General Motors ialah sebuah syarikat automotif dan pembuatan global yang beroperasi dalam bidang kejuruteraan kenderaan, pengeluaran, pengangkutan dan teknologi maklumat. Ditubuhkan pada tahun 1908, GM membangunkan teknologi untuk memajukan mobiliti sambil mengejar visinya tentang sifar kemalangan, sifar pelepasan dan sifar kesesakan. Operasi antarabangsanya menghimpunkan pasukan besar yang terdiri daripada pelbagai disiplin, dengan tumpuan pada inovasi, pengangkutan mampan dan masa depan industri automotif.
Magang Insinyur AI dan Pembelajaran Mesin PhD – Simulasi Kendaraan Otonom di General Motors
Peran magang PhD di General Motors yang berfokus pada penelitian dan validasi model pembelajaran mesin untuk kendaraan otonom. Pekerjaan ini mencakup simulasi, sistem data, dan alat evaluasi untuk mendukung kemampuan kendaraan otonom yang berorientasi produksi.
Amerika Serikat
California$12.300 – $14.600 / bulan
HibridaMagangTingkat pemulaBahasa Wajib: InggrisInsinyur pembelajaran mesinDeskripsi
- Mengembangkan dan membuat prototipe pendekatan pembelajaran mesin tingkat lanjut untuk persepsi, prediksi, perencanaan, dan pengambilan keputusan
- Membuat, melatih, menilai, dan menyempurnakan model menggunakan kumpulan data multimodal berskala besar tentang berkendara dan sensor
- Mengembangkan pipeline data, alur kerja eksperimen, dan alat evaluasi yang mendukung iterasi model secara cepat
- Menguji model melalui simulasi dan metode validasi lainnya, termasuk analisis kinerja dan penyelidikan kegagalan
- Meningkatkan model dan sistem agar memenuhi kebutuhan skalabilitas, latensi, keandalan, dan penerapan
- Bekerja sama dengan tim riset dan teknik untuk mengintegrasikan prototipe ke dalam sistem kendaraan otonom
- Mencatat temuan riset, menyampaikan kesimpulan teknis, dan mendukung publikasi atau hasil riset lainnya
Persyaratan
- Sedang terdaftar penuh waktu dalam program PhD di bidang ilmu komputer, pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, robotika, teknik, atau disiplin STEM terkait
- Masih memiliki setidaknya satu kuartal atau semester akademik setelah magang berakhir
- Memiliki pengalaman riset AI dan pembelajaran mesin yang substansial melalui publikasi, proyek riset, mata kuliah lanjutan, atau pekerjaan teknis yang setara
- Menguasai teknik pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam terkini
- Mahir memprogram dalam Python dan memiliki pengalaman praktis dengan PyTorch, TensorFlow, JAX, atau kerangka kerja pembelajaran mesin yang sebanding
- Mengetahui cara merancang eksperimen, menafsirkan hasil, dan menerapkan teknik pemecahan masalah kuantitatif
- Memiliki dasar yang kuat dalam pemrograman, debugging, dan pengembangan perangkat lunak
- Mampu berkomunikasi secara efektif dan berkolaborasi lintas tim riset dan teknik
- Bersedia bekerja 40 jam per minggu selama masa magang
- Diutamakan: pengalaman riset dalam kendaraan otonom, ADAS, robotika, visi komputer, atau AI berwujud
- Diutamakan: pemahaman tentang model fondasi, transformer, model generatif atau difusi, atau arsitektur visi-bahasa
- Diutamakan: pengalaman dengan data multimodal dari kamera, lidar, radar, atau sensor lainnya
- Diutamakan: pengalaman dengan pembelajaran swapantau, imitasi, penguatan, atau penguatan mendalam
- Diutamakan: pengalaman dalam lingkungan komputasi terdistribusi, paralel, atau berkinerja tinggi
- Diutamakan: latar belakang dalam sistem ML, pipeline data, kerangka eksperimen, atau infrastruktur model yang berfokus pada produksi
- Diutamakan: pengalaman dengan simulasi, lingkungan loop tertutup, atau validasi terhadap skenario berkendara dunia nyata
- Diutamakan: pengetahuan tentang prediksi lintasan, perencanaan perilaku, perencanaan gerak, persepsi, pemetaan, atau pemahaman adegan terstruktur
- Diutamakan: mahir dalam C++ atau bahasa pemrograman sistem lainnya
- Diutamakan: pengalaman dengan pemrograman GPU, CUDA, kerangka akselerator, atau pembuatan profil kinerja
- Diutamakan: pengetahuan tentang optimisasi numerik, estimasi statistik, pemodelan probabilistik, dan analisis kompromi tingkat sistem
- Diutamakan: publikasi sebagai penulis pertama, hibah, fellowship, paten, atau kontribusi sumber terbuka
Tunjangan
- Hari libur berbayar yang diperingati GM di Amerika Serikat
- Akses ke Program Diskon Kendaraan Family First milik GM
- Peluang untuk berkembang di GM berdasarkan hasil kerja
- Acara magang yang menawarkan kesempatan membangun jaringan dengan pimpinan perusahaan dan sesama peserta magang
- Tunjangan sekaligus kena pajak yang dibayarkan satu kali bagi mahasiswa yang memenuhi syarat untuk membantu mendukung relokasi