General Motors on maailmanlaajuisesti toimiva auto- ja valmistusteollisuuden yritys, joka työskentelee ajoneuvojen suunnittelun, tuotannon, kuljetuksen ja tietotekniikan parissa. Vuonna 1908 perustettu GM kehittää teknologioita, joiden tavoitteena on edistää liikkumista, ja toteuttaa samalla visiotaan nollakolareista, nollapäästöistä ja nollaruuhkista. Kansainvälinen toiminta kokoaa yhteen suuria, monialaisia tiimejä, jotka keskittyvät innovaatioihin, kestävään liikenteeseen ja autoteollisuuden tulevaisuuteen.
Väitöskirjatutkijan tekoäly- ja koneoppimisinsinöörin harjoittelu – autonomisten ajoneuvojen simulointi General Motorsilla
General Motorsin väitöskirjatutkijan harjoittelutehtävässä tutkitaan ja validoidaan autonomisten ajoneuvojen koneoppimismalleja. Työ kattaa simuloinnin, datajärjestelmät ja arviointityökalut tuotantovalmiuksien kehittämiseksi.
Yhdysvallat
Kalifornia12 300 $ – 14 600 $ / kuukausi
HybridityöHarjoitteluAloittelijatasoVaadittu Kieli: englantiKoneoppimisinsinööriKuvaus
- Kehität ja prototypoit edistyneitä koneoppimismenetelmiä havainnointiin, ennustamiseen, suunnitteluun ja päätöksentekoon
- Luot, koulutat, arvioit ja kehität malleja laajojen multimodaalisten ajo- ja anturidatasarjojen avulla
- Kehität dataputkia, kokeilutyönkulkuja ja arviointityökaluja, jotka tukevat nopeaa mallien iterointia
- Testaat malleja simuloinnin ja muiden validointimenetelmien avulla, mukaan lukien suorituskykyanalyysi ja virheiden selvittäminen
- Parannat mallien ja järjestelmien skaalautuvuutta, viivettä, luotettavuutta ja käyttöönoton edellytyksiä
- Työskentelet tutkimus- ja insinööritiimien kanssa prototyyppien integroimiseksi autonomisten ajoneuvojen järjestelmiin
- Dokumentoit tutkimustulokset, viestit teknisistä johtopäätöksistä ja tuet julkaisuja tai muita tutkimustuotoksia
Vaatimukset
- Opiskelet päätoimisesti tietojenkäsittelytieteen, koneoppimisen, tekoälyn, robotiikan, tekniikan tai muun vastaavan STEM-alan tohtoriohjelmassa
- Sinulla on harjoittelun päättymisen jälkeen jäljellä vähintään yksi lukukausi tai vuosineljännes
- Osoitat merkittävää tekoälyn ja koneoppimisen tutkimuskokemusta julkaisujen, tutkimusprojektien, edistyneiden opintojen tai vastaavan teknisen työn kautta
- Hallitset ajantasaiset koneoppimisen ja syväoppimisen menetelmät erittäin hyvin
- Ohjelmoit sujuvasti Pythonilla ja sinulla on käytännön kokemusta PyTorchista, TensorFlow’sta, JAXista tai vastaavasta koneoppimiskehyksestä
- Osaat suunnitella kokeita, tulkita tuloksia ja soveltaa määrällisiä ongelmanratkaisumenetelmiä
- Hallitset ohjelmoinnin, virheenkorjauksen ja ohjelmistokehityksen perusteet
- Viestit tehokkaasti ja teet yhteistyötä tutkimus- ja insinööritiimien välillä
- Pystyt työskentelemään 40 tuntia viikossa koko harjoittelun ajan
- Etu: tutkimuskokemusta autonomisista ajoneuvoista, edistyneistä kuljettajaa avustavista järjestelmistä, robotiikasta, tietokonenäöstä tai ruumiillisesta tekoälystä
- Etu: tunnet perusmallit, transformer-mallit, generatiiviset tai diffuusiomallit tai visio-kielimallien arkkitehtuurit
- Etu: kokemusta kamera-, lidar-, tutka- tai muusta anturidatasta
- Etu: kokemusta itseohjautuvasta, jäljittely-, vahvistus- tai syvävahvistusoppimisesta
- Etu: kokemusta hajautetuista, rinnakkaisista tai suorituskykyisistä laskentaympäristöistä
- Etu: taustaa ML-järjestelmistä, dataputkista, kokeilukehyksistä tai tuotantopainotteisesta mallien infrastruktuurista
- Etu: kokemusta simuloinnista, suljetun silmukan ympäristöistä tai todellisten ajotilanteiden mukaisesta validoinnista
- Etu: tunnet liikeratojen ennustamisen, käyttäytymisen suunnittelun, liikesuunnittelun, havainnoinnin, kartoituksen tai rakenteisen näkymäymmärryksen
- Etu: C++:n tai muun järjestelmäohjelmointikielen hyvä hallinta
- Etu: kokemusta GPU-ohjelmoinnista, CUDasta, kiihdytinkehyksistä tai suorituskyvyn profiloinnista
- Etu: tunnet numeerisen optimoinnin, tilastollisen estimoinnin, todennäköisyysmallinnuksen ja järjestelmätason kompromissianalyysin
- Etu: ensimmäisenä kirjoittajana laadittuja julkaisuja, apurahoja, stipendejä, patentteja tai avoimen lähdekoodin kontribuutioita
Edut
- GM:n Yhdysvalloissa vietettävät palkalliset vapaapäivät
- Pääsy GM:n Family First Vehicle Discount Program -ajoneuvoalennusohjelmaan
- Mahdollisuus edetä GM:llä tulosten perusteella
- Harjoittelutapahtumia, jotka tarjoavat verkostoitumismahdollisuuksia yrityksen johtajien ja muiden harjoittelijoiden kanssa
- Kertaluonteinen veronalainen kertasumma-stipendi tukikelpoisille opiskelijoille muuton tukemiseen