General Motors
General Motors
General Motors je globálna automobilová a výrobná spoločnosť pôsobiaca v oblasti vývoja vozidiel, výroby, dopravy a informačných technológií. Spoločnosť GM, založená v roku 1908, vyvíja technológie zamerané na pokrok v mobilite a zároveň presadzuje svoju víziu nulového počtu nehôd, nulových emisií a nulových dopravných zápch. Jej medzinárodné operácie spájajú veľké multidisciplinárne tímy, ktoré sa zameriavajú na inovácie, udržateľnú dopravu a budúcnosť automobilového priemyslu.

Stážista inžinier AI a strojového učenia s PhD – simulácia autonómnych vozidiel v spoločnosti General Motors

Stáž pre doktoranda v spoločnosti General Motors zameraná na výskum a overovanie modelov strojového učenia pre autonómne vozidlá. Práca zahŕňa simuláciu, dátové systémy a hodnotiace nástroje podporujúce vývoj autonómnych vozidiel pripravených na produkčné využitie.

Popis

  • Vyvíjať a prototypovať pokročilé prístupy strojového učenia pre vnímanie, predikciu, plánovanie a rozhodovanie
  • Vytvárať, trénovať, vyhodnocovať a zdokonaľovať modely pomocou rozsiahlych multimodálnych dátových súborov z jazdy a senzorov
  • Vyvíjať dátové pipeline, pracovné postupy experimentov a hodnotiace nástroje podporujúce rýchlu iteráciu modelov
  • Testovať modely prostredníctvom simulácie a ďalších validačných metód vrátane analýzy výkonu a skúmania zlyhaní
  • Zlepšovať modely a systémy z hľadiska škálovateľnosti, latencie, spoľahlivosti a požiadaviek na nasadenie
  • Spolupracovať s výskumnými a technickými tímami na začlenení prototypov do systémov autonómnych vozidiel
  • Zaznamenávať výsledky výskumu, komunikovať technické závery a podporovať publikácie alebo iné výskumné výstupy

Požiadavky

  • Byť študentom denného doktorandského štúdia informatiky, strojového učenia, umelej inteligencie, robotiky, inžinierstva alebo príbuzného odboru STEM
  • Mať po skončení stáže ešte aspoň jeden akademický štvrťrok alebo semester
  • Preukázať rozsiahle skúsenosti s výskumom v oblasti AI a strojového učenia prostredníctvom publikácií, výskumných projektov, pokročilých kurzov alebo porovnateľnej technickej práce
  • Ovládať súčasné techniky strojového a hlbokého učenia na vysokej úrovni
  • Programovať v Pythone na profesionálnej úrovni a mať praktické skúsenosti s PyTorch, TensorFlow, JAX alebo porovnateľným frameworkom strojového učenia
  • Vedieť navrhovať experimenty, interpretovať výsledky a uplatňovať kvantitatívne metódy riešenia problémov
  • Mať pevné základy programovania, ladenia a vývoja softvéru
  • Efektívne komunikovať a spolupracovať naprieč výskumnými a technickými tímami
  • Byť k dispozícii na prácu 40 hodín týždenne počas celej stáže
  • Výhodou: skúsenosti s výskumom autonómnych vozidiel, ADAS, robotiky, počítačového videnia alebo embodied AI
  • Výhodou: znalosť foundation modelov, transformerov, generatívnych alebo difúznych modelov či architektúr videnie-jazyk
  • Výhodou: skúsenosti s multimodálnymi údajmi z kamier, lidarov, radarov alebo iných senzorov
  • Výhodou: skúsenosti so samo-supervidovaným učením, učením napodobňovaním, posilňovaním alebo hlbokým posilňovaním
  • Výhodou: skúsenosti s distribuovaným, paralelným alebo vysokovýkonným počítaním
  • Výhodou: vzdelanie alebo prax v systémoch ML, dátových pipeline, frameworkoch na experimentovanie alebo produkčne orientovanej infraštruktúre modelov
  • Výhodou: skúsenosti so simuláciou, prostrediami v uzavretej slučke alebo validáciou voči scenárom jazdy v reálnom svete
  • Výhodou: znalosť predikcie trajektórie, plánovania správania, plánovania pohybu, vnímania, mapovania alebo štruktúrovaného porozumenia scénam
  • Výhodou: znalosť C++ alebo iného systémového programovacieho jazyka
  • Výhodou: skúsenosti s programovaním GPU, CUDA, akcelerátorovými frameworkmi alebo profilovaním výkonu
  • Výhodou: znalosť numerickej optimalizácie, štatistického odhadu, pravdepodobnostného modelovania a analýzy kompromisov na úrovni systémov
  • Výhodou: publikácie s prvým autorstvom, granty, štipendiá, patenty alebo príspevky do open source

Benefity

  • Platené sviatky uznávané spoločnosťou GM v Spojených štátoch
  • Prístup k programu GM Family First Vehicle Discount Program
  • Možnosť kariérneho rastu v spoločnosti GM na základe výsledkov
  • Stážové podujatia ponúkajúce príležitosti na nadväzovanie kontaktov s vedúcimi pracovníkmi spoločnosti a ostatnými stážistami
  • Jednorazový zdaniteľný paušálny príspevok pre oprávnených študentov na podporu presťahovania