LogoFresh Jobs Ahead
DeepHealth
DeepHealth
11 – 50 Ansatte
HelsevesenLogistikkRådgivning
DeepHealth utvikler AI-basert helseinformatikk for radiologi og kombinerer bildediagnostikk og diagnostiske verktøy med programvare for arbeidsflyt som støtter kliniske team. Produktsortimentet omfatter DeepHealth OS, et skybasert operativsystem, samt verktøy for å oppdage kreft i bryst, prostata, lunger og hjerne. Som et heleid datterselskap av RadNet, Inc. samarbeider DeepHealth med helseinstitusjoner om diagnostiske programmer og radiologiske arbeidsflyter. Selskapet arbeider innen helseteknologi og konsulentvirksomhet.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Senioringeniør for kundevendt implementering, radiologisk rapportering

Lede kundeimplementeringer av DeepHealths Reporting Pro og konfigurere radiologiske arbeidsflyter og integrasjoner. Fremme bruk av AI-assistert rapportering, teknisk støtte og pålitelige utrullinger ved helseinstitusjoner.

USUSAMAMassachusetts
125 000 $ – 135 000 $ / år
FjernarbeidHeltidSeniorLeadPåkrevd Språk: engelskDevOps-ingeniør
Sky

Beskrivelse

  • Utforme og konfigurere Reporting Pro-løsninger for tildelte kunder.
  • Oversette rapporteringsarbeidsflyter til innstillinger for maler, makroer, strukturert rapportering, talegjenkjenning, godkjenning, tillegg, kritiske funn og brukerroller.
  • Lede teknisk kartlegging med kunder og implementeringsteam.
  • Evaluere eldre rapporteringsplattformer, HL7-flyter for bestillinger og resultater, levering til RIS- og EHR-systemer samt behov for nettverk og sikkerhet.
  • Utarbeide og validere rapportmaler og strukturert innhold sammen med radiologer.
  • Planlegge migrering av maler og makroer fra eldre plattformer frem til overgang.
  • Lære opp implementeringsteam og kundenes rapporteringsadministratorer.
  • Vedlikeholde konfigurasjonsstandarder, malbiblioteker og implementeringsveiledninger.
  • Lede kundevendt teknisk arbeid under lanseringer, intensiv støtte etter lansering og eskaleringer.
  • Yte L3-implementeringsstøtte for Reporting Pro-problemer og undersøke mislykket rapportlevering og rotårsaker.
  • Gjøre tilbakevendende kundebehov om til repeterbare arbeidsflyter og produktkrav.
  • Vurdere, dokumentere og følge reproduserbare tekniske feil frem til de er løst.
  • Overvåke tjenestetilstanden, delta i hendelseshåndtering og forbedre påliteligheten.
  • Fastsette strategien for AI-innføring i Reporting Pro og definere krav, kundepåvirkning og måleparametere for suksess.
  • Konfigurere, rulle ut og støtte AI-aktivert rapportering, inkludert rapportutkast basert på tidligere undersøkelser og kliniske data.
  • Koordinere utrulling, klargjøring av lokasjoner og kundeinnføring med Technical Delivery- og Product-teamene.
  • Kontrollere releaser og hurtigreparasjoner mot representative kundekonfigurasjoner før og etter utrulling.
  • Samarbeide med Forward Deployment Engineering, Technical Delivery, Product, Service og Solution Delivery.

Krav

  • Bachelorgrad i informatikk, biomedisinsk teknologi, helseinformatikk, informasjonssystemer eller et beslektet fagområde, eller tilsvarende utdanning og erfaring.
  • Minst 8 års erfaring med IT i helsesektoren, medisinsk bildediagnostikk eller kliniske systemer.
  • Minst 5 år i en kundevendt teknisk rolle med støtte for radiologiske rapporteringssystemer som PowerScribe, Fluency eller tilsvarende.
  • Praktisk kunnskap om HL7 v2, inkludert ADT-, ORM- og ORU-flyter.
  • Praktisk erfaring med konfigurering av rapportmaler, makroer, strukturert rapportering og talegjenkjenning.
  • Erfaring med minst én lansering eller migrering av et rapporteringssystem.
  • God kunnskap om radiologiske arbeidsflyter, inkludert RIS, arbeidslister, bildevurdering, diktering, godkjenning og kommunikasjon av kritiske funn.
  • Praktisk kunnskap om skybaserte applikasjoner, lagring, nettverk og SSO eller autentisering.
  • Evne til å forklare tekniske beslutninger for radiologer, IT-ledere og toppledere, også under eskaleringer.
  • Erfaring med Microsoft Office.
  • Sertifisering innen bildediagnostisk informatikk eller klinisk fagområde, som CIIP, PARCA eller ARRT(R), er ønskelig.
  • Erfaring med AI-assistert eller LLM-basert generering av radiologiske rapporter er ønskelig.
  • Praktisk kunnskap om DICOM og PACS-integrasjon er ønskelig.
  • Erfaring fra et regulert miljø for medisinsk utstyr, inkludert FDA 21 CFR 820, ISO 13485 og IEC 62304.
  • Følge standarder for personvern, etterlevelse, sikkerhet og konfidensialitet.
  • Overholde gjeldende arbeidslivslover samt DeepHealths retningslinjer og prosedyrer.
  • Ha regelmessig oppmøte og arbeide etter oppsatt plan.

Fordeler

  • Fjernarbeid innenfor USA.
  • Innenlandske og internasjonale reiser på opptil 25 %.

Relaterte jobber