HighLevel
HighLevel
201 – 500 Pracownicy
DoradztwoLogistykaSaaS
HighLevel to firma SaaS tworząca kompleksową platformę marketingowo-sprzedażową dla przedsiębiorstw i marketerów. Jej oprogramowanie łączy pozyskiwanie potencjalnych klientów, planowanie spotkań, zarządzanie lejkiem sprzedażowym, strony internetowe, lejki i strony docelowe, a także automatyczne działania następcze za pośrednictwem telefonu, SMS-ów, poczty elektronicznej i kanałów społecznościowych. HighLevel oferuje również integracje API, narzędzia do zarządzania członkostwem i kursami oraz opcje white label, dzięki którym firmy mogą udostępniać platformę pod własną marką. Dla osób poszukujących pracy profil firmy odzwierciedla pracę nad tworzeniem i obsługą rozbudowanego produktu do automatyzacji biznesu, wykorzystywanego przez organizacje konsultingowe, logistyczne i inne podmioty usługowe.

Staff Engineer ds. systemów rozproszonych – praca zdalna w Indiach

HighLevel szuka Staff Engineera, który wzmocni odporne usługi działające na dużą skalę w opartej na AI platformie biznesowej. Rola obejmuje Node.js, Go, Kubernetes, GCP, rozproszone przechowywanie danych oraz niezawodność systemów od początku do końca.

Opis

  • Projektowanie, tworzenie i skalowanie usług backendowych oraz interfejsów frontendowych dla funkcji Threads i Composer w HighLevel Conversations
  • Kierowanie architekturą backendu i API, przepływami danych, wydajnością, niezawodnością, przepustowością oraz poprawnością działania na dużą skalę
  • Odpowiedzialność za warstwę interfejsu użytkownika Vue 3 — od rozwoju po utrzymanie
  • Ochrona kondycji architektonicznej rozproszonego systemu obsługującego miliardy danych z uwzględnieniem trybów awarii, ograniczeń pojemności, gwarancji spójności i ponad 50 wdrożeń
  • Przegląd projektów ścieżek krytycznych i wspieranie decyzji architektonicznych w różnych zespołach
  • Wykrywanie i usuwanie pojedynczych punktów awarii, nieograniczonych kolejek, brakującej idempotencji, ryzyka efektu „stada” oraz okien utraty danych
  • Tworzenie prototypów wysokiego ryzyka zmian architektonicznych, reagowanie na poważne incydenty i współpraca przy złożonych defektach międzyzespołowych
  • Zwiększanie odporności systemu dzięki kontrolowanej degradacji, backpressure, granicom izolacji i modelom pojemności zaprojektowanym z myślą o miesięcznym wzroście przekraczającym 10%
  • Wzmacnianie praktyk inżynierskich poprzez przeglądy projektów, analizy po incydentach i wielokrotnego użytku wzorce techniczne
  • Definiowanie bezpiecznych praktyk korzystania z narzędzi inżynierskich wspieranych przez AI w systemach krytycznych
  • Tworzenie oprogramowania z użyciem Node.js/TypeScript, Go, GKE, GCP Pub/Sub, Cloud Tasks, Redis, MongoDB, Firestore, ClickHouse i Elasticsearch
  • Usprawnianie ścieżek krytycznych Workflows dzięki jasno określonej odpowiedzialności, planowaniu pojemności, przetestowanym scenariuszom awarii i mniejszej liczbie incydentów

Wymagania

  • Co najmniej 10 lat doświadczenia inżynierskiego, w tym znaczna praktyczna odpowiedzialność za wielkoskalowe systemy rozproszone
  • Udokumentowane doświadczenie w samodzielnym odpowiadaniu za system produkcyjny podczas rzeczywistych awarii
  • Głęboka znajomość architektur kolejkowych i asynchronicznych, semantyki dostarczania, porządkowania, backpressure, idempotencji oraz dostarczania exactly-once lub at-least-once
  • Bardzo dobra znajomość wielu systemów przechowywania SQL i NoSQL, modeli spójności oraz indeksowania na dużą skalę
  • Ekspercka znajomość Redis lub porównywalnego systemu przechowywania w pamięci, w tym zachowania przy presji pamięci i podziałach sieci
  • Doświadczenie produkcyjne w obsłudze Kubernetes na dużą skalę, w tym limitów zasobów, automatycznego skalowania i awarii pul węzłów
  • Wyjątkowa umiejętność komunikowania projektów za pomocą dokumentacji, diagramów i analiz przyczyn źródłowych
  • Biegłość w Node.js i/lub Go w zakresie prototypowania propozycji oraz dostarczania poprawek w ścieżkach krytycznych
  • Porównywalne doświadczenie z setkami usług lub tysiącami instancji przetwarzających miliardy zdarzeń dziennie będzie zdecydowanym atutem
  • Doświadczenie z agentami AI, usługami natywnymi dla GCP, uruchamianiem systemów od zera oraz wzmacnianiem dojrzałych platform będzie dodatkowym atutem

Benefity

  • Praca w globalnej organizacji stawiającej na model remote-first
  • HighLevel jest pracodawcą zapewniającym równe szanse
  • Dobrowolny proces zbierania informacji demograficznych przechowuje odpowiedzi oddzielnie od aplikacji i wyklucza je z decyzji rekrutacyjnych
  • Polityka prywatności jest dostępna do wglądu

Powiązane oferty pracy

General Dynamics Information Technology

Starszy analityk procesów biznesowych — Power BI i Power Platform

General Dynamics Information Technology

Twórz rozwiązania Power BI i Power Platform dla bezpiecznych środowisk administracji publicznej i obronności. Analizuj wymagania, buduj wizualizacje i wspieraj wdrożenia na poziomie przedsiębiorstwa.

Otwórz
CVS Health

Starszy analityk biznesowy — praca zdalna w Teksasie

CVS Health

Prowadź raportowanie dla klientów, analizuj problemy z SQL i danymi oraz wspieraj analitykę danych medycznych w Signify Health. Dbaj o poprawność pozyskiwania danych i raportów, pomagając interesariuszom realizować cele operacyjne.

Otwórz
Service Stream

Analityk systemów biznesowych — JAMS

Service Stream

Konfiguruj i wspieraj system zarządzania zadaniami i majątkiem (JAMS) firmy Service Stream, wykorzystywany w sieciach usług kluczowych w Australii. Usprawniaj zarządzanie majątkiem, raportowanie, zgodność z wymaganiami i podejmowanie decyzji operacyjnych.

Otwórz
Visa

Starszy specjalista ds. danych: AML i screening sankcyjny

Visa

Twórz i udoskonalaj modele Visa do przeciwdziałania praniu pieniędzy i screeningu sankcyjnego, wykorzystując uczenie maszynowe oraz dopasowanie rozmyte. Poprawiaj jakość wykrywania i ograniczaj liczbę fałszywych trafień w procesach zgodności dotyczących płatności globalnych.

Otwórz