HighLevel
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201 – 500 Mitarbeitende
BeratungLogistikSaaS
HighLevel ist ein SaaS-Unternehmen, das eine All-in-one-Marketing- und Vertriebsplattform für Unternehmen und Marketingfachleute entwickelt. Die Software vereint Lead-Erfassung, Terminplanung, Pipeline-Management, Websites, Funnels, Landingpages und automatisierte Nachfassaktionen über Telefon, SMS, E-Mail und soziale Kanäle. HighLevel bietet außerdem API-Integrationen, Tools für die Verwaltung von Mitgliedschaften und Kursen sowie White-Label-Optionen, mit denen Unternehmen die Plattform unter ihrer eigenen Marke anbieten können. Für Arbeitssuchende vermittelt das Unternehmensprofil Tätigkeiten rund um die Entwicklung und Unterstützung eines umfassenden Produkts zur Geschäftsautomatisierung, das in Beratungsunternehmen, der Logistik und anderen dienstleistungsorientierten Organisationen eingesetzt wird.

Staff Engineer für verteilte Systeme – Remote in Indien

HighLevel sucht eine Staff Engineer zur Stärkung resilienter, großskaliger Services für seine KI-gestützte Geschäftsplattform. Die Rolle umfasst Node.js, Go, Kubernetes, GCP, verteilte Speicherung und die Zuverlässigkeit des Gesamtsystems.

Beschreibung

  • Backend-Services und Frontend-Oberflächen für das Threads-&-Composer-Erlebnis in HighLevel Conversations entwerfen, entwickeln und skalieren
  • Backend- und API-Architektur, Datenflüsse, Performance, Zuverlässigkeit, Durchsatz und Korrektheit im großen Maßstab verantworten
  • Die Vue-3-Benutzeroberfläche von der Entwicklung bis zur Wartung verantworten
  • Die architektonische Gesundheit eines verteilten Systems im Milliardenmaßstab über verschiedene Ausfallszenarien, Kapazitätsgrenzen, Konsistenzgarantien und mehr als 50 Deployments hinweg schützen
  • Designs für kritische Pfade prüfen und Architekturentscheidungen teamübergreifend begleiten
  • Single Points of Failure, unbegrenzte Warteschlangen, fehlende Idempotenz, Thundering-Herd-Risiken und Zeitfenster für Datenverlust erkennen und beheben
  • Architekturänderungen mit hohem Risiko prototypisch umsetzen, größere Incidents bearbeiten und bei komplexen teamübergreifenden Fehlern zusammenarbeiten
  • Die Systemresilienz durch graceful degradation, Backpressure, Isolationsgrenzen und Kapazitätsmodelle für ein monatliches Wachstum von mindestens 10 % erhöhen
  • Engineering-Praktiken durch Design-Reviews, Postmortems und wiederverwendbare technische Muster stärken
  • Sichere Praktiken für den Einsatz KI-gestützter Entwicklung in kritischen Systemen definieren
  • Mit Node.js/TypeScript, Go, GKE, GCP Pub/Sub, Cloud Tasks, Redis, MongoDB, Firestore, ClickHouse und Elasticsearch entwickeln
  • Kritische Workflows-Pfade durch klare Verantwortlichkeiten, Kapazitätsplanung, getestete Ausfallszenarien und weniger Incidents verbessern

Anforderungen

  • Mindestens 10 Jahre Engineering-Erfahrung mit umfassender praktischer Verantwortung für großskalige verteilte Systeme
  • Nachgewiesene alleinige Verantwortung für ein Produktionssystem bei realen Ausfällen
  • Tiefgehende Kenntnisse in Warteschlangen- und asynchronen Architekturen, Zustellsemantik, Reihenfolge, Backpressure, Idempotenz sowie Exactly-once- oder At-least-once-Zustellung
  • Sehr gute Kenntnisse mehrerer SQL- und NoSQL-Speichersysteme, von Konsistenzmodellen und Indexierung im großen Maßstab
  • Expertise mit Redis oder einem vergleichbaren In-Memory-System, einschließlich des Verhaltens unter Speicherdruck und bei Netzwerkpartitionen
  • Erfahrung im produktiven Betrieb von Kubernetes im großen Maßstab, einschließlich Ressourcenlimits, Autoscaling und Ausfällen von Node-Pools
  • Hervorragende Fähigkeit, Designs durch Dokumentation, Diagramme und Ursachenanalysen zu vermitteln
  • Sicherer Umgang mit Node.js und/oder Go zum Prototyping von Vorschlägen und zur Umsetzung von Fixes für kritische Pfade
  • Vergleichbare Erfahrung mit Hunderten von Services oder Tausenden von Instanzen, die täglich Milliarden von Ereignissen verarbeiten, ist stark bevorzugt
  • Erfahrung mit KI-Agenten, GCP-nativen Services, dem Aufbau von Systemen von 0 auf 1 und der Härtung ausgereifter Plattformen gilt als Bonus

Zusatzleistungen

  • In einer globalen, remote-first arbeitenden Organisation tätig sein
  • HighLevel ist ein Arbeitgeber der Chancengleichheit
  • Ein freiwilliger Prozess zur Erfassung demografischer Informationen hält die Antworten von Bewerbungen getrennt und schließt sie aus Personalentscheidungen aus
  • Eine Datenschutzrichtlinie steht zur Einsichtnahme zur Verfügung

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