LogoFresh Jobs Ahead
General Motors
General Motors
Sponsor voor H1B-visumAuto-industrieMaakindustrieTransport
General Motors is een wereldwijd actief automobiel- en productiebedrijf dat zich bezighoudt met voertuigtechniek, productie, transport en informatietechnologie. GM werd opgericht in 1908 en ontwikkelt technologieën om mobiliteit verder te brengen, terwijl het bedrijf zijn visie nastreeft van nul ongevallen, nul uitstoot en nul verkeersopstoppingen. De internationale activiteiten brengen grote, multidisciplinaire teams samen die zich richten op innovatie, duurzaam transport en de toekomst van de auto-industrie.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

PhD-stage als AI- en Machine-Learning Engineer – Simulatie van autonome voertuigen bij General Motors

PhD-stage bij General Motors gericht op het onderzoeken en valideren van machinelearningmodellen voor autonome voertuigen. Het werk omvat simulatie, datasystemen en evaluatietools ter ondersteuning van productiegerichte mogelijkheden voor autonome voertuigen.

USVerenigde StatenCACalifornië
$ 12.300 – $ 14.600 / maand
HybrideStageInstapniveauVereiste Taal: EngelsMachinelearning-ingenieur
C++PythonPyTorchTensorFlow

Beschrijving

  • Ontwikkel en prototypiseer geavanceerde machinelearningbenaderingen voor perceptie, voorspelling, planning en besluitvorming
  • Maak, train, beoordeel en verfijn modellen met grootschalige multimodale rij- en sensordatasets
  • Ontwikkel datapijplijnen, experimenteerworkflows en evaluatietools die snelle modeliteratie ondersteunen
  • Test modellen via simulatie en andere validatiemethoden, waaronder prestatieanalyses en onderzoek naar fouten
  • Verbeter modellen en systemen op het gebied van schaalbaarheid, latentie, betrouwbaarheid en vereisten voor implementatie
  • Werk samen met onderzoeks- en engineeringteams om prototypes te integreren in systemen voor autonome voertuigen
  • Leg onderzoeksbevindingen vast, communiceer technische conclusies en ondersteun publicaties of andere onderzoeksresultaten

Vereisten

  • Je bent voltijds ingeschreven voor een PhD-programma in computerwetenschappen, machine learning, kunstmatige intelligentie, robotica, engineering of een verwante STEM-richting
  • Na afloop van de stage heb je nog ten minste één academisch kwartaal of semester te gaan
  • Je hebt ruime onderzoekservaring in AI en machine learning, aantoonbaar via publicaties, onderzoeksprojecten, geavanceerde cursussen of vergelijkbaar technisch werk
  • Je hebt een grondige beheersing van actuele technieken voor machine learning en deep learning
  • Je programmeert vaardig in Python en hebt praktische ervaring met PyTorch, TensorFlow, JAX of een vergelijkbaar machinelearningframework
  • Je weet hoe je experimenten ontwerpt, resultaten interpreteert en kwantitatieve probleemoplossingstechnieken toepast
  • Je beschikt over solide basiskennis van programmeren, debuggen en softwareontwikkeling
  • Je communiceert effectief en werkt samen met onderzoeks- en engineeringteams
  • Je bent gedurende de hele stage beschikbaar om 40 uur per week te werken
  • Pré: onderzoekservaring met autonome voertuigen, ADAS, robotica, computer vision of embodied AI
  • Pré: bekendheid met foundationmodellen, transformers, generatieve of diffusionmodellen of vision-language-architecturen
  • Pré: ervaring met multimodale camera-, lidar-, radar- of andere sensorgegevens
  • Pré: ervaring met self-supervised learning, imitation learning, reinforcement learning of deep reinforcement learning
  • Pré: ervaring in gedistribueerde, parallelle of high-performance-computingomgevingen
  • Pré: achtergrond in ML-systemen, datapijplijnen, experimenteerframeworks of productiegerichte modelinfrastructuur
  • Pré: ervaring met simulatie, closed-loopomgevingen of validatie aan de hand van realistische rijsituaties
  • Pré: kennis van trajectvoorspelling, gedragsplanning, bewegingsplanning, perceptie, mapping of gestructureerd scènebegrip
  • Pré: vaardigheid in C++ of een andere programmeertaal voor systeemontwikkeling
  • Pré: ervaring met GPU-programmering, CUDA, acceleratorframeworks of prestatieprofilering
  • Pré: kennis van numerieke optimalisatie, statistische schatting, probabilistische modellering en analyse van afwegingen op systeemniveau
  • Pré: publicaties als eerste auteur, subsidies, fellowships, patenten of bijdragen aan opensourceprojecten

Voordelen

  • Betaalde feestdagen die GM in de Verenigde Staten in acht neemt
  • Toegang tot GMs Family First Vehicle Discount Program
  • Mogelijkheden voor groei binnen GM op basis van resultaten
  • Stage-evenementen met netwerkmogelijkheden met bedrijfsleiders en andere stagiairs
  • Een eenmalige belastbare forfaitaire vergoeding voor in aanmerking komende studenten ter ondersteuning van een verhuizing

Gerelateerde vacatures

Purple

Medewerker crediteurenadministratie (hybride) bij Purple

Purple
1.001 – 5.000 Medewerkers
Sponsor voor H1B-visumGastvrijheidssectorGezondheidszorgVoedingsmiddelen en dranken
USVerenigde StatenUTUtah
$ 28 – $ 32 / uur
HybrideVoltijdJuniorMediorVereiste Taal: EngelsCrediteurenadministratie

Verwerk facturen, voer aansluitingen uit en beheer betaalruns en leveranciersgegevens voor Purple in een hybride functie. Begeleid medewerkers crediteurenadministratie en help de administratie voor een nauwkeurige financiële afsluiting bij te houden.

Openen
INP Schweiz AG

GIS-onderstationlocatiemanager

INP Schweiz AG
51 – 200 Medewerkers
EnergieOndernemingTechniek
CHZwitserlandHybrideVoltijdMediorSeniorVereiste Taal: EngelsGIS

Leid bouw- en inbedrijfstellingswerkzaamheden voor GIS-onderstations bij INP Schweiz AG en coördineer bouwteams, klanten en onderaannemers. Houd toezicht op planning, kosten, technische uitvoering, veiligheid en kwaliteit in een hybride functie in Zwitserland.

Openen