HighLevel ir SaaS uzņēmums, kas izstrādā visaptverošu mārketinga un pārdošanas platformu uzņēmumiem un mārketinga speciālistiem. Tā programmatūra apvieno potenciālo klientu piesaisti, tikšanos plānošanu, pārdošanas piltuves pārvaldību, tīmekļvietnes, piltuves, galvenās lapas un automatizētu turpmāko saziņu pa tālruni, SMS, e-pastu un sociālo tīklu kanāliem. HighLevel nodrošina arī API integrācijas, dalības un kursu pārvaldības rīkus, kā arī white-label iespējas, kas ļauj uzņēmumiem piedāvāt platformu ar savu zīmolu. Darba meklētājiem uzņēmuma profils atspoguļo darbu pie plaša uzņēmējdarbības automatizācijas produkta izstrādes un atbalsta. Produkts tiek izmantots konsultāciju, loģistikas un citās uz pakalpojumiem orientētās organizācijās.
Vadošais izkliedēto sistēmu inženieris – attālināts darbs no Indijas
HighLevel meklē vadošo inženieri, kas stiprinātu noturīgus, liela mēroga pakalpojumus ar mākslīgo intelektu darbinātai uzņēmējdarbības platformai. Šis amats aptver Node.js, Go, Kubernetes, GCP, izkliedētu krātuvi un visaptverošu sistēmu uzticamību.
Apraksts
- Projektēt, veidot un mērogot HighLevel Conversations Threads & Composer pieredzes aizmugursistēmas pakalpojumus un lietotāja saskarnes
- Vadīt aizmugursistēmas un API arhitektūru, datu plūsmas, veiktspēju, uzticamību, caurlaidspēju un korektumu lielā mērogā
- Pārvaldīt Vue 3 lietotāja saskarnes slāni no izstrādes līdz uzturēšanai
- Aizsargāt miljardu mēroga izkliedētās sistēmas arhitektūras veselumu dažādos kļūmju scenārijos, kapacitātes ierobežojumos, konsekvences garantijās un vairāk nekā 50 izvietošanas gadījumos
- Pārskatīt kritisko ceļu risinājumus un vadīt arhitektūras lēmumus starp komandām
- Atrast un novērst atsevišķus atteices punktus, neierobežotas rindas, trūkstošu idempotenci, “thundering herd” riskus un datu zuduma logus
- Prototipēt augsta riska arhitektūras izmaiņas, risināt nozīmīgus incidentus un sadarboties sarežģītu starpkomandu defektu novēršanā
- Palielināt sistēmas noturību ar kontrolētu darbības pasliktināšanos, pretspiedienu, izolācijas robežām un kapacitātes modeļiem, kas paredzēti vairāk nekā 10% ikmēneša izaugsmei
- Stiprināt inženierijas praksi ar dizaina pārskatīšanu, pēcanalīzēm un atkārtoti izmantojamiem tehniskajiem modeļiem
- Definēt drošu praksi mākslīgā intelekta atbalstītas inženierijas izmantošanai kritiskās sistēmās
- Izstrādāt, izmantojot Node.js/TypeScript, Go, GKE, GCP Pub/Sub, Cloud Tasks, Redis, MongoDB, Firestore, ClickHouse un Elasticsearch
- Uzlabot Workflows kritiskos ceļus ar skaidru atbildību, kapacitātes plānošanu, pārbaudītiem kļūmju scenārijiem un mazāku incidentu skaitu
Prasības
- Vismaz 10 gadu pieredze inženierijā un ievērojama praktiska atbildība par liela mēroga izkliedētām sistēmām
- Pierādīta patstāvīga atbildība par ražošanas sistēmu reālu kļūmju laikā
- Dziļas zināšanas par rindu un asinhronām arhitektūrām, piegādes semantiku, secību, pretspiedienu, idempotenci un tieši vienreizēju vai vismaz vienreizēju piegādi
- Lieliska vairāku SQL un NoSQL glabāšanas sistēmu, konsekvences modeļu un indeksēšanas lielā mērogā pārvaldība
- Redis vai līdzvērtīgas atmiņas sistēmas eksperta līmeņa zināšanas, tostarp darbība atmiņas slodzes un tīkla nodalījumu apstākļos
- Ražošanas pieredze ar Kubernetes darbību lielā mērogā, tostarp resursu limitiem, automātisko mērogošanu un mezglu kopu kļūmēm
- Izcilas spējas skaidrot risinājumus ar dokumentāciju, diagrammām un pamatcēloņu analīzēm
- Node.js un/vai Go prasmes priekšlikumu prototipēšanai un kritisko ceļu labojumu piegādei
- Salīdzināma pieredze ar simtiem pakalpojumu vai tūkstošiem instanču, kas apstrādā miljardiem ikdienas notikumu, tiks uzskatīta par būtisku priekšrocību
- Pieredze ar mākslīgā intelekta aģentiem, GCP vietējiem pakalpojumiem, sistēmu palaišanu no nulles un nobriedušu platformu nostiprināšanu tiks uzskatīta par priekšrocību
Priekšrocības
- Strādāt globālā organizācijā, kas galvenokārt darbojas attālināti
- HighLevel ir vienlīdzīgu iespēju darba devējs
- Brīvprātīgā demogrāfiskās informācijas procesa atbildes tiek glabātas atsevišķi no pieteikumiem un netiek iekļautas lēmumos par pieņemšanu darbā
- Privātuma politika ir pieejama pārskatīšanai