
DeepHealth opracowuje oparte na sztucznej inteligencji systemy informatyczne dla ochrony zdrowia w obszarze radiologii, łącząc narzędzia do obrazowania i diagnostyki z oprogramowaniem wspierającym przebieg pracy zespołów klinicznych. W ofercie firmy znajdują się DeepHealth OS, natywny dla chmury system operacyjny, oraz narzędzia do wykrywania raka piersi, prostaty, płuc i mózgu. Jako spółka zależna w całości należąca do RadNet, Inc., DeepHealth współpracuje z placówkami ochrony zdrowia przy programach diagnostycznych i organizacji pracy w radiologii. Firma działa w obszarze technologii medycznych i doradztwa.
Starszy inżynier wdrożeń u klienta, raportowanie radiologiczne
Prowadź wdrożenia Reporting Pro firmy DeepHealth u klientów, konfigurując procesy radiologiczne i integracje. Wspieraj wdrażanie raportowania z pomocą AI, zapewniaj wsparcie techniczne i niezawodne uruchomienia w placówkach medycznych.
125 000 $ – 135 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorLeadWymagany Język: angielskiInżynier DevOpsOpis
- Projektuj i konfiguruj rozwiązania Reporting Pro dla przypisanych klientów.
- Przekładaj procesy raportowania na ustawienia szablonów, makr, raportowania strukturalnego, rozpoznawania mowy, zatwierdzania i podpisywania, uzupełnień, wyników krytycznych oraz ról użytkowników.
- Prowadź analizę techniczną potrzeb wraz z klientami i zespołami wdrożeniowymi.
- Oceniaj starsze platformy raportowania, przepływy zleceń i wyników HL7, dostarczanie danych do systemów RIS i EHR oraz potrzeby dotyczące sieci i bezpieczeństwa.
- Twórz i weryfikuj szablony raportów oraz treści strukturalne wspólnie z radiologami.
- Planuj migrację szablonów i makr ze starszych platform aż do przełączenia na nowy system.
- Szkol zespoły wdrożeniowe i administratorów raportowania po stronie klienta.
- Utrzymuj standardy konfiguracji, biblioteki szablonów i instrukcje wdrożeniowe.
- Prowadź prace techniczne z udziałem klientów podczas uruchomień, wzmożonego wsparcia i eskalacji.
- Zapewniaj wsparcie wdrożeniowe L3 w kwestiach Reporting Pro, badając problemy z dostarczaniem raportów i ich przyczyny źródłowe.
- Przekształcaj powtarzające się potrzeby klientów w powtarzalne procesy i wymagania produktowe.
- Klasyfikuj, dokumentuj i śledź możliwe do odtworzenia błędy inżynieryjne aż do ich rozwiązania.
- Monitoruj kondycję usługi, uczestnicz w reagowaniu na incydenty i poprawiaj niezawodność.
- Określaj strategię wdrażania AI dla Reporting Pro, definiując wymagania, wpływ na klientów i mierniki sukcesu.
- Konfiguruj, wdrażaj i wspieraj raportowanie z wykorzystaniem AI, w tym projekty raportów uwzględniające wcześniejsze badania i dane kliniczne.
- Koordynuj wdrożenie, gotowość placówek i adopcję przez klientów z zespołami ds. realizacji technicznej i produktu.
- Sprawdzaj wydania i poprawki awaryjne na reprezentatywnych konfiguracjach klientów przed wdrożeniem i po nim.
- Współpracuj z zespołami inżynierii wdrożeń u klienta, realizacji technicznej, produktu, serwisu i realizacji rozwiązań.
Wymagania
- Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii biomedycznej, informatyki medycznej, systemów informatycznych lub pokrewnej albo równoważne wykształcenie i doświadczenie.
- Co najmniej 8 lat doświadczenia w informatyce medycznej, obrazowaniu medycznym lub systemach klinicznych.
- Co najmniej 5 lat pracy na stanowisku technicznym obejmującym kontakt z klientami i wsparcie systemów raportowania radiologicznego, takich jak PowerScribe, Fluency lub równoważnych.
- Praktyczna znajomość HL7 v2, w tym przepływów ADT, ORM i ORU.
- Doświadczenie praktyczne w konfiguracji szablonów raportów, makr, raportowania strukturalnego i rozpoznawania mowy.
- Doświadczenie w uruchomieniu lub migracji co najmniej jednego systemu raportowania.
- Dobra znajomość procesów radiologicznych, w tym RIS, list roboczych, odczytu badań, dyktowania, zatwierdzania i komunikowania wyników krytycznych.
- Praktyczna znajomość aplikacji hostowanych w chmurze, pamięci masowej, sieci oraz SSO lub uwierzytelniania.
- Umiejętność wyjaśniania decyzji technicznych radiologom, liderom IT i kadrze kierowniczej, także podczas eskalacji.
- Doświadczenie w pracy z Microsoft Office.
- Mile widziane kwalifikacje z informatyki obrazowania medycznego lub kwalifikacje kliniczne, takie jak CIIP, PARCA albo ARRT(R).
- Mile widziane doświadczenie w generowaniu raportów radiologicznych wspomaganym przez AI lub opartym na dużych modelach językowych.
- Mile widziana praktyczna znajomość DICOM i integracji z PACS.
- Doświadczenie w regulowanym środowisku wyrobów medycznych, w tym w zakresie FDA 21 CFR 820, ISO 13485 i IEC 62304.
- Przestrzeganie standardów ochrony prywatności danych, zgodności, bezpieczeństwa i poufności.
- Przestrzeganie obowiązujących przepisów prawa pracy oraz polityk i procedur DeepHealth.
- Regularna obecność w pracy i wykonywanie obowiązków zgodnie z harmonogramem.
Benefity
- Praca zdalna na terenie Stanów Zjednoczonych.
- Podróże krajowe i międzynarodowe do 25% czasu pracy.