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Jazz Pharmaceuticals
Jazz Pharmaceuticals
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBiotechnologieFertigungGesundheitswesen
Jazz Pharmaceuticals ist ein biopharmazeutisches Unternehmen, das Arzneimittel für schwerwiegende Erkrankungen mit hohem medizinischem Bedarf entwickelt. Die Arbeit verbindet Forschung und Entwicklung mit einem Fokus auf Therapien, die das Leben von Patientinnen und Patienten spürbar verbessern sollen. Der Ansatz des Unternehmens setzt auf funktionsübergreifende Zusammenarbeit, vielfältige Perspektiven und die aktive Einbindung der Mitarbeitenden und bietet ein professionelles Umfeld für Menschen, die sich für pharmazeutische Forschung, Innovationen im Gesundheitswesen und die Entwicklung lebensverändernder Behandlungen interessieren.
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Stellen im Unternehmen

Leitung CX Advanced Analytics und technische Leitung der KI-Suite

Verantwortung für die technische Strategie von Customer-Experience-Analytics, prädiktiver KI und Reporting-Produkten bei Jazz Pharmaceuticals. Führung von Teams sowie Verantwortung für Roadmaps, Architektur, Dienstleister, Budgets und die unternehmensweite Umsetzung.

USVereinigte StaatenCAKalifornienPAPennsylvania
188.000 $ – 282.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKünstliche Intelligenz
Amazon RedshiftCloudPython

Beschreibung

  • Die technische Ausrichtung der Teams für prädiktive Customer-Experience-Algorithmen, Performance-Optimierung sowie Analytics und Insights festlegen
  • Mit den CX-Suite-Leads wertorientierte Roadmaps entwickeln
  • Budgets verwalten und Ressourcen auf Fähigkeiten und Teams verteilen
  • Produktfokusse in skalierbare Architekturen und umsetzbare Entwicklungspläne überführen
  • Den Wert und die Auswirkungen von KI-Lösungen bewerten, Architekturen entwerfen und bei Bedarf Prototypen oder Pilotprojekte entwickeln
  • Sicherstellen, dass technische Pläne konsistente KPIs, eine gesteuerte Messung und entscheidungsreife Analysen unterstützen
  • Produkte für konsolidierte Insights, unternehmensweites Reporting, digitale Analysen, internes Marketing-Mix-Modelling und prädiktive Analysen leiten
  • Standards der Softwareentwicklung sowie verantwortungsvolle und ethische KI-Praktiken anwenden
  • Personalplanung, Kompetenzaufbau und die Weiterentwicklung des Betriebsmodells unterstützen
  • Dienstleister steuern und die Lieferqualität anhand der Ziele sicherstellen
  • Als primär technische verantwortliche Person für die Suiten Customer Analytics & Insights sowie Performance Analytics & Optimization fungieren
  • Abhängigkeiten von Roadmaps, Integrationen und Architekturentscheidungen mit Plattform- und Technikteams koordinieren
  • Mit Suite-Leads und Fachverantwortlichen Produkterlebnisse gestalten und Nutzeranforderungen in skalierbare Lösungen überführen
  • Architektur-, Plattform- und Umsetzungsaspekte in Fachbereichs-, bereichsübergreifenden und Führungsgremien präsentieren
  • Gemeinsame Dateninfrastrukturen, Integrationsstandards und die Befähigung für KI und ML teamübergreifend abstimmen
  • Technische Probleme zwischen Teams lösen, die Leistung oder Akzeptanz beeinträchtigen
  • Führungskräfte entwickeln und Zusammenarbeit, Inklusion, Zugehörigkeit und hohe Leistungsfähigkeit fördern

Anforderungen

  • Ein Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen oder einem verwandten technischen Fachgebiet ist bevorzugt
  • Mindestens 10 Jahre Berufserfahrung nach dem Bachelorabschluss oder 8 Jahre Berufserfahrung nach dem Masterabschluss in Data Engineering, technischer Daten- oder Analytics-Architektur oder im Management der Bereitstellung von Unternehmensplattformen
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python und R für Advanced Analytics und KI, einschließlich Cloud-Datenplattformen wie Redshift und Snowflake
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Tech Lead, Technical Program Manager, Engineering Manager oder vergleichbare Führungskraft von Entwicklerteams
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von Unternehmensplattformen für Analysen, Reporting oder Modellierung wie Power BI, internen Marketing-Mix-Lösungen und Produkten für prädiktive Analysen
  • Praktische Erfahrung mit Python und R in Analytics und Data Engineering
  • Erfahrung mit Redshift und Snowflake für Datenbeschaffung, Transformation und Integration
  • Erfahrung in der Steuerung technischer Architektur in komplexen, matrixorganisierten Unternehmen
  • Erfahrung mit der Anwendung von Agile- und Product-Operating-Model-Prinzipien
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Entwicklungs- und technische Führungsteams zu leiten und zu mentorieren
  • Umfangreiche Erfahrung mit der Entwicklung, Gestaltung, Erklärbarkeit, Bereitstellung, Überwachung, Drift-Erkennung, Neutrainierung und Ablösung prädiktiver Modelle
  • Fundierte Erfahrung in der Leitung von Teams für Analytics, Advanced Analytics und KI-Entwicklung
  • Erfahrung in der Bewertung von KI-Lösungen, der Entwicklung von MVPs und Pilotprojekten, der Durchführung von A/B-Tests und der Definition von Erfolgsmetriken
  • Kenntnisse in Softwarearchitektur, Cloud-Plattformen und modernen Engineering-Frameworks
  • Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer, sicherer und konformer Analytics- und KI-Lösungen
  • Erfahrung mit digitalen Unternehmensplattformen, Business Intelligence, Analytics-Plattformen, Marketing-Mix-Lösungen und Produkten für prädiktive Analysen
  • Erfahrung in der Entwicklung und Governance von Datenmodellen für Unternehmensanalysen, einschließlich Sternschemata, semantischer Modelle, DAX/Power BI, KPI-Definitionen und wiederverwendbarer Datensätze
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von Unternehmensreporting nach Entwicklungsstandards, mit CI/CD, Qualitätsschranken, Datenverträgen, Aktualisierungs-SLAs, Datenherkunft und konsistenten Metriken
  • Fundierte Kenntnisse von Systemintegrationsmustern, APIs und Datenarchitektur
  • Erfahrung in agilen Produktentwicklungsteams und Product-Operating-Models
  • Verständnis von Sicherheits-, Compliance- und regulatorischen Anforderungen
  • Erfahrung im technischen Programmmanagement und im Management von Dienstleisterbeziehungen
  • Erfahrung in der Führung und Entwicklung leistungsstarker Teams durch Ressourcenplanung, Leistungsmanagement und Talententwicklung
  • Bereitschaft zu 10–20 % Reisetätigkeit

Zusatzleistungen

  • Freiwilliger jährlicher Barbonus oder variable Vergütung
  • Freiwillige Aktienzuteilungen
  • Krankenversicherung
  • Zahnversicherung
  • Sehversicherung
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan
  • Flexible bezahlte Urlaubsregelung
  • Die Position erfordert eine Reisetätigkeit von 10–20 %

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