HighLevel là một công ty SaaS phát triển nền tảng tiếp thị và bán hàng tất cả trong một dành cho các doanh nghiệp và chuyên gia tiếp thị. Phần mềm của công ty tích hợp việc thu hút khách hàng tiềm năng, lên lịch hẹn, quản lý quy trình bán hàng, website, phễu bán hàng, trang đích và hoạt động theo dõi tự động qua điện thoại, SMS, email và các kênh mạng xã hội. HighLevel cũng cung cấp các tích hợp API, công cụ quản lý thành viên và khóa học, cùng các tùy chọn nhãn trắng cho phép doanh nghiệp cung cấp nền tảng dưới thương hiệu riêng. Đối với người tìm việc, hồ sơ công ty cho thấy trọng tâm công việc là xây dựng và hỗ trợ một sản phẩm tự động hóa doanh nghiệp đa chức năng được sử dụng trong lĩnh vực tư vấn, logistics và các tổ chức cung cấp dịch vụ khác.
Kỹ sư Hệ thống Phân tán Cấp cao – Làm việc từ xa tại Ấn Độ
HighLevel đang tìm kiếm một kỹ sư cấp cao để củng cố các dịch vụ quy mô lớn, có khả năng chống chịu cho nền tảng kinh doanh hỗ trợ bởi AI. Vai trò này bao gồm Node.js, Go, Kubernetes, GCP, lưu trữ phân tán và độ tin cậy hệ thống đầu-cuối.
Mô tả
- Thiết kế, xây dựng và mở rộng các dịch vụ backend cùng giao diện frontend cho trải nghiệm Threads & Composer trong HighLevel Conversations
- Dẫn dắt kiến trúc backend và API, luồng dữ liệu, hiệu năng, độ tin cậy, thông lượng và tính chính xác ở quy mô lớn
- Chịu trách nhiệm về lớp giao diện người dùng Vue 3 từ quá trình phát triển đến bảo trì
- Bảo vệ tính lành mạnh về kiến trúc của hệ thống phân tán quy mô hàng tỷ đối tượng qua các chế độ lỗi, giới hạn năng lực, đảm bảo tính nhất quán và hơn 50 lần triển khai
- Đánh giá các thiết kế trên đường dẫn quan trọng và định hướng quyết định kiến trúc giữa các nhóm
- Tìm kiếm và xử lý các điểm lỗi đơn, hàng đợi không giới hạn, thiếu tính bất biến khi lặp lại, rủi ro thundering herd và các khoảng thời gian có thể mất dữ liệu
- Tạo nguyên mẫu cho các thay đổi kiến trúc rủi ro cao, xử lý sự cố nghiêm trọng và phối hợp giải quyết các lỗi phức tạp giữa nhiều nhóm
- Tăng khả năng chống chịu của hệ thống bằng suy giảm có kiểm soát, kiểm soát áp lực ngược, ranh giới cô lập và các mô hình năng lực được thiết kế cho mức tăng trưởng hàng tháng từ 10% trở lên
- Củng cố thực hành kỹ thuật thông qua đánh giá thiết kế, phân tích sau sự cố và các mẫu kỹ thuật có thể tái sử dụng
- Xác định các phương pháp an toàn khi sử dụng kỹ thuật có sự hỗ trợ của AI trên các hệ thống quan trọng
- Phát triển với Node.js/TypeScript, Go, GKE, GCP Pub/Sub, Cloud Tasks, Redis, MongoDB, Firestore, ClickHouse và Elasticsearch
- Cải thiện các đường dẫn quan trọng của Workflows thông qua quyền sở hữu rõ ràng, lập kế hoạch năng lực, các kịch bản lỗi được kiểm thử và giảm số sự cố
Yêu cầu
- Có ít nhất 10 năm kinh nghiệm kỹ thuật, trong đó có kinh nghiệm trực tiếp đáng kể với hệ thống phân tán quy mô lớn
- Đã từng trực tiếp chịu trách nhiệm duy nhất cho một hệ thống sản xuất trong các sự cố thực tế
- Am hiểu sâu về kiến trúc xếp hàng và bất đồng bộ, ngữ nghĩa phân phối, thứ tự, kiểm soát áp lực ngược, tính bất biến khi lặp lại và cơ chế phân phối chính xác một lần hoặc ít nhất một lần
- Nắm vững nhiều hệ thống lưu trữ SQL và NoSQL, các mô hình nhất quán và lập chỉ mục ở quy mô lớn
- Có chuyên môn về Redis hoặc hệ thống trong bộ nhớ tương đương, bao gồm hoạt động khi chịu áp lực bộ nhớ và phân vùng mạng
- Có kinh nghiệm vận hành Kubernetes ở quy mô lớn trong môi trường sản xuất, bao gồm giới hạn tài nguyên, tự động mở rộng và lỗi nhóm nút
- Có khả năng xuất sắc trong việc truyền đạt thiết kế thông qua tài liệu, sơ đồ và phân tích nguyên nhân gốc rễ
- Thành thạo Node.js và/hoặc Go để tạo nguyên mẫu cho các đề xuất và triển khai bản sửa lỗi trên đường dẫn quan trọng
- Kinh nghiệm tương đương với hàng trăm dịch vụ hoặc hàng nghìn phiên bản xử lý hàng tỷ sự kiện mỗi ngày được ưu tiên cao
- Kinh nghiệm với tác nhân AI, các dịch vụ gốc GCP, khởi chạy hệ thống từ 0 đến 1 và củng cố các nền tảng trưởng thành là một lợi thế
Phúc lợi
- Làm việc trong một tổ chức toàn cầu, ưu tiên làm việc từ xa
- HighLevel là nhà tuyển dụng mang lại cơ hội bình đẳng
- Quy trình cung cấp thông tin nhân khẩu học tự nguyện giữ các phản hồi tách biệt khỏi hồ sơ ứng tuyển và không đưa chúng vào quyết định tuyển dụng
- Có chính sách quyền riêng tư để xem xét