HighLevel je SaaS tvrtka koja razvija sveobuhvatnu marketinšku i prodajnu platformu za poduzeća i marketinške stručnjake. Njezin softver objedinjuje prikupljanje potencijalnih klijenata, zakazivanje termina, upravljanje prodajnim procesom, web-stranice, prodajne lijevke, odredišne stranice i automatizirano praćenje putem telefona, SMS-a, e-pošte i društvenih mreža. HighLevel također nudi API integracije, alate za upravljanje članstvom i tečajevima te white-label mogućnosti koje poduzećima omogućuju da platformu nude pod vlastitim brendom. Profil tvrtke može biti zanimljiv tražiteljima posla koji žele raditi na razvoju i podršci širokog proizvoda za automatizaciju poslovanja, koji se koristi u savjetovanju, logistici i drugim organizacijama usmjerenima na pružanje usluga.
Staff inženjer distribuiranih sustava – rad na daljinu iz Indije
HighLevel traži staff inženjera koji će ojačati otporne usluge velikih razmjera za svoju poslovnu platformu pokretanu umjetnom inteligencijom. Uloga obuhvaća Node.js, Go, Kubernetes, GCP, distribuiranu pohranu i pouzdanost sustava od početka do kraja.
Opis
- Dizajnirati, izgraditi i skalirati pozadinske usluge i sučelja za korisnike za iskustvo Threads & Composer u HighLevel Conversations
- Voditi arhitekturu pozadinskog sustava i API-ja, tokove podataka, performanse, pouzdanost, propusnost i ispravnost u velikom opsegu
- Preuzeti odgovornost za sloj korisničkog sučelja u Vueu 3 od razvoja do održavanja
- Štititi arhitektonsko zdravlje distribuiranog sustava s milijardama elemenata kroz različite načine kvara, ograničenja kapaciteta, jamstva konzistentnosti i više od 50 implementacija
- Pregledavati dizajne kritičnih putanja i usmjeravati arhitektonske odluke među timovima
- Pronalaženje i rješavanje pojedinačnih točaka kvara, neograničenih redova čekanja, nedostatka idempotentnosti, rizika istodobnog naleta zahtjeva i vremenskih prozora gubitka podataka
- Izrađivati prototipe visokorizičnih arhitektonskih promjena, rješavati velike incidente i surađivati na složenim nedostacima među timovima
- Povećavati otpornost sustava postupnom degradacijom, povratnim pritiskom, granicama izolacije i kapacitetnim modelima osmišljenima za mjesečni rast veći od 10 %
- Unaprjeđivati inženjerske prakse pregledima dizajna, analizama nakon incidenata i ponovno upotrebljivim tehničkim obrascima
- Definirati sigurne prakse za korištenje inženjerstva potpomognutog umjetnom inteligencijom na kritičnim sustavima
- Razvijati uz Node.js/TypeScript, Go, GKE, GCP Pub/Sub, Cloud Tasks, Redis, MongoDB, Firestore, ClickHouse i Elasticsearch
- Poboljšati kritične putanje Workflowsa jasnim vlasništvom, planiranjem kapaciteta, testiranim scenarijima kvara i manjim brojem incidenata
Zahtjevi
- Najmanje 10 godina inženjerskog iskustva sa znatnom praktičnom odgovornošću za distribuirane sustave velikih razmjera
- Dokazana samostalna odgovornost za produkcijski sustav kroz stvarne kvarove
- Duboko poznavanje redova čekanja i asinkronih arhitektura, semantike isporuke, poretka, povratnog pritiska, idempotentnosti i isporuke točno jednom ili barem jednom
- Izvrsno poznavanje više SQL i NoSQL sustava za pohranu, modela konzistentnosti i indeksiranja u velikom opsegu
- Stručnost u Redisu ili usporedivom sustavu u memoriji, uključujući ponašanje pod pritiskom memorije i pri mrežnim particijama
- Iskustvo rada s Kubernetesom u velikom opsegu, uključujući ograničenja resursa, automatsko skaliranje i kvarove skupova čvorova
- Izvanredna sposobnost komuniciranja dizajna kroz dokumentaciju, dijagrame i analize osnovnog uzroka
- Izvrsno poznavanje Node.js-a i/ili Goa za izradu prototipa prijedloga i isporuku popravaka kritičnih putanja
- Usporedivo iskustvo sa stotinama usluga ili tisućama instanci koje obrađuju milijarde dnevnih događaja smatra se velikom prednošću
- Iskustvo s agentima umjetne inteligencije, izvornim GCP uslugama, pokretanjem sustava od nule do prve verzije i učvršćivanjem zrelih platformi smatra se dodatnom prednošću
Pogodnosti
- Rad u globalnoj organizaciji koja prvenstveno posluje na daljinu
- HighLevel je poslodavac koji pruža jednake mogućnosti
- Dobrovoljni postupak prikupljanja demografskih podataka čuva odgovore odvojeno od prijava i isključuje ih iz odluka o zapošljavanju
- Pravila privatnosti dostupna su za pregled