General Motors ni kampuni ya kimataifa ya magari na utengenezaji inayojihusisha na uhandisi wa magari, uzalishaji, usafirishaji na teknolojia ya habari. Ilianzishwa mwaka 1908, GM hutengeneza teknolojia zinazolenga kuendeleza usafirishaji huku ikifuatilia dira yake ya kutokuwepo kwa ajali, uzalishaji sifuri wa hewa chafu na msongamano sifuri. Shughuli zake za kimataifa huwaleta pamoja wataalamu wengi kutoka taaluma mbalimbali wanaolenga ubunifu, usafirishaji endelevu na mustakabali wa sekta ya magari.
Mwanafunzi wa Udaktari wa AI na Uhandisi wa Kujifunza kwa Mashine – Uigaji wa Magari Yanayojiendesha katika General Motors
Nafasi ya mafunzo kwa mwanafunzi wa PhD katika General Motors inayolenga utafiti na uthibitishaji wa miundo ya kujifunza kwa mashine kwa magari yanayojiendesha. Kazi hii inahusisha uigaji, mifumo ya data, na zana za tathmini zinazosaidia uwezo wa magari yanayojiendesha unaolenga uzalishaji.
Maelezo
- Kuunda na kutengeneza vielelezo vya mbinu za hali ya juu za kujifunza kwa mashine kwa utambuzi, utabiri, upangaji, na ufanyaji wa maamuzi
- Kuunda, kufunza, kutathmini, na kuboresha miundo kwa kutumia seti kubwa za data za uendeshaji na vihisi vya aina nyingi
- Kutengeneza mabomba ya data, mtiririko wa kazi wa majaribio, na zana za tathmini zinazosaidia kurudiarudia kwa haraka kwa miundo
- Kujaribu miundo kupitia uigaji na mbinu nyingine za uthibitishaji, ikiwemo uchanganuzi wa utendaji na uchunguzi wa kushindwa
- Kuboresha miundo na mifumo ili ikidhi mahitaji ya upanuzi, ucheleweshaji, kutegemeka, na uwekaji
- Kufanya kazi na timu za utafiti na uhandisi ili kuunganisha vielelezo katika mifumo ya magari yanayojiendesha
- Kurekodi matokeo ya utafiti, kuwasilisha hitimisho za kiufundi, na kusaidia machapisho au matokeo mengine ya utafiti
Mahitaji
- Kuwa umejiandikisha kwa muda wote katika mpango wa PhD wa sayansi ya kompyuta, kujifunza kwa mashine, akili bandia, roboti, uhandisi, au taaluma inayohusiana ya STEM
- Kuwa na angalau robo mwaka au muhula mmoja wa masomo uliosalia baada ya mafunzo kumalizika
- Kuonyesha uzoefu mkubwa wa utafiti wa AI na kujifunza kwa mashine kupitia machapisho, miradi ya utafiti, masomo ya juu, au kazi ya kiufundi inayolingana
- Kuonyesha uelewa thabiti wa mbinu za sasa za kujifunza kwa mashine na kujifunza kwa kina
- Kuwa stadi katika Python na kuwa na uzoefu wa vitendo na PyTorch, TensorFlow, JAX, au mfumo unaolingana wa kujifunza kwa mashine
- Kujua jinsi ya kubuni majaribio, kutafsiri matokeo, na kutumia mbinu za kutatua matatizo kwa kiasi
- Kuwa na msingi imara wa upangaji programu, utatuzi wa hitilafu, na uundaji wa programu
- Kuwasiliana kwa ufanisi na kushirikiana katika timu za utafiti na uhandisi
- Kuwa tayari kufanya kazi saa 40 kwa wiki katika kipindi chote cha mafunzo
- Inapendelewa: uzoefu wa utafiti katika magari yanayojiendesha, ADAS, roboti, maono ya kompyuta, au AI iliyojikita katika mwili
- Inapendelewa: ujuzi wa miundo msingi, transformer, miundo zalishi au ya diffusion, au usanifu wa maono na lugha
- Inapendelewa: uzoefu na data za aina nyingi kutoka kwa kamera, lidar, rada, au vihisi vingine
- Inapendelewa: uzoefu na kujifunza kwa kujisimamia, kujifunza kwa kuiga, kujifunza kwa uimarishaji, au kujifunza kwa kina kwa uimarishaji
- Inapendelewa: uzoefu katika mazingira ya kompyuta yaliyosambazwa, sambamba, au yenye utendaji wa juu
- Inapendelewa: ujuzi katika mifumo ya ML, mabomba ya data, mifumo ya majaribio, au miundombinu ya miundo inayolenga uzalishaji
- Inapendelewa: uzoefu na uigaji, mazingira ya kitanzi kilichofungwa, au uthibitishaji dhidi ya matukio ya uendeshaji wa ulimwengu halisi
- Inapendelewa: ujuzi wa utabiri wa mwelekeo, upangaji wa tabia, upangaji wa mwendo, utambuzi, uchoraji wa ramani, au uelewa wa matukio yaliyopangwa
- Inapendelewa: ujuzi wa C++ au lugha nyingine ya upangaji wa mifumo
- Inapendelewa: uzoefu na upangaji wa GPU, CUDA, mifumo ya vichochezi, au uorodheshaji wa utendaji
- Inapendelewa: ujuzi wa uboreshaji wa nambari, ukadiriaji wa kitakwimu, uundaji wa uwezekano, na uchanganuzi wa mabadilishano ya kiwango cha mfumo
- Inapendelewa: machapisho yenye uandishi wa kwanza, ruzuku, ufadhili wa masomo, hataza, au michango ya chanzo huria
Manufaa
- Likizo zinazolipwa zinazoadhimishwa na GM nchini Marekani
- Ufikiaji wa Mpango wa Punguzo la Magari wa Family First wa GM
- Uwezekano wa kukua ndani ya GM kulingana na matokeo
- Matukio ya mafunzo yanayotoa fursa za kujenga mtandao na viongozi wa kampuni na wanafunzi wengine wa mafunzo
- Posho ya mkupuo inayotozwa kodi, inayolipwa mara moja kwa wanafunzi wanaostahiki ili kusaidia uhamaji