HighLevel bizneslar va marketologlar uchun yaxlit marketing va savdo platformasini ishlab chiqadigan SaaS kompaniyasidir. Uning dasturiy ta’minoti potensial mijozlarni jalb qilish, uchrashuvlarni rejalashtirish, savdo jarayonini boshqarish, veb-saytlar, voronkalar, landing sahifalar hamda telefon, SMS, elektron pochta va ijtimoiy kanallar orqali avtomatlashtirilgan keyingi aloqani birlashtiradi. HighLevel, shuningdek, API integratsiyalari, a’zolik va kurslarni boshqarish vositalari hamda bizneslarga platformani o‘z brendi ostida taklif qilish imkonini beruvchi white-label variantlarini taqdim etadi. Ish izlovchilar uchun kompaniya profili konsalting, logistika va xizmat ko‘rsatishga yo‘naltirilgan boshqa tashkilotlarda qo‘llanadigan keng qamrovli biznesni avtomatlashtirish mahsulotini yaratish va qo‘llab-quvvatlashga qaratilgan ishlarni aks ettiradi.
Staff darajasidagi taqsimlangan tizimlar muhandisi – Hindistondan masofadan
HighLevel sun’iy intellekt asosidagi biznes platformasi uchun barqaror va yirik miqyosdagi xizmatlarni kuchaytiradigan Staff muhandisini izlamoqda. Lavozim Node.js, Go, Kubernetes, GCP, taqsimlangan saqlash tizimlari va tizimning boshidan oxirigacha ishonchliligini qamrab oladi.
Tavsif
- HighLevel Conversations’dagi Threads va Composer tajribasi uchun backend xizmatlari hamda frontend interfeyslarini loyihalash, yaratish va masshtablash
- Backend va API arxitekturasi, ma’lumotlar oqimlari, unumdorlik, ishonchlilik, o‘tkazuvchanlik va katta miqyosdagi to‘g‘rilikka rahbarlik qilish
- Vue 3 foydalanuvchi interfeysi qatlamini ishlab chiqishdan tortib texnik xizmat ko‘rsatishgacha boshqarish
- Nosozlik rejimlari, sig‘im cheklovlari, izchillik kafolatlari va 50 dan ortiq joylashtirishlar sharoitida milliardlab obyektlar miqyosidagi taqsimlangan tizimning arxitekturaviy sog‘lomligini himoya qilish
- Kritik yo‘l dizaynlarini ko‘rib chiqish va jamoalar o‘rtasidagi arxitektura qarorlariga yo‘l ko‘rsatish
- Yagona nosozlik nuqtalari, cheklanmagan navbatlar, yetishmayotgan idempotentlik, thundering herd xatarlari va ma’lumotlar yo‘qolishi mumkin bo‘lgan oraliqlarni aniqlash hamda bartaraf etish
- Yuqori xavfli arxitektura o‘zgarishlarini prototiplash, yirik insidentlarni hal qilish va jamoalararo murakkab nuqsonlar ustida hamkorlik qilish
- Muloyim degradatsiya, backpressure, izolyatsiya chegaralari va oyiga 10% dan ortiq o‘sishga mo‘ljallangan sig‘im modellari orqali tizim barqarorligini oshirish
- Dizayn ko‘rib chiqishlari, postmortemlar va qayta foydalaniladigan texnik andozalar orqali muhandislik amaliyotlarini kuchaytirish
- Kritik tizimlarda sun’iy intellekt yordamidagi muhandislikdan foydalanish uchun xavfsiz amaliyotlarni belgilash
- Node.js/TypeScript, Go, GKE, GCP Pub/Sub, Cloud Tasks, Redis, MongoDB, Firestore, ClickHouse va Elasticsearch bilan ishlab chiqish
- Aniq egalik, sig‘imni rejalashtirish, sinovdan o‘tkazilgan nosozlik ssenariylari va kamroq insidentlar orqali Workflows’ning kritik yo‘llarini yaxshilash
Talablar
- Yirik miqyosdagi taqsimlangan tizimlarga katta amaliy egalik bilan kamida 10 yillik muhandislik tajribasi
- Haqiqiy ishlab chiqarishdagi nosozliklar davomida ishlab chiqarish tizimi uchun yakka tartibda javob berganini isbotlagan bo‘lish
- Navbatlar va asinxron arxitekturalar, yetkazib berish semantikasi, tartiblash, backpressure, idempotentlik hamda exactly-once yoki at-least-once yetkazib berish bo‘yicha chuqur tajriba
- Bir nechta SQL va NoSQL saqlash tizimlari, izchillik modellari va katta miqyosdagi indekslashni puxta bilish
- Xotira bosimi va tarmoq bo‘linishlari sharoitidagi xatti-harakatlarni ham qamrab olgan holda, Redis yoki unga o‘xshash xotiradagi tizim bo‘yicha ekspertlik
- Resurs chegaralari, avtomatik masshtablash va tugunlar havzasi nosozliklarini o‘z ichiga olgan holda Kubernetes’ni katta miqyosda ishlab chiqarishda boshqarish tajribasi
- Dizaynlarni hujjatlar, diagrammalar va asosiy sabablar tahlili orqali tushuntirish qobiliyati nihoyatda yuqori bo‘lish
- Takliflar prototiplarini yaratish va kritik yo‘l tuzatishlarini yetkazish uchun Node.js va/yoki Go’da malaka
- Yuzlab xizmatlar yoki minglab instansiyalar kuniga milliardlab hodisalarni qayta ishlaydigan tizimlardagi o‘xshash tajriba qat’iy afzallik hisoblanadi
- AI agentlari, GCP’ga xos xizmatlar, tizimlarni 0 dan 1 gacha ishga tushirish va yetuk platformalarni mustahkamlash tajribasi qo‘shimcha afzallik hisoblanadi
Imtiyozlar
- Global, masofadan ishlashni ustuvor qo‘yadigan tashkilotda ishlash
- HighLevel teng imkoniyatlar beruvchi ish beruvchidir
- Ixtiyoriy demografik ma’lumot jarayoni javoblarni arizalardan alohida saqlaydi va ularni ishga qabul qilish qarorlaridan chiqarib tashlaydi
- Maxfiylik siyosatini ko‘rib chiqish mumkin