General Motors — глобальна автомобільна та промислова компанія, що працює у сферах проєктування автомобілів, виробництва, транспорту й інформаційних технологій. Заснована у 1908 році, GM розробляє технології для розвитку мобільності та прагне втілити своє бачення світу без аварій, викидів і заторів. Міжнародна діяльність компанії об’єднує великі міждисциплінарні команди, зосереджені на інноваціях, сталому транспорті та майбутньому автомобільної галузі.
Стажер-інженер зі штучного інтелекту та машинного навчання для аспірантів — симуляція автономних автомобілів у General Motors
Стажування для аспірантів у General Motors, присвячене дослідженню та перевірці моделей машинного навчання для автономних автомобілів. Робота охоплює симуляцію, системи даних та інструменти оцінювання, що підтримують розроблення орієнтованих на виробництво можливостей автономних автомобілів.
Опис
- Розробляти та прототипувати передові методи машинного навчання для сприйняття, прогнозування, планування та ухвалення рішень
- Створювати, навчати, оцінювати й удосконалювати моделі на великомасштабних мультимодальних наборах даних про рух і сенсори
- Розробляти конвеєри даних, робочі процеси експериментів та інструменти оцінювання, що підтримують швидкі ітерації моделей
- Тестувати моделі за допомогою симуляції та інших методів валідації, зокрема аналізу продуктивності й дослідження відмов
- Удосконалювати моделі та системи з урахуванням вимог до масштабованості, затримки, надійності й розгортання
- Працювати з дослідницькими та інженерними командами над інтеграцією прототипів у системи автономних автомобілів
- Документувати результати досліджень, повідомляти технічні висновки та підтримувати публікації або інші дослідницькі матеріали
Вимоги
- Навчатися на денній формі в аспірантурі за спеціальністю комп’ютерні науки, машинне навчання, штучний інтелект, робототехніка, інженерія або суміжною STEM-дисципліною
- Мати щонайменше один академічний квартал або семестр навчання після завершення стажування
- Мати значний дослідницький досвід у сфері ШІ та машинного навчання, підтверджений публікаціями, дослідницькими проєктами, поглибленими курсами або зіставною технічною роботою
- Демонструвати глибоке знання сучасних методів машинного та глибокого навчання
- Вільно програмувати на Python і мати практичний досвід роботи з PyTorch, TensorFlow, JAX або зіставним фреймворком машинного навчання
- Уміти проєктувати експерименти, інтерпретувати результати та застосовувати кількісні методи розв’язання задач
- Мати ґрунтовні навички програмування, налагодження та розроблення програмного забезпечення
- Ефективно спілкуватися та співпрацювати з дослідницькими й інженерними командами
- Мати можливість працювати 40 годин на тиждень протягом усього стажування
- Бажано: дослідницький досвід у сфері автономних автомобілів, ADAS, робототехніки, комп’ютерного зору або втіленого ШІ
- Бажано: знання базових моделей, трансформерів, генеративних або дифузійних моделей чи архітектур «зір — мова»
- Бажано: досвід роботи з мультимодальними даними камер, лідарів, радарів або інших сенсорів
- Бажано: досвід роботи із самокерованим, імітаційним, підкріплювальним або глибоким підкріплювальним навчанням
- Бажано: досвід роботи в розподілених, паралельних або високопродуктивних обчислювальних середовищах
- Бажано: знання ML-систем, конвеєрів даних, фреймворків експериментів або орієнтованої на виробництво інфраструктури моделей
- Бажано: досвід роботи із симуляцією, середовищами із замкненим контуром або валідацією на реальних сценаріях водіння
- Бажано: знання прогнозування траєкторій, планування поведінки, планування руху, сприйняття, картографування або структурованого розуміння сцен
- Бажано: володіння C++ або іншою мовою системного програмування
- Бажано: досвід програмування GPU, роботи з CUDA, фреймворками прискорювачів або профілювання продуктивності
- Бажано: знання чисельної оптимізації, статистичного оцінювання, імовірнісного моделювання та аналізу системних компромісів
- Бажано: публікації з першим авторством, гранти, стипендії, патенти або внесок у проєкти з відкритим кодом
Переваги
- Оплачувані святкові дні, які відзначає GM у США
- Доступ до програми знижок GM на автомобілі Family First
- Можливість професійного зростання в GM за результатами роботи
- Заходи для стажерів із можливостями спілкування з керівниками компанії та іншими стажерами
- Одноразова оподатковувана виплата фіксованої суми для відповідних студентів на підтримку переїзду