Databricks
Databricks
Databricks udvikler en samlet data- og AI-platform til organisationer, der har brug for at håndtere data i stor skala, opbygge maskinlæringssystemer og omsætte analyser til produktionsapplikationer. Teknologien samler datateknik, Apache Spark-behandling, analyse og drift af maskinlæring, så tekniske teams kan arbejde gennem hele datalivscyklussen – fra behandling og eksperimentering til implementering og generering af indsigt.

Løsningsarkitekt, forbrugsvarer

Hjælp kunder inden for forbrugsvarer med at udforme deres data- og AI-strategier på Databricks. Design cloud-native arkitekturer, fremskynd ibrugtagning, og rådgiv senior tekniske interessenter.

Beskrivelse

  • Lede kontoens tekniske strategi fra behovsafdækning til produktionssætning og udvidet brug af platformen.
  • Designe skalerbare, produktionsklare arkitekturer til data engineering, maskinlæring og AI samt realtidsanalyse.
  • Rådgive kundernes arkitekter, tekniske ledere og direktører om tekniske beslutninger.
  • Udvikle skræddersyede løsninger, der viser Databricks' styrker i konkurrenceprægede evalueringer.
  • Opbygge en teknisk specialisering og fungere som teamets ressource på området.
  • Koordinere data- og løsningsarkitekter, specialister og partnere om levering af komplette løsninger.
  • Dele struktureret kundefeedback om krav og konkurrenceforhold for at bidrage til produktretningen.
  • Deltage i samtaler med rekrutterere og ansættende ledere, arkitekturgennemgange, livekodning, løsningsdemoer og præsentationer samt referencetjek.

Krav

  • Mindst seks års erfaring med løsningsarkitektur, data engineering, teknisk presales eller en senior praktisk teknisk rolle.
  • Stærke kodefærdigheder i Python og SQL, herunder livekodning, fejlfinding og udvikling af løsninger.
  • Indgående kendskab til distribuerede datasystemer, skalerbare datapipelines, streamingarkitekturer, lakehouse-mønstre og cloud-native dataplatforme.
  • Gode færdigheder med Databricks-platformen eller evne til hurtigt at opnå dem.
  • En teknisk specialisering under udvikling inden for eksempelvis streaming og realtidsdata, maskinlæring og AI, datastyring eller migreringer.
  • Evne til at lede arkitekturdiskussioner med senior tekniske interessenter gennem whiteboarding, designgennemgange og afvejning af løsninger.
  • Erfaring med at implementere produktionsworkloads på AWS, Azure eller GCP, herunder hensyn til infrastruktur, sikkerhed og styring.
  • Dokumenterede resultater med at øge platformens udbredelse og anvendelse på kundekonti.
  • Fremragende kommunikationsevner til at forbinde komplekse arkitekturbeslutninger med forretningsværdi.
  • Bachelor- eller kandidatgrad i datalogi, ingeniørvidenskab eller et kvantitativt fagområde eller tilsvarende erfaring.
  • Databricks-certificeringer er en fordel.
  • Erfaring med Snowflake, AWS' egne tjenester eller Azure Synapse er en fordel.
  • Erfaring fra en data- eller AI-virksomhed eller en cloududbyder er en fordel.
  • Branchespecifik viden er en fordel.

Fordele

  • Mulighed for at modtage en årlig resultatbonus.
  • Mulighed for aktiebaseret aflønning.
  • Omfattende personalegoder og fordele; regionale oplysninger findes i Databricks' dokumentation om personalegoder.

Relaterede job

Jellyvision

Jellyvision løsningskonsulent

Jellyvision

Rådgiv om virksomhedssalg af Jellyvisions ALEX Home-platform til administration af personalegoder, og udform løsninger til arbejdsgivere, mæglere og strategiske kunder. Udform integrationer, og afhold målrettede demonstrationer, der imødekommer kundernes behov.

Åbn
Redis

Redis-løsningsarkitekt (fjernarbejde, USA)

Redis
1.001 – 5.000 Medarbejdere
B2BKunstig intelligensSaaS

Vejled Redis-kunder i at designe og validere skalerbare løsninger til in-memory-databaser. Led tekniske proof of concept-forløb og pilotprojekter i samarbejde med salgsafdelingen før salg.

Åbn