HighLevel ni kampuni ya SaaS inayotengeneza jukwaa la pamoja la uuzaji na mauzo kwa biashara na wataalamu wa masoko. Programu yake huunganisha ukusanyaji wa wateja watarajiwa, upangaji wa miadi, usimamizi wa mchakato wa mauzo, tovuti, mikondo ya mauzo, kurasa za kutua, pamoja na ufuatiliaji wa kiotomatiki kupitia simu, SMS, barua pepe na njia za kijamii. HighLevel pia hutoa miunganisho ya API, zana za usimamizi wa uanachama na kozi, pamoja na chaguo la white-label linalowezesha biashara kutoa jukwaa hilo kwa chapa yao wenyewe. Kwa wanaotafuta kazi, wasifu wa kampuni unaonyesha kazi inayolenga kujenga na kusaidia bidhaa pana ya uendeshaji wa biashara kiotomatiki inayotumiwa katika ushauri, usafirishaji na mashirika mengine yanayolenga kutoa huduma.
Mhandisi wa Staff wa Mifumo Iliyosambazwa – Kazi ya Mbali India
HighLevel inatafuta mhandisi wa staff wa kuimarisha huduma imara za kiwango kikubwa kwa jukwaa lake la biashara linalotumia AI. Jukumu hili linahusisha Node.js, Go, Kubernetes, GCP, hifadhi iliyosambazwa, na utegemezi wa mfumo kutoka mwanzo hadi mwisho.
Maelezo
- Kubuni, kujenga, na kuongeza ukubwa wa huduma za backend na violesura vya frontend kwa matumizi ya Threads & Composer katika HighLevel Conversations
- Kuongoza usanifu wa backend na API, mtiririko wa data, utendaji, utegemezi, throughput, na usahihi kwa kiwango kikubwa
- Kumiliki safu ya kiolesura cha mtumiaji cha Vue 3 kuanzia uundaji hadi matengenezo
- Kulinda afya ya usanifu wa mfumo uliosambazwa wa kiwango cha mabilioni dhidi ya hali mbalimbali za kushindwa, vizuizi vya uwezo, dhamana za ulinganifu, na deployments zaidi ya 50
- Kukagua miundo ya njia muhimu na kuongoza maamuzi ya usanifu katika timu mbalimbali
- Kutafuta na kutatua sehemu moja za kushindwa, foleni zisizo na kikomo, ukosefu wa idempotency, hatari za thundering herd, na vipindi vya kupotea kwa data
- Kutengeneza prototypes za mabadiliko ya usanifu yenye hatari kubwa, kushughulikia matukio makubwa, na kushirikiana katika kasoro changamano za timu mbalimbali
- Kuongeza uimara wa mfumo kwa graceful degradation, backpressure, mipaka ya utenganishaji, na mifano ya uwezo iliyoundwa kwa ukuaji wa zaidi ya 10% kila mwezi
- Kuimarisha mbinu za uhandisi kupitia mapitio ya miundo, post-mortems, na mifumo ya kiufundi inayoweza kutumika tena
- Kufafanua mbinu salama za kutumia uhandisi unaosaidiwa na AI kwenye mifumo muhimu
- Kuendeleza kwa Node.js/TypeScript, Go, GKE, GCP Pub/Sub, Cloud Tasks, Redis, MongoDB, Firestore, ClickHouse, na Elasticsearch
- Kuboresha njia muhimu za Workflows kupitia umiliki ulio wazi, upangaji wa uwezo, hali za kushindwa zilizojaribiwa, na matukio machache zaidi
Mahitaji
- Angalau miaka 10 ya uzoefu wa uhandisi wenye umiliki mkubwa wa moja kwa moja wa mifumo iliyosambazwa kwa kiwango kikubwa
- Umeonyesha kuwajibika peke yako kwa mfumo wa uzalishaji wakati wa kushughulikia kushindwa halisi
- Utaalamu wa kina katika usanifu wa foleni na wa asynchronous, semantiki za uwasilishaji, upangaji, backpressure, idempotency, na uwasilishaji wa exactly-once au at-least-once
- Uwezo mkubwa wa kutumia mifumo mbalimbali ya hifadhi ya SQL na NoSQL, miundo ya ulinganifu, na indexing kwa kiwango kikubwa
- Utaalamu wa Redis au mfumo sawia wa in-memory, ikiwemo tabia yake wakati wa shinikizo la kumbukumbu na partitions za mtandao
- Uzoefu wa kuendesha Kubernetes kwenye mazingira ya uzalishaji kwa kiwango kikubwa, ikiwemo mipaka ya rasilimali, autoscaling, na kushindwa kwa node pool
- Uwezo wa kipekee wa kuwasilisha miundo kupitia nyaraka, michoro, na uchanganuzi wa chanzo kikuu
- Uwezo wa kutumia Node.js na/au Go kutengeneza prototypes za mapendekezo na kutoa marekebisho ya njia muhimu
- Uzoefu unaolingana na mamia ya huduma au maelfu ya instances zinazochakata mabilioni ya matukio kila siku unapendelewa sana
- Uzoefu wa mawakala wa AI, huduma asilia za GCP, kuanzisha mifumo kutoka 0 hadi 1, na kuimarisha majukwaa yaliyokomaa ni nyongeza
Manufaa
- Fanya kazi katika shirika la kimataifa linalotanguliza kazi ya mbali
- HighLevel ni mwajiri anayetoa fursa sawa
- Mchakato wa hiari wa taarifa za demografia hutenganisha majibu na maombi ya kazi na haujumuishi majibu hayo katika maamuzi ya kuajiri
- Sera ya faragha inapatikana kwa ajili ya kukaguliwa