General Motors je globální automobilová a průmyslová společnost působící v oblasti vývoje vozidel, výroby, dopravy a informačních technologií. Společnost GM, založená v roce 1908, vyvíjí technologie zaměřené na rozvoj mobility a usiluje o naplnění své vize nulového počtu nehod, emisí a dopravních zácp. Její mezinárodní aktivity propojují velké multidisciplinární týmy zaměřené na inovace, udržitelnou dopravu a budoucnost automobilového průmyslu.
Stážista — inženýr umělé inteligence a strojového učení pro doktorandy, simulace autonomních vozidel v General Motors
Stáž pro doktorandy ve společnosti General Motors zaměřená na výzkum a validaci modelů strojového učení pro autonomní vozidla. Práce zahrnuje simulaci, datové systémy a hodnoticí nástroje podporující produkčně zaměřené funkce autonomních vozidel.
Spojené státy
Kalifornie12 300 $ – 14 600 $ / měsíc
HybridněStážVstupní úroveňPožadovaný Jazyk: angličtinaInženýr strojového učeníPopis
- Vyvíjet a prototypovat pokročilé metody strojového učení pro vnímání, predikci, plánování a rozhodování
- Vytvářet, trénovat, vyhodnocovat a zdokonalovat modely s využitím rozsáhlých multimodálních datových sad z jízdy a senzorů
- Vyvíjet datové pipeline, experimentální pracovní postupy a hodnoticí nástroje podporující rychlé iterace modelů
- Testovat modely pomocí simulace a dalších validačních metod včetně analýzy výkonu a vyšetřování selhání
- Zlepšovat modely a systémy s ohledem na požadavky škálovatelnosti, latence, spolehlivosti a nasazení
- Spolupracovat s výzkumnými a inženýrskými týmy na začleňování prototypů do systémů autonomních vozidel
- Dokumentovat výsledky výzkumu, sdělovat technické závěry a podporovat publikace nebo jiné výzkumné výstupy
Požadavky
- Být zapsán ke studiu na plný úvazek v doktorském programu informatiky, strojového učení, umělé inteligence, robotiky, inženýrství nebo příbuzného oboru STEM
- Mít po skončení stáže ještě alespoň jeden akademický kvartál nebo semestr studia
- Prokazovat rozsáhlé výzkumné zkušenosti s AI a strojovým učením prostřednictvím publikací, výzkumných projektů, pokročilých kurzů nebo srovnatelné technické práce
- Prokazovat velmi dobrou znalost současných technik strojového a hlubokého učení
- Umět velmi dobře programovat v Pythonu a mít praktické zkušenosti s PyTorch, TensorFlow, JAX nebo srovnatelným frameworkem strojového učení
- Umět navrhovat experimenty, interpretovat výsledky a používat kvantitativní metody řešení problémů
- Mít pevné základy programování, ladění a vývoje softwaru
- Efektivně komunikovat a spolupracovat napříč výzkumnými a inženýrskými týmy
- Být k dispozici 40 hodin týdně po celou dobu stáže
- Výhodou: výzkumné zkušenosti s autonomními vozidly, ADAS, robotikou, počítačovým viděním nebo vtělenou AI
- Výhodou: znalost základních modelů, transformerů, generativních nebo difuzních modelů či vizuálně-jazykových architektur
- Výhodou: zkušenosti s multimodálními daty z kamer, lidarů, radarů nebo jiných senzorů
- Výhodou: zkušenosti se self-supervised learning, imitation learning, reinforcement learning nebo deep reinforcement learning
- Výhodou: zkušenosti s distribuovanými, paralelními nebo vysoce výkonnými výpočetními prostředími
- Výhodou: znalost ML systémů, datových pipeline, experimentálních frameworků nebo produkčně zaměřené infrastruktury modelů
- Výhodou: zkušenosti se simulací, prostředími s uzavřenou smyčkou nebo validací na reálných scénářích jízdy
- Výhodou: znalost predikce trajektorií, plánování chování, plánování pohybu, vnímání, mapování nebo strukturovaného porozumění scénám
- Výhodou: znalost jazyka C++ nebo jiného systémového programovacího jazyka
- Výhodou: zkušenosti s programováním GPU, CUDA, frameworky akcelerátorů nebo profilováním výkonu
- Výhodou: znalost numerické optimalizace, statistického odhadu, pravděpodobnostního modelování a analýzy kompromisů na úrovni systému
- Výhodou: publikace s prvním autorstvím, granty, stipendia, patenty nebo příspěvky k open-source projektům
Benefity
- Placené svátky uznávané společností GM ve Spojených státech
- Přístup k programu slev na vozidla GM Family First
- Možnost růstu ve společnosti GM na základě výsledků
- Akce pro stážisty nabízející příležitosti k navazování kontaktů s vedoucími pracovníky společnosti a dalšími stážisty
- Jednorázový zdanitelný paušální příspěvek pro oprávněné studenty na podporu relokace