Wells Fargoは、銀行業務および関連する金融商品を幅広く展開する多国籍金融サービス企業です。採用では、キャリア初期の人材から経験豊富な専門職、リーダーまでを対象とし、協働、イノベーション、インクルーシブな職場文化を重視しています。また、幅広い従業員のキャリア形成を支援する育成プログラムも掲げています。
支店銀行業務 リードアナリティクスコンサルタント
ウェルズ・ファーゴの支店における人員配置と顧客体験の分析を主導します。 人員計画モデルやダッシュボードを構築し、リテール網のデータに基づく戦略を策定します。
仕事内容
- 高度な分析、人員計画、顧客行動、業務データを活用し、支店の人員配置戦略を導きます。
- リテール網全体で顧客と従業員の体験を向上させます。
- 複雑なデータを、人員配置、サービス提供、戦略的意思決定に役立つ提案へと転換します。
- 業績指標、人口動向、複雑なデータ分析を用いて、事業部門および全社機能に助言します。
- データ分析のための新しいツールや手法を見つけます。
- 担当プロジェクトが適用されるコンプライアンス要件、法令、方針に沿うよう管理します。
- プロジェクト記録、月次予算予測、ニュースレター、業務レビューについて報告します。
- 管理職による四半期・年間計画の策定を支援し、将来の市場調査ニーズを予測します。
- 同僚および中堅から上級の管理職と連携して課題を解決し、目標を達成します。
- プロジェクトとチームを率い、社員、インターン、外部委託先を指導します。
応募要件
- 分析業務の経験が5年以上あること。職務経験、研修、兵役、または教育を通じて同等の経験を示せる場合も可。
- 複雑なビジネス課題に定量分析、統計手法、または予測分析を適用した経験が3年以上あること。
- SQLを用いて大規模データセットを抽出、加工、分析した経験が3年以上あること。
- Power BI、Tableau、または類似ツールを使用して、ダッシュボード、レポートソリューション、またはデータビジュアライゼーションを開発した経験が2年以上あること。
- 最大で勤務時間の10%の出張に対応できること。
- この職種ではビザのスポンサーシップは提供されません。
- SQL、SAS、Pythonを使いこなせること。
- データビジュアライゼーションツールの実務知識があること。Power BIまたはTableauの知識が望ましい。
- 業績分析およびKPI策定の経験があること。
- 金融サービス、小売または支店銀行業務、あるいは顧客分析の経験があること。
- 複雑なデータを明確に説明し、業務チームや技術チームと良好な関係を築けること。
福利厚生
- ハイブリッド勤務制度。
- 雇用機会均等。
- 応募または面接の過程で医療上の配慮を提供。
- 薬物のない職場環境。