Wells Fargo es una empresa multinacional de servicios financieros que opera en el sector bancario y ofrece productos financieros relacionados. Sus oportunidades laborales incluyen puestos para profesionales que comienzan su carrera, especialistas con experiencia y líderes, con énfasis en la colaboración, la innovación y una cultura laboral inclusiva. La empresa también destaca programas de desarrollo diseñados para apoyar la progresión profesional de su amplia plantilla.
Consultor sénior de analítica, banca de sucursales
Lidera la analítica para la dotación de personal y la experiencia del cliente en las sucursales de Wells Fargo. Desarrolla modelos de planificación de personal, paneles y estrategias basadas en datos para su red minorista.
Descripción
- Usa analítica avanzada, planificación de personal, comportamiento de los clientes y datos operativos para orientar las estrategias de dotación de personal en sucursales.
- Mejora la experiencia de clientes y empleados en toda la red minorista.
- Convierte datos complejos en recomendaciones que influyen en la dotación de personal, la prestación de servicios y las decisiones estratégicas.
- Asesora a las líneas de negocio y a las funciones de toda la empresa mediante métricas de rendimiento, tendencias demográficas y análisis de datos complejos.
- Busca nuevas herramientas y métodos para analizar datos.
- Procura que los proyectos a su cargo cumplan los requisitos de cumplimiento, las leyes y las políticas aplicables.
- Informa sobre registros de proyectos, previsiones presupuestarias mensuales, boletines y revisiones operativas.
- Ayuda a los gerentes a elaborar planes trimestrales y anuales, y a prever futuras necesidades de investigación de mercado.
- Colabora con colegas y gerentes de nivel intermedio y sénior para resolver problemas y alcanzar objetivos.
- Dirige proyectos y equipos, y asesora a empleados, pasantes y contratistas externos.
Requisitos
- Al menos 5 años de experiencia en analítica, o experiencia equivalente demostrada mediante trabajo, capacitación, servicio militar o estudios.
- Al menos 3 años aplicando análisis cuantitativos, métodos estadísticos o analítica predictiva a problemas empresariales complejos.
- Al menos 3 años usando SQL para extraer, manipular y analizar grandes conjuntos de datos.
- Al menos 2 años desarrollando paneles, soluciones de informes o visualizaciones de datos con Power BI, Tableau o herramientas similares.
- Disponibilidad para viajar hasta el 10 % del tiempo.
- No se ofrece patrocinio de visa para este puesto.
- Dominio de SQL, SAS y Python.
- Conocimientos prácticos de herramientas de visualización de datos, preferiblemente Power BI o Tableau.
- Experiencia en analítica del rendimiento empresarial y desarrollo de indicadores clave de rendimiento (KPI).
- Experiencia en servicios financieros, comercio minorista o banca de sucursales, o analítica de clientes.
- Capacidad para explicar datos complejos con claridad y establecer relaciones productivas con equipos empresariales y técnicos.
Beneficios
- Horario de trabajo híbrido.
- Empleo con igualdad de oportunidades.
- Adaptaciones médicas durante el proceso de solicitud o entrevista.
- Lugar de trabajo libre de drogas.