Databricks
Databricks
Databricks desarrolla una plataforma unificada de datos e inteligencia artificial para organizaciones que necesitan gestionar grandes volúmenes de datos, crear sistemas de aprendizaje automático y convertir los análisis en aplicaciones listas para producción. Su tecnología integra la ingeniería de datos, el procesamiento con Apache Spark, la analítica y las operaciones de aprendizaje automático, ayudando a los equipos técnicos a trabajar en todo el ciclo de vida de los datos, desde el procesamiento y la experimentación hasta la implementación y la generación de información.

Arquitecto de soluciones, bienes de consumo envasados

Guía a clientes de bienes de consumo envasados en la definición de sus estrategias de datos e IA con Databricks. Diseña arquitecturas nativas de la nube, acelera la adopción y asesora a responsables técnicos sénior.

Descripción

  • Lidera la estrategia técnica de las cuentas desde el descubrimiento hasta la puesta en producción y la ampliación del uso de la plataforma.
  • Diseña arquitecturas escalables y listas para producción para ingeniería de datos, aprendizaje automático e IA, y análisis en tiempo real.
  • Asesora a arquitectos, responsables de ingeniería y directores de los clientes sobre decisiones técnicas.
  • Crea soluciones adaptadas que demuestran las fortalezas de Databricks en evaluaciones competitivas.
  • Desarrolla una especialidad técnica y sirve como recurso para el equipo en esa área.
  • Coordina a arquitectos de datos y soluciones, especialistas y socios para ofrecer soluciones integrales.
  • Comparte comentarios estructurados de clientes sobre requisitos y brechas competitivas para contribuir a definir la dirección del producto.
  • Participa en conversaciones con reclutadores y responsables de contratación, revisiones de arquitectura, sesiones de programación en vivo, demostraciones y presentaciones de soluciones, y verificaciones de referencias.

Requisitos

  • Al menos seis años de experiencia en arquitectura de soluciones, ingeniería de datos, preventa técnica o un puesto técnico sénior con trabajo práctico.
  • Sólidas habilidades de programación en Python y SQL, incluida la programación en vivo, la depuración y la creación de soluciones.
  • Amplios conocimientos de sistemas de datos distribuidos, canalizaciones escalables, arquitecturas de streaming, patrones lakehouse y plataformas de datos nativas de la nube.
  • Dominio de la plataforma Databricks o capacidad para adquirirlo rápidamente.
  • Una especialidad técnica en desarrollo en un área como streaming y datos en tiempo real, aprendizaje automático e IA, gobernanza de datos o migraciones.
  • Capacidad para dirigir conversaciones sobre arquitectura con responsables técnicos sénior mediante pizarras, revisiones de diseño y análisis de compensaciones.
  • Experiencia en la implementación de cargas de trabajo de producción en AWS, Azure o GCP, incluidos aspectos de infraestructura, seguridad y gobernanza.
  • Trayectoria de aumento de la adopción y el uso de plataformas en cuentas de clientes.
  • Excelentes habilidades de comunicación para relacionar decisiones complejas de arquitectura con el valor empresarial.
  • Grado o máster en informática, ingeniería o un campo cuantitativo, o experiencia equivalente.
  • Las certificaciones de Databricks son un plus.
  • La experiencia con Snowflake, servicios nativos de AWS o Azure Synapse es un plus.
  • La experiencia en una empresa de datos o IA, o en un proveedor de nube, es un plus.
  • Los conocimientos especializados de un sector son un plus.

Beneficios

  • Posibilidad de recibir una bonificación anual por desempeño.
  • Posibilidad de recibir acciones.
  • Beneficios y ventajas integrales, con detalles regionales disponibles en la documentación de beneficios de Databricks.

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