Jazz Pharmaceuticals ir biofarmācijas uzņēmums, kas izstrādā zāles nopietnām slimībām, kuru ārstēšanai joprojām trūkst risinājumu. Uzņēmuma darbs apvieno pētniecību un izstrādi, īpašu uzmanību pievēršot terapijām, kuru mērķis ir būtiski uzlabot pacientu dzīvi. Uzņēmuma pieeja uzsver dažādu funkciju sadarbību, daudzveidīgus viedokļus un darbinieku iesaisti, veidojot profesionālu vidi cilvēkiem, kurus interesē farmācijas pētniecība, veselības aprūpes inovācijas un dzīvi mainošu ārstēšanas metožu izstrāde.
Klientu pieredzes padziļinātās analītikas un mākslīgā intelekta tehniskās jomas vadītājs
Vadiet Jazz Pharmaceuticals klientu pieredzes analītikas, prognozējošā mākslīgā intelekta un pārskatu produktu tehnisko stratēģiju. Pārraugiet komandas, ceļvežus, arhitektūru, piegādātājus, budžetus un uzņēmuma mēroga risinājumu ieviešanu.
Apraksts
- Nosakiet tehnisko virzienu klientu pieredzes prognozējošo algoritmu, veiktspējas optimizācijas, kā arī analītikas un ieskatu komandām
- Sadarbojieties ar CX jomu vadītājiem, lai izstrādātu uz biznesa vērtību vērstus ceļvežus
- Pārvaldiet budžetus un sadaliet resursus starp spējām un komandām
- Pārvērtiet produktu ceļvežus mērogojamās arhitektūrās un īstenojamos izstrādes plānos
- Izvērtējiet mākslīgā intelekta risinājumu vērtību un ietekmi, izstrādājiet arhitektūras un vajadzības gadījumā veidojiet prototipus vai pilotprojektus
- Nodrošiniet, ka tehniskie plāni atbalsta konsekventus KPI, pārvaldītus mērījumus un lēmumu pieņemšanai gatavu analītiku
- Vadiet konsolidēto ieskatu, uzņēmuma pārskatu, digitālās analītikas, iekšējā mārketinga kompleksa un prognozējošās analītikas produktus
- Piemērojiet programmatūras izstrādes standartus un atbildīgas, ētiskas mākslīgā intelekta prakses
- Atbalstiet darbaspēka plānošanu, spēju attīstību un darbības modeļa pilnveidi
- Pārraugiet piegādātāju partnerus un uzturiet piegādes kvalitāti atbilstoši mērķiem
- Esiet galvenais tehniskais īpašnieks Customer Analytics & Insights un Performance Analytics & Optimization jomām
- Koordinējiet ceļvežu atkarības, integrācijas un arhitektūras lēmumus ar platformu un tehniskajām komandām
- Sadarbojieties ar jomu vadītājiem un biznesa ieinteresētajām pusēm, lai veidotu produktu pieredzi un lietotāju vajadzības pārvērstu mērogojamos risinājumos
- Prezentējiet arhitektūras, platformas un ieviešanas apsvērumus jomas, vairāku jomu un vadības forumos
- Saskaņojiet kopīgo datu infrastruktūru, integrācijas standartus un mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās iespējošanu starp komandām
- Risiniet komandu tehniskās problēmas, kas ietekmē veiktspēju vai ieviešanu
- Attīstiet cilvēku vadītājus un veiciniet sadarbību, iekļaušanu, piederību un augstu sniegumu
Prasības
- Vēlams bakalaura grāds datorzinātnē, inženierzinātnē, informācijas sistēmās vai saistītā tehniskā jomā
- Vismaz 10 gadu pieredze pēc bakalaura grāda vai 8 gadu pieredze pēc maģistra grāda datu inženierijā, tehniskajā datu vai analītikas arhitektūrā vai uzņēmuma platformu piegādes pārvaldībā
- Vismaz 5 gadu pieredze tādu programmēšanas valodu kā Python un R izmantošanā padziļinātajā analītikā un mākslīgajā intelektā, tostarp mākoņdatu platformās, piemēram, Redshift un Snowflake
- Vismaz 5 gadu pieredze kā tehniskajam vadītājam, tehniskās programmas vadītājam, inženierijas vadītājam vai līdzīgam izstrādātāju komandu vadītājam
- Pieredze uzņēmuma analītikas, pārskatu vai modelēšanas platformu, piemēram, Power BI, iekšējo mārketinga kompleksa risinājumu un prognozējošās analītikas produktu ieviešanā
- Praktiska Python un R lietošanas pieredze analītikā un datu inženierijā
- Pieredze Redshift un Snowflake izmantošanā datu iegūšanai, pārveidei un integrācijai
- Pieredze tehniskās arhitektūras vadīšanā sarežģītās matricas organizācijās
- Pieredze Agile un produktu darbības modeļa principu piemērošanā
- Pierādīta spēja vadīt un mentorēt izstrādes komandas un tehniskos vadītājus
- Plaša pieredze prognozējošo modeļu izstrādē, projektēšanā, izskaidrojamībā, ieviešanā, uzraudzībā, noviržu noteikšanā, atkārtotā apmācībā un izņemšanā no lietošanas
- Spēcīga pieredze analītikas, padziļinātās analītikas un mākslīgā intelekta izstrādes komandu vadīšanā
- Pieredze mākslīgā intelekta risinājumu izvērtēšanā, MVP un pilotprojektu izstrādē, A/B testu veikšanā un panākumu rādītāju noteikšanā
- Zināšanas par programmatūras arhitektūru, mākoņplatformām un mūsdienīgiem inženierijas ietvariem
- Pieredze mērogojamu, drošu un prasībām atbilstošu analītikas un mākslīgā intelekta risinājumu izstrādē
- Pieredze uzņēmuma digitālajās platformās, biznesa inteliģences, analītikas platformās, mārketinga kompleksa risinājumos un prognozējošās analītikas produktos
- Pieredze uzņēmuma analītikas datu modeļu, tostarp zvaigžņu shēmu, semantisko modeļu, DAX, Power BI, KPI definīciju un atkārtoti izmantojamu datu kopu, projektēšanā un pārvaldībā
- Pieredze uzņēmuma pārskatu ieviešanā, izmantojot izstrādes standartus, CI/CD, kvalitātes vārtus, datu līgumus, atjaunināšanas SLA, datu izcelsmes izsekošanu un konsekventus rādītājus
- Spēcīgas zināšanas par sistēmu integrācijas modeļiem, API un datu arhitektūru
- Pieredze darbā Agile produktu izstrādes komandās un produktu darbības modeļos
- Izpratne par drošības, atbilstības un normatīvajām prasībām
- Pieredze tehnisko programmu pārvaldībā un attiecību ar piegādātājiem vadīšanā
- Pieredze augsti efektīvu komandu vadīšanā un attīstīšanā, izmantojot resursu plānošanu, snieguma pārvaldību un talantu attīstību
- Gatavība ceļot 10–20 %
Priekšrocības
- Pēc uzņēmuma ieskatiem piešķirama ikgadēja naudas prēmija vai stimulējošs atalgojums
- Pēc uzņēmuma ieskatiem piešķiramas akciju dotācijas
- Medicīniskā apdrošināšana
- Zobārstniecības apdrošināšana
- Redzes apdrošināšana
- 401(k) pensijas uzkrājumu plāns
- Elastīgs apmaksāts atvaļinājums
- Amats prasa ceļot 10–20 %