جنرال موتورز هي شركة عالمية تعمل في قطاعي السيارات والتصنيع، وتشمل أعمالها هندسة المركبات وإنتاجها والنقل وتقنية المعلومات. تأسست الشركة عام 1908، وتطوّر تقنيات تهدف إلى الارتقاء بالتنقل، بينما تسعى إلى تحقيق رؤيتها المتمثلة في صفر حوادث، وصفر انبعاثات، وصفر ازدحام. وتجمع عملياتها الدولية فرقًا كبيرة ومتعددة التخصصات تركز على الابتكار والنقل المستدام ومستقبل صناعة السيارات.
متدرب دكتوراه في هندسة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة – محاكاة المركبات ذاتية القيادة في جنرال موتورز
دور تدريبي لطلاب الدكتوراه في جنرال موتورز يركز على البحث في نماذج تعلم الآلة للمركبات ذاتية القيادة والتحقق من صحتها. يشمل العمل المحاكاة وأنظمة البيانات وأدوات التقييم لدعم قدرات المركبات ذاتية القيادة الموجهة نحو الإنتاج.
الولايات المتحدة
كاليفورنيا12,300 US$ – 14,600 US$ / شهر
هجينتدريبمستوى مبتدئاللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تعلم الآلةالوصف
- تطوير نماذج متقدمة لتعلم الآلة وإنشاء نماذج أولية لها في مجالات الإدراك والتنبؤ والتخطيط واتخاذ القرار
- إنشاء النماذج وتدريبها وتقييمها وتحسينها باستخدام مجموعات بيانات واسعة النطاق ومتعددة الوسائط للقيادة وأجهزة الاستشعار
- تطوير مسارات البيانات وسير عمل التجارب وأدوات التقييم التي تدعم التكرار السريع للنماذج
- اختبار النماذج من خلال المحاكاة وأساليب التحقق الأخرى، بما في ذلك تحليل الأداء والتحقيق في حالات الفشل
- تحسين النماذج والأنظمة من حيث قابلية التوسع وزمن الاستجابة والموثوقية ومتطلبات النشر
- العمل مع فرق البحث والهندسة لدمج النماذج الأولية في أنظمة المركبات ذاتية القيادة
- توثيق نتائج البحث وإيصال الاستنتاجات التقنية ودعم المنشورات أو غيرها من مخرجات البحث
المتطلبات
- أن تكون مسجلاً بدوام كامل في برنامج دكتوراه في علوم الحاسوب أو تعلم الآلة أو الذكاء الاصطناعي أو الروبوتات أو الهندسة أو تخصص ذي صلة في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات
- أن يتبقى لك فصل دراسي أو ربع أكاديمي واحد على الأقل بعد انتهاء التدريب
- إظهار خبرة بحثية كبيرة في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من خلال المنشورات أو المشاريع البحثية أو المقررات المتقدمة أو عمل تقني مماثل
- إثبات إلمام قوي بتقنيات تعلم الآلة والتعلم العميق الحالية
- إتقان البرمجة بلغة Python وامتلاك خبرة عملية في PyTorch أو TensorFlow أو JAX أو إطار مماثل لتعلم الآلة
- معرفة كيفية تصميم التجارب وتفسير النتائج وتطبيق تقنيات حل المشكلات الكمية
- امتلاك أساس متين في البرمجة وتصحيح الأخطاء وتطوير البرمجيات
- التواصل بفاعلية والتعاون مع فرق البحث والهندسة
- التوفر للعمل 40 ساعة أسبوعياً طوال فترة التدريب
- مفضل: خبرة بحثية في المركبات ذاتية القيادة أو أنظمة مساعدة السائق المتقدمة أو الروبوتات أو الرؤية الحاسوبية أو الذكاء الاصطناعي المتجسد
- مفضل: الإلمام بالنماذج التأسيسية أو المحولات أو النماذج التوليدية أو نماذج الانتشار أو البنى المعمارية للرؤية واللغة
- مفضل: خبرة في بيانات الكاميرات أو الليدار أو الرادار أو غيرها من بيانات أجهزة الاستشعار متعددة الوسائط
- مفضل: خبرة في التعلم الذاتي الإشراف أو التعلم بالتقليد أو التعلم المعزز أو التعلم المعزز العميق
- مفضل: خبرة في بيئات الحوسبة الموزعة أو المتوازية أو عالية الأداء
- مفضل: خلفية في أنظمة تعلم الآلة أو مسارات البيانات أو أطر التجارب أو البنية التحتية للنماذج الموجهة للإنتاج
- مفضل: خبرة في المحاكاة أو البيئات ذات الحلقة المغلقة أو التحقق مقابل سيناريوهات القيادة في العالم الحقيقي
- مفضل: معرفة بالتنبؤ بالمسارات أو تخطيط السلوك أو تخطيط الحركة أو الإدراك أو رسم الخرائط أو الفهم المنظم للمشهد
- مفضل: إتقان C++ أو لغة أخرى لبرمجة الأنظمة
- مفضل: خبرة في برمجة وحدات معالجة الرسومات أو CUDA أو أطر عمل المسرعات أو تحليل الأداء
- مفضل: معرفة بالتحسين العددي والتقدير الإحصائي والنمذجة الاحتمالية وتحليل المفاضلات على مستوى الأنظمة
- مفضل: منشورات بصفة مؤلف أول أو منح أو زمالات أو براءات اختراع أو مساهمات في برمجيات مفتوحة المصدر
المزايا
- إجازات مدفوعة الأجر معتمدة من جنرال موتورز في الولايات المتحدة
- إمكانية الاستفادة من برنامج خصم المركبات العائلي Family First التابع لجنرال موتورز
- إمكانية النمو داخل جنرال موتورز بناءً على النتائج
- فعاليات تدريب توفر فرصاً للتواصل مع قادة الشركة والمتدربين الآخرين
- مخصص مقطوع خاضع للضريبة يُدفع مرة واحدة للطلاب المؤهلين للمساعدة في تكاليف الانتقال