Abnormal Security 為企業開發雲端原生電子郵件安全解決方案。其技術有助於偵測及防範網路釣魚、惡意軟體、勒索軟體、社交工程攻擊和帳戶接管等威脅，產品專注於企業電子郵件防護和網路釣魚偵測。作為一家網路安全企業，公司集合了一支由 500 多名員工組成的團隊，協助組織保護企業電子郵件通訊。
軟體工程師 II，資料整合與擷取 – 印度混合辦公
建構 Python 後端服務與資料擷取管線，將第三方資料來源連接至 Abnormal Security 平台。 在印度混合辦公職位中，提升整合可靠性、資料新鮮度與下游能力。
說明
- 開發安全且可擴充的整合功能，透過第三方 API 收集資料，並可靠地傳送至下游系統。
- 從釐清需求與技術規劃，到實作、測試、發布及衡量成果，負責複雜且定義明確的功能交付。
- 透過可重複使用的連接器模式、自助式整合工作流程，以及快照與事件擷取路徑，擴充擷取平台的能力。
- 將 AI 輔助工具應用於整合開發、測試與疑難排解，同時審查結果並維持生產環境品質。
- 透過設定服務層級目標、改善錯誤處理與警示機制，以及調查資料缺口或延遲，提升擷取的新鮮度、準確性與可靠性。
- 疑難排解涵蓋供應商 API、擷取服務與下游介面的問題；參與待命輪值，並將反覆發生的問題轉化為長久修正方案。
- 與跨團隊的工程、產品或平台合作夥伴進行非同步協作，參與設計討論與程式碼審查，並記錄系統變更。
職位要求
- 至少三年軟體工程經驗，包括使用 Python 實際開發正式環境後端服務的經驗。
- 具備從技術設計到成功發布的複雜功能交付經驗，並能承擔相應責任。
- 深入了解後端架構、API、資料建模、測試、除錯與效能最佳化。
- 具備正式環境服務營運經驗，能使用日誌、指標與警示調查並解決事故。
- 熟悉雲端平台與部署實務，具備 AWS 經驗者尤佳。
- 具備出色的書面溝通能力，能與不同時區的團隊成員及跨職能利害關係人解決模糊需求。
- 高度重視正確性、程式碼品質，以及可靠資料對客戶的影響。
- 優先條件：具備 Go、Kafka 或其他訊息系統經驗，以及分散式資料管線經驗。
- 優先條件：具備第三方 SaaS API 整合經驗，包括身分驗證、分頁、速率限制及不一致來源資料的處理。
- 優先條件：熟悉 Docker 或同類容器技術及 SQL 資料庫。
- 優先條件：具備批次或快照擷取、工作流程編排或設定驅動整合框架經驗。
福利待遇
- 參與團隊待命輪值。
- 依據適用法規及 Abnormal AI 的安全與隱私政策進行任職前查核。
- 提供平等就業機會。