Bumubuo ang DeepHealth ng mga AI-powered na sistema ng impormasyong pangkalusugan para sa radiology. Pinagsasama nito ang imaging at mga diagnostic tool sa software para sa workflow upang masuportahan ang mga clinical team. Kabilang sa mga produkto nito ang DeepHealth OS, isang cloud-native na operating system, at mga tool para matukoy ang kanser sa suso, prostate, baga, at utak. Bilang subsidiary na ganap na pag-aari ng RadNet, Inc., nakikipagtulungan ang DeepHealth sa mga institusyong pangkalusugan sa mga programang diagnostic at workflow ng radiology. Nasa larangan ng health technology at consulting ang kumpanya.
Senior Forward Deployment Engineer, Pag-uulat sa Radiology
Pangunahan ang pagpapatupad ng Reporting Pro ng DeepHealth para sa mga customer, kasama ang pag-configure ng mga workflow at integrasyon sa radiology. Palawakin ang paggamit ng pag-uulat na tinutulungan ng AI, suportang teknikal, at maaasahang deployment sa mga pasilidad ng pangangalagang pangkalusugan.
Estados Unidos
Massachusetts$125,000 – $135,000 / taon
RemoteFull-timeSeniorLeadKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng DevOpsPaglalarawan
- Magdisenyo at mag-configure ng mga solusyon sa Reporting Pro para sa mga itinalagang customer.
- Isalin ang mga workflow ng pag-uulat sa mga setting para sa mga template, macro, structured reporting, speech recognition, pag-apruba, addendum, kritikal na resulta, at mga tungkulin ng user.
- Pangunahan ang teknikal na pagtuklas kasama ang mga customer at pangkat ng implementasyon.
- Suriin ang mga lumang platform ng pag-uulat, mga daloy ng order at resulta sa HL7, paghahatid sa mga sistema ng RIS at EHR, at mga pangangailangan sa network at seguridad.
- Gumawa at magpatunay ng mga template ng ulat at structured content kasama ang mga radiologist.
- Planuhin ang paglipat ng mga template at macro mula sa mga lumang platform hanggang sa cutover.
- Sanayin ang mga pangkat ng implementasyon at mga administrator ng pag-uulat ng customer.
- Panatilihin ang mga pamantayan sa configuration, mga library ng template, at mga playbook sa deployment.
- Pangunahan ang teknikal na gawaing direktang nakikipag-ugnayan sa customer sa mga paglulunsad, hypercare, at escalation.
- Magbigay ng suporta sa implementasyong L3 para sa mga isyu sa Reporting Pro sa pamamagitan ng pagsisiyasat sa mga bigong paghahatid ng ulat at mga ugat ng problema.
- Gawing mga workflow na magagamit muli at mga kinakailangan sa produkto ang mga paulit-ulit na pangangailangan ng customer.
- I-triage, idokumento, at subaybayan ang mga depektong pang-inhinyeriya na maaaring ulitin hanggang malutas.
- Subaybayan ang kalusugan ng serbisyo, lumahok sa pagtugon sa insidente, at pagbutihin ang pagiging maaasahan.
- Itakda ang estratehiya sa paggamit ng AI para sa Reporting Pro, kabilang ang mga kinakailangan, epekto sa customer, at mga sukatan ng tagumpay.
- I-configure, i-deploy, at suportahan ang pag-uulat na pinagana ng AI, kabilang ang mga draft ng ulat na gumagamit ng mga naunang pag-aaral at klinikal na datos.
- I-coordinate ang rollout, kahandaan ng site, at paggamit ng customer kasama ang mga pangkat ng Technical Delivery at Product.
- Suriin ang mga release at hotfix gamit ang mga kinatawang configuration ng customer bago at pagkatapos ng deployment.
- Makipagtulungan sa mga pangkat ng Forward Deployment Engineering, Technical Delivery, Product, Service, at Solution Delivery.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa Computer Science, Biomedical Engineering, Health Informatics, Information Systems, o kaugnay na larangan, o katumbas na edukasyon at karanasan.
- Hindi bababa sa 8 taon ng karanasan sa healthcare IT, medical imaging, o mga klinikal na sistema.
- Hindi bababa sa 5 taon sa teknikal na tungkuling humaharap sa customer at sumusuporta sa mga sistema ng pag-uulat sa radiology gaya ng PowerScribe, Fluency, o katumbas nito.
- Praktikal na kaalaman sa HL7 v2, kabilang ang mga daloy ng ADT, ORM, at ORU.
- Aktuwal na karanasan sa pag-configure ng mga template ng ulat, macro, structured reporting, at speech recognition.
- Karanasan sa hindi bababa sa isang paglulunsad o paglipat ng sistema ng pag-uulat.
- Malalim na kaalaman sa mga workflow sa radiology, kabilang ang RIS, worklist, pagbabasa, pagdidikta, pag-apruba, at pakikipag-ugnayan tungkol sa mga kritikal na resulta.
- Praktikal na kaalaman sa mga cloud-hosted application, storage, networking, at SSO o authentication.
- Kakayahang ipaliwanag ang mga teknikal na desisyon sa mga radiologist, lider ng IT, at mga ehekutibo, kabilang sa mga escalation.
- Karanasan sa paggamit ng Microsoft Office.
- Mas pinipili ang kredensyal sa imaging informatics o klinikal na larangan gaya ng CIIP, PARCA, o ARRT(R).
- Mas pinipili ang karanasan sa pagbuo ng ulat sa radiology na tinutulungan ng AI o nakabatay sa LLM.
- Mas pinipili ang praktikal na kaalaman sa DICOM at integrasyon ng PACS.
- Karanasan sa reguladong kapaligiran ng medical device, kabilang ang FDA 21 CFR 820, ISO 13485, at IEC 62304.
- Sundin ang mga pamantayan sa privacy ng datos, pagsunod sa regulasyon, kaligtasan, at pagiging kompidensiyal.
- Sumunod sa mga naaangkop na batas sa pagtatrabaho at sa mga patakaran at pamamaraan ng DeepHealth.
- Panatilihin ang regular na pagpasok sa trabaho at magtrabaho ayon sa iskedyul.
Mga Benepisyo
- Remote work sa loob ng Estados Unidos.
- Domestic at international na paglalakbay nang hanggang 25%.