Databricks
Databricks
Databricksは、大規模なデータの管理、機械学習システムの構築、分析結果の本番アプリケーションへの活用を必要とする組織向けに、統合データ・AIプラットフォームを開発しています。同社の技術は、データエンジニアリング、Apache Sparkによる処理、分析、機械学習運用を統合し、技術チームがデータ処理や実験からデプロイ、インサイトの創出まで、データライフサイクル全体に取り組めるよう支援します。

消費財業界向けソリューションアーキテクト

消費財業界の顧客が Databricks 上でデータおよび AI 戦略を策定できるよう支援します。 クラウドネイティブなアーキテクチャを設計し、導入を加速するとともに、上級技術関係者に助言します。

仕事内容

  • 要件の把握から本番環境への導入、プラットフォーム利用の拡大まで、顧客の技術戦略を主導します。
  • データエンジニアリング、機械学習と AI、リアルタイム分析に対応する、拡張性の高い本番運用可能なアーキテクチャを設計します。
  • 技術的な意思決定について、顧客のアーキテクト、エンジニアリングリード、ディレクターに助言します。
  • 競合評価で Databricks の強みを示す、顧客に合わせたソリューションを構築します。
  • 技術分野の専門性を高め、その領域でチームを支援します。
  • データアーキテクト、ソリューションアーキテクト、専門家、パートナーと連携し、エンドツーエンドのソリューションを提供します。
  • 要件や競争上の課題に関する顧客のフィードバックを体系的に共有し、製品の方向性づくりに貢献します。
  • 採用担当者や採用マネージャーとの面談、アーキテクチャレビュー、ライブコーディング、ソリューションのデモや提案、リファレンスチェックに参加します。

応募要件

  • ソリューションアーキテクチャ、データエンジニアリング、技術プリセールス、または上級の実務技術職で6年以上の経験。
  • ライブコーディング、デバッグ、ソリューション構築を含む、Python と SQL の高いコーディングスキル。
  • 分散データシステム、拡張性の高いパイプライン、ストリーミングアーキテクチャ、レイクハウスパターン、クラウドネイティブなデータプラットフォームに関する深い知識。
  • Databricks Platform に精通していること、または短期間で習得できること。
  • ストリーミングとリアルタイムデータ、機械学習と AI、データガバナンス、移行などの技術分野で専門性を高めていること。
  • ホワイトボードを使った議論、設計レビュー、トレードオフ分析を通じて、上級技術関係者とのアーキテクチャ議論を主導できること。
  • AWS、Azure、GCP のいずれかで本番ワークロードをデプロイした経験。インフラ、セキュリティ、ガバナンスへの配慮を含みます。
  • 顧客アカウントでプラットフォームの導入と利用を拡大した実績。
  • 複雑なアーキテクチャ上の意思決定をビジネス価値につなげて説明できる優れたコミュニケーション能力。
  • コンピューターサイエンス、工学、または定量分野の学士号もしくは修士号、または同等の経験。
  • Databricks 認定資格があれば尚可。
  • Snowflake、AWS ネイティブサービス、または Azure Synapse の経験があれば尚可。
  • データまたは AI 関連企業、もしくはクラウドプロバイダーでの勤務経験があれば尚可。
  • 業界分野の専門知識があれば尚可。

福利厚生

  • 年間業績賞与の対象となります。
  • 株式報酬の対象となります。
  • 充実した福利厚生と各種特典を利用できます。地域ごとの詳細は Databricks の福利厚生資料をご確認ください。

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