HighLevel adalah perusahaan SaaS yang mengembangkan platform pemasaran dan penjualan terpadu untuk bisnis dan pemasar. Perangkat lunaknya menggabungkan pengumpulan prospek, penjadwalan janji temu, pengelolaan alur penjualan, situs web, corong pemasaran, halaman arahan, serta tindak lanjut otomatis melalui telepon, SMS, email, dan kanal sosial. HighLevel juga menyediakan integrasi API, alat pengelolaan keanggotaan dan kursus, serta opsi white-label yang memungkinkan bisnis menawarkan platform ini dengan merek mereka sendiri. Bagi pencari kerja, profil perusahaan ini mencerminkan pekerjaan yang berfokus pada pengembangan dan dukungan terhadap produk otomasi bisnis yang luas, digunakan di bidang konsultasi, logistik, dan organisasi lain yang berorientasi pada layanan.
Insinyur Staf Sistem Terdistribusi – Kerja Jarak Jauh di India
HighLevel mencari insinyur staf untuk memperkuat layanan berskala besar yang tangguh bagi platform bisnis bertenaga AI. Peran ini mencakup Node.js, Go, Kubernetes, GCP, penyimpanan terdistribusi, dan keandalan sistem menyeluruh.
Deskripsi
- Merancang, membangun, dan menskalakan layanan backend serta antarmuka frontend untuk pengalaman Threads & Composer di HighLevel Conversations
- Memimpin arsitektur backend dan API, aliran data, kinerja, keandalan, throughput, serta ketepatan pada skala besar
- Memiliki tanggung jawab atas lapisan antarmuka pengguna Vue 3 sejak pengembangan hingga pemeliharaan
- Menjaga kesehatan arsitektur sistem terdistribusi berskala miliaran melalui berbagai mode kegagalan, keterbatasan kapasitas, jaminan konsistensi, dan lebih dari 50 deployment
- Meninjau desain jalur kritis dan mengarahkan keputusan arsitektur lintas tim
- Menemukan dan mengatasi titik kegagalan tunggal, antrean tanpa batas, idempotensi yang belum diterapkan, risiko thundering herd, serta celah kehilangan data
- Membuat prototipe perubahan arsitektur berisiko tinggi, menangani insiden besar, dan berkolaborasi dalam menyelesaikan masalah kompleks lintas tim
- Meningkatkan ketangguhan sistem melalui degradasi yang terkendali, backpressure, batas isolasi, dan model kapasitas yang dirancang untuk pertumbuhan bulanan 10%+
- Memperkuat praktik engineering melalui tinjauan desain, post-mortem, dan pola teknis yang dapat digunakan kembali
- Menetapkan praktik aman untuk penggunaan engineering berbantuan AI pada sistem kritis
- Mengembangkan solusi dengan Node.js/TypeScript, Go, GKE, GCP Pub/Sub, Cloud Tasks, Redis, MongoDB, Firestore, ClickHouse, dan Elasticsearch
- Meningkatkan jalur kritis Workflows melalui kepemilikan yang jelas, perencanaan kapasitas, skenario kegagalan yang teruji, dan lebih sedikit insiden
Persyaratan
- Setidaknya 10 tahun pengalaman engineering dengan kepemilikan langsung yang signifikan atas sistem terdistribusi berskala besar
- Terbukti pernah memegang tanggung jawab tunggal atas sistem produksi saat menghadapi kegagalan di dunia nyata
- Keahlian mendalam dalam arsitektur antrean dan asinkron, semantik pengiriman, pengurutan, backpressure, idempotensi, serta pengiriman exactly-once atau at-least-once
- Penguasaan kuat atas berbagai sistem penyimpanan SQL dan NoSQL, model konsistensi, serta pengindeksan pada skala besar
- Keahlian dalam Redis atau sistem in-memory sebanding, termasuk perilakunya saat tekanan memori dan partisi jaringan
- Pengalaman produksi mengoperasikan Kubernetes pada skala besar, termasuk batas sumber daya, autoscaling, dan kegagalan node pool
- Kemampuan luar biasa untuk mengomunikasikan desain melalui dokumentasi, diagram, dan analisis akar masalah
- Mahir menggunakan Node.js dan/atau Go untuk membuat prototipe proposal serta menyampaikan perbaikan jalur kritis
- Pengalaman sebanding dengan ratusan layanan atau ribuan instance yang memproses miliaran peristiwa harian sangat diutamakan
- Pengalaman dengan agen AI, layanan native GCP, meluncurkan sistem dari 0 hingga 1, dan memperkuat platform matang menjadi nilai tambah
Tunjangan
- Bekerja dalam organisasi global yang mengutamakan kerja jarak jauh
- HighLevel adalah pemberi kerja yang memberikan kesempatan setara
- Proses informasi demografis sukarela memisahkan tanggapan dari lamaran dan tidak memasukkannya dalam keputusan perekrutan
- Kebijakan privasi tersedia untuk ditinjau