General Motors ialah sebuah syarikat automotif dan pembuatan global yang beroperasi dalam bidang kejuruteraan kenderaan, pengeluaran, pengangkutan dan teknologi maklumat. Ditubuhkan pada tahun 1908, GM membangunkan teknologi untuk memajukan mobiliti sambil mengejar visinya tentang sifar kemalangan, sifar pelepasan dan sifar kesesakan. Operasi antarabangsanya menghimpunkan pasukan besar yang terdiri daripada pelbagai disiplin, dengan tumpuan pada inovasi, pengangkutan mampan dan masa depan industri automotif.
Pelatih Industri Jurutera AI dan Pembelajaran Mesin PhD – Simulasi Kenderaan Autonomi di General Motors
Peranan pelatih industri PhD di General Motors yang memberi tumpuan pada penyelidikan dan pengesahan model pembelajaran mesin untuk kenderaan autonomi. Kerja ini merangkumi simulasi, sistem data dan alat penilaian yang menyokong keupayaan AV berorientasikan pengeluaran.
Penerangan
- Membangunkan dan menghasilkan prototaip pendekatan pembelajaran mesin lanjutan untuk persepsi, ramalan, perancangan dan pembuatan keputusan
- Mencipta, melatih, menilai dan memperhalus model menggunakan set data pemanduan dan sensor multimodal berskala besar
- Membangunkan saluran paip data, aliran kerja eksperimen dan alat penilaian yang menyokong lelaran model pantas
- Menguji model melalui simulasi dan kaedah pengesahan lain, termasuk analisis prestasi dan penyiasatan kegagalan
- Menambah baik model dan sistem untuk memenuhi keperluan kebolehskalaan, kependaman, kebolehpercayaan dan penggunaan
- Bekerjasama dengan pasukan penyelidikan dan kejuruteraan untuk menggabungkan prototaip ke dalam sistem kenderaan autonomi
- Merekod penemuan penyelidikan, menyampaikan kesimpulan teknikal dan menyokong penerbitan atau hasil penyelidikan lain
Keperluan
- Sedang mengikuti program PhD sepenuh masa dalam sains komputer, pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, robotik, kejuruteraan atau disiplin STEM berkaitan
- Mempunyai sekurang-kurangnya satu suku tahun atau semester akademik yang berbaki selepas latihan industri tamat
- Menunjukkan pengalaman penyelidikan AI dan pembelajaran mesin yang kukuh melalui penerbitan, projek penyelidikan, kursus lanjutan atau kerja teknikal yang setara
- Menguasai teknik pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam terkini
- Mahir memprogram dalam Python dan mempunyai pengalaman praktikal dengan PyTorch, TensorFlow, JAX atau rangka kerja pembelajaran mesin yang setara
- Mengetahui cara mereka bentuk eksperimen, mentafsir hasil dan menggunakan teknik penyelesaian masalah kuantitatif
- Mempunyai asas yang kukuh dalam pengaturcaraan, penyahpepijatan dan pembangunan perisian
- Mampu berkomunikasi dengan berkesan dan bekerjasama merentas pasukan penyelidikan dan kejuruteraan
- Bersedia bekerja 40 jam seminggu sepanjang latihan industri
- Diutamakan: pengalaman penyelidikan dalam kenderaan autonomi, ADAS, robotik, visi komputer atau AI terwujud
- Diutamakan: pengetahuan tentang model asas, transformer, model generatif atau difusi, atau seni bina visi-bahasa
- Diutamakan: pengalaman dengan data multimodal kamera, lidar, radar atau sensor lain
- Diutamakan: pengalaman dengan pembelajaran terarah kendiri, imitasi, pengukuhan atau pembelajaran pengukuhan mendalam
- Diutamakan: pengalaman dalam persekitaran pengkomputeran teragih, selari atau berprestasi tinggi
- Diutamakan: latar belakang dalam sistem ML, saluran paip data, rangka kerja eksperimen atau infrastruktur model berfokuskan pengeluaran
- Diutamakan: pengalaman dengan simulasi, persekitaran gelung tertutup atau pengesahan terhadap senario pemanduan dunia sebenar
- Diutamakan: pengetahuan tentang ramalan trajektori, perancangan tingkah laku, perancangan gerakan, persepsi, pemetaan atau pemahaman adegan berstruktur
- Diutamakan: mahir dalam C++ atau bahasa pengaturcaraan sistem lain
- Diutamakan: pengalaman dengan pengaturcaraan GPU, CUDA, rangka kerja pemecut atau pemprofilan prestasi
- Diutamakan: pengetahuan tentang pengoptimuman berangka, anggaran statistik, pemodelan kebarangkalian dan analisis pertukaran pada peringkat sistem
- Diutamakan: penerbitan sebagai penulis pertama, geran, fellowship, paten atau sumbangan sumber terbuka
Faedah
- Cuti berbayar yang diraikan oleh GM di Amerika Syarikat
- Akses kepada Program Diskaun Kenderaan Family First GM
- Peluang untuk berkembang dalam GM berdasarkan hasil kerja
- Acara latihan industri yang menawarkan peluang membina rangkaian dengan pemimpin syarikat dan rakan pelatih industri
- Elaun sekaligus bercukai yang dibayar sekali untuk pelajar yang layak bagi membantu menyokong perpindahan