트웨어 엔지니어링 경력 3년 이상이며, Python으로 프로덕션 백엔드 서비스를 직접 개발한 경험을 포함합니다.
- 기술 설계부터 성공적인 출시까지 복잡한 기능 제공을 주도한 경험이 있습니다.
- 백엔드 아키텍처, API, 데이터 모델링, 테스트, 디버깅 및 성능 최적화에 대한 높은 수준의 지식이 있습니다.
- 프로덕션 서비스 운영 경험이 있으며 로그, 메트릭 및 알림을 사용해 인시던트를 조사하고 해결할 수 있습니다.
- 클라우드 플랫폼과 배포 방식에 익숙하며 AWS 경험이 있으면 우대합니다.
- 뛰어난 문서 작성 능력이 있고 여러 시간대의 팀원 및 여러 직무의 이해관계자와 모호한 요구사항을 해결할 수 있습니다.
- 정확성, 코드 품질 및 신뢰할 수 있는 데이터가 고객에게 미치는 영향을 중시합니다.
- 우대 조건: Go, Kafka 또는 다른 메시징 시스템 경험과 분산 데이터 파이프라인 경험이 있습니다.
- 우대 조건: 인증, 페이지네이션, 속도 제한 및 일관되지 않은 원천 데이터 처리를 포함한 타사 SaaS API 통합 경험이 있습니다.
- 우대 조건: Docker 또는 이에 상응하는 컨테이너 기술과 SQL 데이터베이스에 익숙합니다.
- 우대 조건: 배치 또는 스냅샷 수집, 워크플로 오케스트레이션 또는 구성 기반 통합 프레임워크 경험이 있습니다.
복리후생
- 팀의 온콜 순환 근무에 참여합니다.
- 관련 법률 및 Abnormal AI의 보안·개인정보 보호 정책에 따라 입사 전 확인 절차가 진행됩니다.
- 기회 균등 고용을 제공합니다.