DeepHealth
DeepHealth
DeepHealth phát triển các giải pháp tin học y tế ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh, kết hợp công cụ hình ảnh và chẩn đoán với phần mềm quy trình làm việc nhằm hỗ trợ đội ngũ lâm sàng. Bộ sản phẩm của công ty gồm DeepHealth OS, một hệ điều hành hoạt động trên nền tảng đám mây, cùng các công cụ phát hiện ung thư vú, tuyến tiền liệt, phổi và não. Là công ty con thuộc sở hữu hoàn toàn của RadNet, Inc., DeepHealth hợp tác với các cơ sở y tế về chương trình chẩn đoán và quy trình làm việc trong chẩn đoán hình ảnh. Công ty hoạt động trong lĩnh vực công nghệ y tế và tư vấn.

Kỹ sư triển khai tại khách hàng cấp cao, Báo cáo X quang

Dẫn dắt triển khai Reporting Pro của DeepHealth cho khách hàng, cấu hình quy trình X quang và tích hợp hệ thống. Thúc đẩy ứng dụng báo cáo có AI hỗ trợ, hỗ trợ kỹ thuật và triển khai ổn định tại các cơ sở y tế.

Mô tả

  • Thiết kế và cấu hình giải pháp Reporting Pro cho khách hàng được phân công.
  • Chuyển đổi quy trình báo cáo thành các cài đặt cho mẫu, macro, báo cáo có cấu trúc, nhận dạng giọng nói, phê duyệt, phần bổ sung, kết quả quan trọng và vai trò người dùng.
  • Dẫn dắt các buổi tìm hiểu kỹ thuật với khách hàng và nhóm triển khai.
  • Đánh giá nền tảng báo cáo cũ, luồng chỉ định và kết quả HL7, việc chuyển dữ liệu đến hệ thống RIS và EHR, cùng các yêu cầu về mạng và bảo mật.
  • Tạo và xác thực mẫu báo cáo, nội dung có cấu trúc cùng bác sĩ X quang.
  • Lập kế hoạch chuyển đổi mẫu và macro từ nền tảng cũ, bao gồm cả giai đoạn chuyển sang hệ thống mới.
  • Đào tạo nhóm triển khai và quản trị viên báo cáo của khách hàng.
  • Duy trì tiêu chuẩn cấu hình, thư viện mẫu và tài liệu hướng dẫn triển khai.
  • Dẫn dắt công việc kỹ thuật trực tiếp với khách hàng trong quá trình ra mắt, hỗ trợ tăng cường sau triển khai và xử lý sự cố leo thang.
  • Cung cấp hỗ trợ triển khai cấp 3 cho các vấn đề của Reporting Pro, điều tra lỗi chuyển báo cáo và nguyên nhân gốc rễ.
  • Chuyển các nhu cầu lặp lại của khách hàng thành quy trình có thể tái sử dụng và yêu cầu sản phẩm.
  • Phân loại, ghi chép và theo dõi các lỗi kỹ thuật có thể tái hiện cho đến khi được xử lý.
  • Theo dõi tình trạng dịch vụ, tham gia ứng phó sự cố và cải thiện độ tin cậy.
  • Xây dựng chiến lược ứng dụng AI cho Reporting Pro, xác định yêu cầu, tác động đến khách hàng và thước đo thành công.
  • Cấu hình, triển khai và hỗ trợ báo cáo có AI, bao gồm bản nháp dựa trên các lần khám trước và dữ liệu lâm sàng.
  • Phối hợp với các nhóm Kỹ thuật Triển khai và Sản phẩm về kế hoạch triển khai, mức độ sẵn sàng của cơ sở và việc ứng dụng của khách hàng.
  • Kiểm tra các bản phát hành và bản sửa lỗi khẩn cấp trên những cấu hình khách hàng tiêu biểu trước và sau khi triển khai.
  • Phối hợp với các nhóm Kỹ thuật Triển khai tại khách hàng, Kỹ thuật Triển khai, Sản phẩm, Dịch vụ và Phân phối Giải pháp.

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân về Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Y sinh, Tin học Y tế, Hệ thống Thông tin hoặc ngành liên quan; hoặc có trình độ học vấn và kinh nghiệm tương đương.
  • Ít nhất 8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực CNTT y tế, chẩn đoán hình ảnh hoặc hệ thống lâm sàng.
  • Ít nhất 5 năm ở vị trí kỹ thuật tiếp xúc trực tiếp với khách hàng, hỗ trợ hệ thống báo cáo X quang như PowerScribe, Fluency hoặc hệ thống tương đương.
  • Có kiến thức thực hành về HL7 v2, bao gồm các luồng ADT, ORM và ORU.
  • Có kinh nghiệm thực tế cấu hình mẫu báo cáo, macro, báo cáo có cấu trúc và nhận dạng giọng nói.
  • Có kinh nghiệm triển khai hoặc chuyển đổi ít nhất một hệ thống báo cáo.
  • Am hiểu quy trình X quang, bao gồm RIS, danh sách công việc, đọc phim, đọc chính tả, phê duyệt và trao đổi kết quả quan trọng.
  • Có kiến thức thực hành về ứng dụng lưu trữ đám mây, lưu trữ dữ liệu, mạng và SSO hoặc xác thực.
  • Có khả năng giải thích các quyết định kỹ thuật cho bác sĩ X quang, lãnh đạo CNTT và lãnh đạo cấp cao, kể cả khi xử lý sự cố leo thang.
  • Có kinh nghiệm sử dụng Microsoft Office.
  • Ưu tiên có chứng chỉ về tin học hình ảnh hoặc lâm sàng như CIIP, PARCA hoặc ARRT(R).
  • Ưu tiên có kinh nghiệm về tạo báo cáo X quang với AI hỗ trợ hoặc mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
  • Ưu tiên có kiến thức thực hành về tích hợp DICOM và PACS.
  • Có kinh nghiệm trong môi trường thiết bị y tế chịu sự quản lý, bao gồm FDA 21 CFR 820, ISO 13485 và IEC 62304.
  • Tuân thủ các tiêu chuẩn về quyền riêng tư dữ liệu, tuân thủ quy định, an toàn và bảo mật thông tin.
  • Tuân thủ luật lao động hiện hành cùng các chính sách và quy trình của DeepHealth.
  • Duy trì việc đi làm đều đặn và làm việc theo lịch đã phân công.

Phúc lợi

  • Làm việc từ xa tại Hoa Kỳ.
  • Đi công tác trong nước và quốc tế tối đa 25% thời gian.